关于600MW发电机性能参数的建议

随着电网发展和远距离输电的应用,对发电机性能参数提出了更高的要求,电力主管部门和新近修订的技术标准也对此做出了相应规定。此外,还有尚无标准规定或有争议的项目,均应根据发电工程条件合理地确定对发电机性能和技术参数的要求。     

施工阶段监理工作评价（二）

为了对施工阶段的监理工作给与客观评价 ,建立了针对门窗工程、装饰工程、屋面工程三个评价项目监理工作的评价要素 ,给出了利用模糊评价方法进行评价的因素集、评语集及权重集 ,使用该方法既可以得到监理单位某一建设项目施工阶段的门窗工程、装饰工程、屋面工程这三个评价项目的综合评价结果 ,又为“监理单位工作质量监控评价系统”的二级综合评价提供了评价基础     

合理最低评标价法初探

推行合理最低评标价法,使建筑市场更加成熟开放.今从定义、应用及保障措施等方面对合理最低评标价法进行了初步探讨.     

技术应用数学教学改革的思考

结合教学和辅导数学建模的经验,调研专业课教师、在校学生、毕业学生后,对高职高专数学课教学提出改革思路和实施方案.使数学知识更具实用性.     

《氓》释义综述

《氓》是我国古代一篇优秀的叙事诗,古往今来许多学者对此诗有过分析、评价。不同的学者有着不一样的看法,本文概括了几个有典型意义的解析,进行综述。以此来窥见《诗经》变迁。     

语文教育改革走向科学化历程的探究——评耿红卫《革故与鼎新——科学主义视野下的中国近现代语文教育改革研究》

从科学主义的视角来研究近现代语文教育改革的方方面面,是一个极富挑战性的课题。作者客观地评价了科学主义在语文教育改革中的功过与利弊,提出自己独特的观点,本书视角宏阔,立论新颖;材料翔实,结构严密;方法创新,思考深邃;思路清晰,文笔清新。     

基于无指导学习的微博评论分析方法

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。     

融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题,提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法.从视频评论入手,通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化,继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵,弥补了显式评分数据稀疏性问题.考虑到网络视频的多元性和高维度特性,为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣,针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型(LFM)对网络视频分类,在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系.实验在多重标准下进行,对YouTube评论集的实验表明,所提推荐方法获得了较高的推荐精度.     

考虑非支持性评论的网络谣言传播模型

针对现有谣言传播模型尚未分析非支持性评论对网络谣言传播的影响,提出一个引入带有非支持性评论的谣言传播者的SIICR1R2(Susceptible-Infected-Infected with non-supportive comment-Removed1-Removed2)网络谣言传播模型.首先,对模型进行稳态分析,以...     

结合广义自回归预训练语言模型与循环卷积神经网络的文本情感分析方法

传统的机器学习方法在对网络评论文本进行情感极性分类时,未能充分挖掘语义信息和关联信息,而已有的深度学习方法虽能提取语义信息和上下文信息,但该过程往往是单向的,在获取评论文本的深层语义信息过程中存在不足。针对以上问题,提出了一种结合广义自回归预训练语言模型（XLNet）与循环卷积神经网络（RCNN）的文本情感分析方法。首先,利用XLNet对文本进行特征表示,并通过引入片段级递归机制和相对位置信息编码,充分利用了评论文本的语境信息,从而有效提升了文本特征的表达能力;然后,利用RCNN对文本特征进行双向训练,并在更深层次上提取文本的上下文语义信息,从而提升了在情感分析任务中的综合性能。所提方法分别在三个公开数据集weibo-100k、waimai-10k和ChnSentiCorp上进行了实验,准确率分别达到了96.4%、91.8%和92.9%。实验结果证明了所提方法在情感分析任务中的有效性。