语文教育改革走向科学化历程的探究——评耿红卫《革故与鼎新——科学主义视野下的中国近现代语文教育改革研究》

从科学主义的视角来研究近现代语文教育改革的方方面面,是一个极富挑战性的课题。作者客观地评价了科学主义在语文教育改革中的功过与利弊,提出自己独特的观点,本书视角宏阔,立论新颖;材料翔实,结构严密;方法创新,思考深邃;思路清晰,文笔清新。     

技术应用数学教学改革的思考

结合教学和辅导数学建模的经验,调研专业课教师、在校学生、毕业学生后,对高职高专数学课教学提出改革思路和实施方案.使数学知识更具实用性.     

《氓》释义综述

《氓》是我国古代一篇优秀的叙事诗,古往今来许多学者对此诗有过分析、评价。不同的学者有着不一样的看法,本文概括了几个有典型意义的解析,进行综述。以此来窥见《诗经》变迁。     

主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.     

大学校园环境设计问题的探讨

通过北京林业大学校园内一些局部环境的设计介绍,试图说明在校园内,看似局部环境,但更是整体环境的一部分,同时也是建筑设计的延伸和补充,与建筑环境、校园环境共同形成一个整体。     

丁二烯法制己二酸

详细介绍了丁二烯羰烷氧基化、氢氰化、氢羧基化法合成己二酸的３种工艺,并对丁二烯法、环己烷法和环己烯法生产己二酸的生产成本进行了比较,得出丁二烯法生产己二酸成本最低,并已引起人们的关注。     

融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题,提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法.从视频评论入手,通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化,继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵,弥补了显式评分数据稀疏性问题.考虑到网络视频的多元性和高维度特性,为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣,针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型(LFM)对网络视频分类,在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系.实验在多重标准下进行,对YouTube评论集的实验表明,所提推荐方法获得了较高的推荐精度.     

面向产品评论的细粒度情感分析

针对传统粗粒度情感分析忽略具体评价对象,以及现有细粒度情感分析方法忽略无关评价要素的问题,提出结合条件随机场(CRF)和语法树剪枝的方法对产品评论进行细粒度情感分析。采用基于MapReduce的并行化协同训练(Tri-training)的方法对语料进行半自主标注,利用融合多种语言特征的条件随机场模型,获取评论中的评价对象和正负面评价词。通过建立领域本体和句法路径库实现语法树剪枝,对含有多个评价对象和评价词的文本,去掉无关评价对象的干扰,抽取出正确的评价单元,最后形成可视化产品报告。实验结果显示,提出的方法在两种不同领域数据集上,识别情感要素的综合准确率达89%左右,情感评价单元的综合准确率也达89%左右。实验结果表明,与传统方法相比,结合CRF和语法树剪枝的方法识别准确率更高,性能更好。     

三种岩石压缩系数关系的推导与对比

岩石压缩系数是一个重要的参数,根据不同的定义,又可分为岩石整体体积压缩系数、岩石孔隙体积压缩系数和岩石骨架体积压缩系数,尤其是岩石孔隙体积压缩系数,被广泛应用于油气藏工程、油藏数值模拟和测井解释等方面。对此3种岩石压缩系数之间的关系进行了推导,并对近年来有关李传亮教授关系式的争论,给出了正确的结果。     

大型现代煤气化工艺简评

讨论了水煤浆气化的过去、现在与末来,对Shell煤气化工艺作了定位,对GSP气化技术的发展寄予希望.