掺钇(Ba,Sr,Ca)TiO_3纳米粉体及细晶陶瓷的制备与性能

采用sol-gel法制备了Y3+掺杂Ba0.90Sr0.08Ca0.02TiO3(BSCT)纳米粉体及细晶陶瓷。通过TG-DTG、XRD、SEM和TEM对样品结构及形貌进行了表征,并测试了陶瓷的介电性能。研究表明,Y3+掺杂BSCT纳米粉体主要为立方相BaTiO3,烧结后陶瓷晶粒尺寸在0.68~2.24μm可控,Y3+掺杂可以抑制陶瓷晶粒的生长,使陶瓷的tC向低温方向移动。随Y3+掺杂量的增大,陶瓷的介电温谱εr-t趋于平缓,当x(Y3+)为7.0%时,陶瓷的室温εr大幅度提高到9 176。     

基于SOA的属性访问控制模型研究

在面向服务的架构的环境下,由于服务的动态性,常见的自主访问控制（DAC）、强制访问控制（MAC）和基于角色的访问控制（RBAC）等传统访问控制机制,已经不能完全满足面向服务的架构（SOA）环境的要求,导致访问控制策略管理非常复杂。为了简化面向服务的架构下的访问控制策略管理,通过采用将基于属性的访问控制（ABAC,Attribute-Based Access Control）方法,可以简化对于面向服务的架构下的异构属性的授权策略。研究发现,ABAC拥有更高的灵活性和更细的访问控制粒度,能够表现语义更丰富的访问控制策略,更适用于SOA环境。     

基于二次反锐化掩模的多特征侧扫 声纳成像海底底质分类

提出了一种二次反锐化掩模算子(QUM),用于从图像中提取等比重的边缘和细节信息.把图像的平均边缘细节量(QUM )、平均纹理能量(TEM )和标准差(σ)相结合,构成本文的三维特征矢量(QUM ,TEM ,σ),用于对侧扫声纳海底图像进行底质分类.利用该特征矢量(QUM ,TEM ,σ)对泥、沙、石三种类型海底的150幅侧扫声纳图像进行分类实验,获得了最高96.7%、最低90.7%的识别率,而利用常用的灰阶共生矩阵方法的分类识别率为87.3%,表明本文方法能较好地用于海底底质分类.     

济阳坳陷泥页岩细粒沉积体系

泥页岩细粒沉积体系是当前沉积学研究的前沿之一。以济阳坳陷沙河街组四段（沙四段）上亚段-沙河街组三段（沙三段）下亚段的细粒泥页岩为例,应用岩心描述、薄片观察和地球化学测试等方法研究了湖相泥页岩的细粒沉积体系,认为济阳坳陷沙四段上亚段-沙三段下亚段的泥页岩为相对稳定水体环境下的机械-生物化学混积作用的产物。基于沙四段上亚段-沙三段下亚段泥页岩的组分主要由他生盆外陆源碎屑岩和自生盆内碳酸盐岩构成的特点,先以物质来源为主要依据,将细粒沉积体系划分为外源相、混源相和内源相;进而以沉积动力和岩相的有序组合为主要依据,结合古地形,将外源相划分为斜坡边缘亚相和外斜坡亚相、混源相划分为内斜坡亚相和深洼亚相、内源相划分为水下隆起亚相和浅洼亚相。沉积体系在纵向上受沉积环境的演化控制,随着气候由干旱向潮湿演化,物源注入增强,由下至上依次发育内源相、混源相和外源相;横向上,盆地短轴方向受碎屑物源对称供给的影响,沉积相具有对称分布的特征,从缓坡至陡坡带依次发育外源相-混源相-内源相-混源相-外源相;平面上,受古物源、古盐度和古水深等控制,沉积相大致以盆地几何中心为核心呈环带状分布,内源相主要分布在水下隆起和浅洼区,混源相主要发育在半深湖区,外源相主要分布在粗碎屑沉积体系的边缘。     

