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地理信息系统的应用越来越广泛,特别是基于网络的GIS的发展使地理空间信息通过网络被多用户所共享,因此必须考虑地理数据访问的安全性。文章以MapInfoSpatailWare空间数据引擎为研究对象,给出了基于此模式的数据访问安全性解决方案。 相似文献
12.
异构数据集成方法研究与实现 总被引:4,自引:4,他引:0
王行荣 《微电子学与计算机》2006,23(4):172-173,176
为解决异构数据集成的复杂性问题,文章提出了一种异构数据同步的新方法——半集成式中间件法。该方法成功地应用在重庆市社会保障综合信息系统中,具有易于实现、可扩展性、跨平台性和效率高等特点。 相似文献
13.
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15.
演绎数据库管理系统DEDBMS是工程数据库管理系统EDBMS/2中的一个子系统。本文着重介绍其产生式语言用户界面、工作流程及功能特点。DEDBMS系统的开发,使EDBMS/2不仅具有工程数据据管理功能,而且具有数据演绎和知识处理能力,从而成为CAD/CAM系统集成化和智能化的有力支撑工具。 相似文献
16.
本文对分布式数据库的设计方法、分割与分配技术作了一些探讨,并就分布式数据库的发展方向进行了初步分析。 相似文献
17.
Management of multidimensional discrete data 总被引:1,自引:0,他引:1
Peter Baumann Ph.D. 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》1994,3(4):401-444
Spatial database management involves two main categories of data: vector and raster data. The former has received a lot of in-depth investigation; the latter still lacks a sound framework. Current DBMSs either regard raster data as pure byte sequences where the DBMS has no knowledge about the underlying semantics, or they do not complement array structures with storage mechanisms suitable for huge arrays, or they are designed as specialized systems with sophisticated imaging functionality, but no general database capabilities (e.g., a query language). Many types of array data will require database support in the future, notably 2-D images, audio data and general signal-time series (1-D), animations (3-D), static or time-variant voxel fields (3-D and 4-D), and the ISO/IEC PIKS (Programmer's Imaging Kernel System) BasicImage type (5-D). In this article, we propose a comprehensive support ofmultidimensional discrete data (MDD) in databases, including operations on arrays of arbitrary size over arbitrary data types. A set of requirements is developed, a small set of language constructs is proposed (based on a formal algebraic semantics), and a novel MDD architecture is outlined to provide the basis for efficient MDD query evaluation. 相似文献
18.
The aditi deductive database system 总被引:2,自引:0,他引:2
Jayen Vaghanl BSc Kotagiri Ramamohanarao Ph.D. David B. Kemp Ph.D. Zoltan Somogyi Ph.D. Peter J. Stuckey Ph.D. Tim S. Leask BSc James Harland Ph.D. 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》1994,3(2):245-288
Deductive databases generalize relational databases by providing support for recursive views and non-atomic data. Aditi is a deductive system based on the client-server model; it is inherently multi-user and capable of exploiting parallelism on shared-memory multiprocessors. The back-end uses relational technology for efficiency in the management of disk-based data and uses optimization algorithms especially developed for the bottom-up evaluation of logical queries involving recursion. The front-end interacts with the user in a logical language that has more expressive power than relational query languages. We present the structure of Aditi, discuss its components in some detail, and present performance figures. 相似文献
19.
20.
大坝安全监控专家系统中的知识处理 总被引:2,自引:1,他引:1
在介绍产生式规则及其数学模型的基础上,论述了用成熟的关系数据库 技术来表示和存储产生式规则表示的专家知识的方法,较好地解决了知识的存储和管理问题 。同时,利用关系数据库中实体间的关系,很容易将分散存储的规则元素组合成规则供推理 时使用。在分析了大坝安全监控专家系统知识特点的基础上举例说明了用关系数据库表 示产生式规则的具体方法。 相似文献