软弱破碎围岩隧道二衬施作的合理时机判别研究

为了合理判别软弱破碎围岩隧道的二衬施作时机,结合工程实践,通过洞室拱顶沉降和边墙变形收敛的现场监控量测,提出了利用围岩-初支系统变形实测数据判别软弱破碎围岩隧道二衬施作合理时机的考虑支护是否保守的五级速率比值法并研发了相应的软件,并通过工程实例进行了成功验证。研究表明：1研制的软件操作具有界面简洁、友好,以及操作简单易用的特点,具有测点围岩-初支系统位移和收敛的现场监测数据的录入、储存、修改和管理等功能,能方便地进行软弱破碎围岩隧道的二衬合理时机判别;2通过工程实例验证分析表明,提出的方法是可行的,与现行的二衬时机选择的方法本质上是相同的,但更加具有可操作性,研究成果可以为同类型隧道的二衬时机选择提供可资借鉴的方法。     

基于ViBe算法的改进背景减去法

ViBe背景减去算法基于RGB色彩空间对像素进行处理,在光照突然改变的情况下,会造成大面积的背景误判为运动前景;同时会将场景中的运动背景大量的误检为前景. 针对上述问题,本文提出一种结合（r,g,I）标准色彩空间的改进算法. 实验结果表明,改进算法在光照突然变化时对前景的提取具有更好的鲁棒性,同时对于场景中运动的背景像素点,取得了更好的检测效果.     

尿素熔融喷浆造粒工艺在复混肥生产中的应用

介绍了在团粒法工艺的基础上,将尿素熔融成尿液进行喷浆造粒生产复混 肥过程中存在的问题,分析产生的原因并提出改进措施,对改造效果进行了总结。     

电解法处理利福霉素SV钠废渣分离液的研究

根据电化学原理，采用电解法，利用铁屑与炭粒作电极，处理利福霉素SV钠药渣分离液，讨论各种因素对分离液污染物作效果的影响，COD去除率可达91．8％左右，脱色率可达95％左右。     

高速工具钢电化学抛光

讨论了高速工具钢（W9Mo3Cr4V）电抛光，分别研究了电流密度、抛光时间和抛光温度与粗糙度之间的关系，并应用正交实验找出了一组适舍高速工具钢电抛光的最佳工艺奈件。     

OAuth2.0协议形式化验证: 使用AVISPA

OAuth协议是一套用于在不同的服务中进行身份认证并且实现资源互访一套协议.由于关系到用户隐私,所以OAuth协议的安全性非常重要.这篇文章的主要贡献是研究OAuth2.0协议文本,对协议进行抽象,并且使用验证工具AVISPA对抽象后的协议进行建模与验证,找到协议中会导致隐私泄露的一种攻击模式.我们在建模过程中提出需将要验证的消息作为双方的对称密码这样一种创新思路.这种对协议的抽象和验证的方法可以推广到其他安全协议上,例如在线支付协议等等.     

Adaptive Face Recognition via Structed Representation

In this paper, we propose a face recognition approach-Structed Sparse Representation-based classification when the measurement of the test sample is less than the number training samples of each subject. When this condition is not satisfied, we exploit Nearest Subspaee approach to classify the test sample. In order to adapt all the eases, we combine the two approaches to an adaptive classification method-Adaptive approach. The adaptive approach yields greater recognition accuracy than the SRC approach and CRC_RLS approach with low ~ample rate on the Extend Yale B dataset. And it is more efficient than other two approaches.     

双足机器人稳定步行模式预测控制实现方法的研究

针对现有的预测控制生成步行模式方法中忽略了参数间关系和参数取值范围的问题进行探讨.预测控制通过控制质心运动生成步行模式以实现ZMP目标轨迹跟踪,根据预测控制器模型研究参数间的关系,并通过极点分析讨论其取值范围,提出关键参数在容许取值范围内,可以保证系统的稳定性,并生成满足稳定步行的质心运动.通过仿真实验分析了在存在扰动情况下,关键参数取适当值,能够生成稳定的步行模式.     

基于话题检测的自适应增量K-means算法

根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。     

对《机械制图》课程教学的几点探索

从如何激发学生的学习兴趣,提高制图教学的课堂教学效果入手,试图解决有限的教学时数与快速膨胀的教学内容之间的矛盾,从而达到提高教学质量的目的。