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An Improved Immune Genetic Algorithm for Solving the Optimization Problems of Computer Communication Networks 总被引:4,自引:0,他引:4
1 IntroductionIndesigningacomputercommunicationnet work ,thenetworkaveragedelayisanimportantpa rameterinthenetworkperformance .Inthispaper,weonlyconsiderM /M/1networks,whichmeansthatthemessageprocessingtimeisaprobabilisticdensityfunctionwithnegativepower,thegroupar rivalandsendingisofPoissiondistributionwithasinglequeue .Supposethatthenetworktopologicalstructureandtheestimatesoftheexternaltrafficrequirementsaregiven ,howtoselecttheoptimalroutestobeusedbythecommunicatingnodesinthenetworksoast… 相似文献
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A. Kaveh V. Kalatjari 《International journal for numerical methods in engineering》2003,58(5):771-791
In this article size/topology optimization of trusses is performed using a genetic algorithm (GA), the force method and some concepts of graph theory. One of the main difficulties with optimization with a GA is that the parameters involved are not completely known and the number of operations needed is often quite high. Application of some concepts of the force method, together with theory of graphs, make the generation of a suitable initial population well‐matched with critical paths for the transformation of internal forces feasible. In the process of optimization generated topologically unstable trusses are identified without any matrix manipulation and highly penalized. Identifying a suitable range for the cross‐section of each member for the ground structure in the list of profiles, the length of the substrings representing the cross‐sectional design variables are reduced. Using a contraction algorithm, the length of the strings is further reduced and a GA is performed in a smaller domain of design space. The above process is accompanied by efficient methods for selection, and by using a suitable penalty function in order to reduce the number of numerical operations and to increase the speed of the optimization toward a global optimum. The efficiency of the present method is illustrated using some examples, and compared to those of previous studies. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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In this paper, we propose a new reduced-complexity decoding algorithm of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes, called Belief-Propagation-Approximated (BPA) algorithm, which utilizes the idea of normalization and translates approximately the intricate nonlinear operation in the check nodes of the original BP algorithm to only one operation of looking up the table. The normalization factors can be obtained by simulation, or theoretically. Simulation results demonstrate that BPA algorithm exhibits fairly satisfactory bit error performance on the Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel. 相似文献
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基于有限状态的全周期序列混沌映射的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在有限长度的数字计算机中,混沌迭代序列是一个有限周期序列,其相关性能远远低于理想序列。基于skew tent映射,提出一种离散化的有限状态混沌映射,它允许精确的数值计算,没有舍入误差,通过选择合适的参数,映射能产生全周期长度的序列。仿真实验表明,归一化的序列平均周期对计算机精度不敏感,生成的二进制序列具有良好的相关性能。 相似文献
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改进型遗传算法在加载天线设计中的运用 总被引:5,自引:2,他引:3
遗传算法是一种全新的优化搜索方法,可以用来解决各种复杂的实际问题。针对简单型遗传算法的一些不足之处,介绍了一种改进型的遗传算法,并阐述了其在短波宽带集总加载天线优化设计中的运用。 相似文献
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遗传算法在期货市场创新决策中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了遗传算法在期货市场创新决策中的应用问题,在期货市场的保值者和投资者数目以及期货合约结构模型的基础上,设计了期货市场创新的染色体表达和遗传操作并进行了仿真研究。 相似文献