胶结型天然裂缝对水力裂缝影响的数值计算模型及机理

页岩等非常规储层中富含由矿物填充的胶结型天然裂缝,水力裂缝与胶结型天然裂缝间的相互作用机制是控制复杂裂缝网络形成的关键。基于流动-变形耦合的内聚力模型,采用断裂能参数对天然裂缝胶结强度进行简化表征,建立了水力裂缝与胶结型天然裂缝间相互作用的数值模型。通过与单条水力裂缝极限情况渐进解对比,验证了该方法的可行性。在此基础上,研究了地应力、逼近角、胶结强度比以及压裂液黏度和注入速率等因素对水力/天然裂缝相互作用的影响。研究结果表明：水平地应力差与最小水平地应力共同控制着水力裂缝的穿越行为;地应力差相同,最小水平地应力不同,水力裂缝最终几何形态及缝内压力分布可能不同;逼近角越小,水力裂缝越容易转向沿天然裂缝扩展;胶结强度比越大,水力裂缝越不容易转向沿天然裂缝扩展;忽略缝内流体滤失,相同的注入速率和流体黏度的乘积会导致相似的裂缝几何形状及注入点压力变化。裂缝尖端前缘区域形成低孔隙压力区与内聚力区大小有关：内聚力区越小,孔隙压力越低。     

基于米兰科维奇理论的湖相细粒沉积岩高频层序定量划分

湖相的细粒沉积同时具有高度的连续性和分辨率,其忠实地记录了湖泊流域的气候和环境变化的信息,由于沉积过程的稳定性,使得这种湖相细粒沉积成为米兰科维奇旋回分析的理想载体,而米兰科维奇理论的时间内涵是进行高频旋回划分和对比有效手段,可以提高地层划分的时间分辨率,是传统层序地层学的有力补充。精确识别米氏旋回是湖相细粒沉积岩高频层序划分的基础,约束沉积速率的变化是米氏旋回识别的关键。针对陆相沉积地层相变快、非均质性强等特点,以磁化率作为替代性指标,引入进化谐波（EHA）和平均频谱拟合差（ASM）分析技术,约束纵向上沉积速率的变化,更精确识别米兰科维奇旋回信号。结合高分辨率层序地层学基准面旋回理论,四级层序与中期基准面旋回对应,时间量化为405 kyr;五级层序与短期基准面旋回对应,时间量化为100 kyr;六级层序与超短期基准面旋回对应,时间量化为40 kyr,最终分别以长偏心率、短偏心率和斜率周期曲线作为四级、五级和六级层序划分的参考曲线,实现湖相细粒沉积岩高频层序定量划分。     

青海赛多浦岗日地区水系沉积物地球化学特征及成矿预测

通过对赛多浦岗日地区1∶50000水系沉积物测量元素含量分布、富集离散及组合特征的分析,讨论了各元素之间的组合关系以及与地质背景的关系,对该区主要成矿元素及成矿规律有了进一步认识;结合地球化学异常及地质背景,初步划分了2个成矿远景区,指出在楚多曲地区寻找铅锌多金属矿的潜力巨大,景日强玛地区具备铅银多金属矿床的潜力,为该区成矿预测及下一步地质找矿工作部署提供依据。     

不同粒径泥沙解吸重金属污染物静态试验研究

从吸附反应动力学方程和质量守恒方程出发，导得静态解吸试验中泥沙剩余吸附量和水相重金属浓度随时间变化的计算公式，并导得泥沙剩余平衡吸附量和水相平衡浓度随泥沙吸附－解吸的特性、泥沙初始重金属吸附量和泥沙浓度变化的计算公式。在此基础上，结合试验进一步研究了不同粒径泥沙解吸重金属污染物的能力。     

三门峡水电站1989—1994年汛期浑水发电试验研究情况综述

对三门峡水电站１９８９￣１９９４年汛期浑水发电试验研究情况作了概括性介绍。章指出，１９８９年以前三门峡水电站汛期不能发电主要是由于汛期含沙量高、电站泄流排沙设施还不完善、水库管理运用经验不足以及发电设备抗磨蚀性能差等原因造成的。通过６年汛期浑水发电试验研究，摸清了水轮机过流部件在汛期运用条件下的磨蚀破坏规律，掌握了各部位的破坏面积，特征和强度；在３８种试验材料中筛选出了ＳＰＨＧ１合金粉末喷焊材料     

基于 BP 神经网络的场次洪水河道沙量预报

针对日益严重的河流泥沙问题,掌握河流泥沙的影响因素和泥沙的变化过程是泥沙治理的关键。以神经网络模型为基础,建立场次洪水沙量预报模型,对多沙河流的洪水挟沙量进行预报,并取得较好的预报效果。选择辽西北多沙河流大凌河作为研究实例,首先将1984年-1998年间的29场历史实测洪水资料进行分析,得到影响下游沙量的主要因素;然后,通过神经网络模型建立上游影响因素与下游沙量之间的关系;最后,选取其中6场洪水资料进行验证。模型计算结果表明,计算结果与实测结果误差在合理范围之内,精度符合要求,可以用于下游沙量的预报。