基于组合方向的对偶单纯形法

线性规划问题已经在各行各业得到了应用。求解线性规划问题也得到了很大发展。该文提出了求解线性规划问题的一种新的改进算法,利用组合方向来改进对偶单纯形方法。通过对对偶问题可行域结构的分析,找到一个组合的可行下降方向,沿此方向迭代,将绕过很多极点,若绕过产生退化的极点,会很大程度上避免退化带来的停顿现象,提高算法的效率。     

主题分析技术在文档聚类中的应用

为解决高频特征对文章的主题信息反映不够全面,无法获得高质量聚类结果的问题,同时为获得聚类后各类别反映信息的精确描述,采用词汇链反映文章所描述的主题信息,并依据文本间词汇链的相似度进行聚类.将聚类后属于同一类别并反映相同主题信息的词汇链进行融合,通过分析各词汇链所描述的主题信息在不同类别内的分布来抽取能够充分反映各类别主题的关键词集合.实验证明该方法比应用高频特征进行聚类的效果好,同时由于分析了主题信息在各类别内的分布情况,使抽取的类别关键词能够很好地体现每个类别所侧重描述的信息.     

风力发电机电磁场谐波分析及槽配合选择

在电机设计中槽配合的选择尤为重要,这其中就涉及到谐波分析,对双速交流电机电磁场谐波进行了数理分析,并建立了模型,其中齿谐波的分布成为准确分析谐波的关键所在,最后通过易语言实现了电磁分析的可视化编程,并在系列风力发电机的实际工程中,用此程序优化计算,最终确定了系列风力发电机的恰当定转子槽配合为72／82。     

基于神经网络和支持向量机的电能质量组合评价

电能质量在当代越来越受到重视.根据电能质量的概述,提炼出电能质量评价指标体系,并基于组合评价的原理,运用BP神经网络和支持向量机对其进行评价,通过检验,证明了评价方法的有效性.     

基于EMFP-树的频繁模式挖掘算法

针对MFP-tree挖掘算法的不足,给出了一个频繁模式挖掘算法EMFP。算法通过将事务数据库的每条事务支持度进行裁剪以及为EMFP-树的节点添加子树个数计数器等措施来提高EMFP-树的挖掘算法的效率。实验结果表明,EMFP-树的挖掘算法是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于MFP算法。     

多步自适应组合预测及其应用

提出一种多步自适应组合预测方法.预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定.本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果.     

基于IOWA算子的区间组合预测方法

针对预测值与实际值都以区间数形式给出的组合预测问题,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子,提出了以区间中心位置误差平方和与区间长度误差平方和的凸组合为准则的区间组合预测模型,给出了确定Ⅰ-OWA算子区间组合预测模型权系数的数学规划方法,实例分析表明,该模型能有效提高区间组合预测精度.     

双主体动态异质性报酬组合激励机制的建模与应用

基于激励源的多维和多层次特征,研究委托-代理关系中的异质性报酬组合激励问题,讨论报酬组合激励机制的构建途径,给出双主体异质性报酬组合激励模型.分析指出激励效果不但取决于企业管理者的能力,而且也取决于企业所有者的激励模式;长期内,企业管理者的潜力是有效激励的关键.基于企业生命周期理论和人生心理发展周期理论,以企业成长为主线,讨论企业管理者不同阶段的双主体异质性报酬组合激励模式,体现激励的动态性.     

示范重点专业建设改革与实践——以环境监测与治理技术专业为例

以环境监测与治理技术专业为例,通过示范重点专业建设,明确专业定位,构建"单元教学+岗位实训"的人才培养模式,建立工学结合、双证融合的课程体系;按照专业教学规范制定"人才培养方案"和"人才培养施工图"并组织教学;制定课程标准并改进原有的课程及教法,建设优质核心课程及精品课程;通过安排教师参加国内外培训,熟悉先进高职办学模式及职教经验,参加职业技能培训提高动手能力,获取相关专业职业资格证书及上岗证书等途径开展师资队伍建设;利用示范建设资金建设完善教学实验实训条件,同时提高社会服务能力。     

面向目标的带先验概率的AdaBoost算法

针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法.用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率.使用该参数给出了新的组合参数和投票表决阈值计算公式,巧妙的利用样本权值并将其加入到样本属性上进行训练学习,采用新的策略来选择基分类器,给出了面向目标的带先验概率的AdaBoost算法(GWPP AdaBoost算法)和分类器的最佳组合.依据UCI实验数据对传统的AdaBoost算法、Bagging算法、GWPP AdaBoost算法的错误率和性能进行了比较分析,验证了GWPP AdaBoost的有效性.