多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果.针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明.     

基于综合性能最优的小波域图像融合新方法

以提高融合图像的综合性能为目标,提出了一种基于综合性能最优的小波域图像融合方法。首先根据融合目的和专家经验,选择融合图像的多个客观评价标准,并由之构建综合性能指标。然后,对待融合图像分别进行多尺度小波分解,引入遗传算法创建初始种群作为小波域的图像融合参数,求解融合图像及其综合性能值;利用综合性能评价指标最优作为遗传算法的适应度函数,经过选择、交叉、变异等种群进化操作,快速逼近并定位最优性能参数,最后得到综合性能最优的融合图像,即该参数对应的融合图像。实验结果显示,所提融合方法的综合融合效果优于常见的小波变换、金字塔分解等多种融合方法。     

深圳水库排洪河综合整治工程设计

以深圳水库排洪河水环境综合整治工程为例,探讨在城市河道综合整治设计中如何体现人与大自然和谐相处的理念,尊重大自然,满足河道防洪安全,恢复河流活跃、多样的生态系统,美化周边环境,创造多样性功能的河流空间。     

基于FAHP-IE算法的尾矿库安全性三级评估研究及应用

从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中主观不确定性难以量化的问题,利用信息熵方法对FAHP确定的尾矿库安全评价指标权重进行优化,进而建立面向分层指标体系的尾矿库多主体安全评价模型。根据建立的尾矿库安全性综合评价模型,能够计算尾矿库安全综合评价指数,对于具体的尾矿库工程进行评价后分类定级,从而找出尾矿库存在的安全隐患。案例分析表明,FAHP-IE方法计算简便,用于系统安全状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且兼顾了评价主体认知歧异引起的不确定性,信息利用率高、评价结果可靠,可以为现场整改提供量化依据。     

利用动态规划和电势理论规划UAV三维航迹

用改进的电势理论规划无人机的三维航迹。充分考虑了地形威胁、火力及雷达威胁同时存在的情况,并对它们的权重对航迹规划的影响进行了研究。通过限制航线到包含任务起止点直线的距离,不但克服了电势法无法收敛目标点的问题,而且可以缩短飞行航程;研究惩罚函数中各因素不同权重对飞行航线的影响,选择出最优权重系数;通过仿真试验可知,该方法能够成功地为无人机规划出安全的飞行路径。     

基于OPNET的区域综合通信网设计与分析

针对区域综合通信网的规划设计问题,提出了规划设计的总体目标、准则和基本流程,综合考虑网络平均时延和通信网建设费用等因素,建立了网络拓扑结构优化模型,借助启发式算法中的最小生成树(MST)分析法求解模型,并结合通信网实际运用情况,对网络拓扑结构进一步优化.基于OPNET仿真平台建立区域综合通信网的网络仿真模型,通过对网络性能指标的仿真分析,验证了模型的可行性和网络规划设计方法的有效性.     

改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用

针对于大规模灾难发生时首批“生命”物资的应急调度建模及优化求解问题,将受灾点缺失损失评价函数由线性扩充到非线性,对一次性消耗类和连续性消耗类物资建立了多对多约束多目标调度模型。基于Pareto支配和拥挤距离的概念将人工蜂群基本算法应用到此问题的求解,并对算法进行了以下改进：基于反向食物源的定义提出融合反向学习的食物源初始化,以提高初始解的质量;将反向学习策略和广泛学习策略融合到蜜蜂搜索过程,以反向食物源和其他较好食物源信息来引导蜜蜂搜索方向。三种规模的仿真实验表明,所提出算法所求出的非支配前沿解集更具多样性,分布更加广泛和均匀,能够为应急物资调度决策进行支持。     

警务绩效的模糊综合评价方法研究

警务绩效评估有利于强化警察机构的组织管理,提高警察的工作效能。针对警务绩效的综合评价问题,制定了警务绩效评估原则,建立了多因素、多层次的警务绩效评价指标体系,并基于模糊数学的评判理论,提出对警务绩效进行整体评价的多级模糊综合评价方法,最后通过一个应用实例,验证了该方法的有效性和实用性。     

全信息理论在自动文摘系统中的应用

该文介绍了全信息理论提出的背景及其主要内容,并将其应用到一种智能业务──自动文摘系统中,设计实现了一个基于理解的、面向神经网络学习算法领域的中文９动文摘系统 Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义,并通过语用信息制导,对原文进行文摘信息的过滤、提取和生成高质量的文摘。实验结果证明,这一方法是行之有效的。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

电梯群控系统是一个复杂的决策系统,具有多目标性、随机性和非线性等特点,难以采用精确的数学模型加以描述,因而传统的控制方法很难提高系统性能.将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法,设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数,通过神经网络的学习能力调整各评价因素(候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度)的权重系数,从而确定最佳派梯方案.仿真实验结果表明,此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度,验证了此方法的有效性.