导弹仿真系统可信度评估的层次分析法

利用层次分析法对导弹仿真系统进行了可信度评估，不仅给出了可信度评估的方法，而且得到客观、量化的可信度结果．为仿真用户提供了科学的决策依据，也进一步完善了导弹武器仿真系统VV＆A工作。     

评估制导工具误差的Bayes估计的多层先验模型研究

针对运载火箭试验评估的特点,认为制导工具误差系数统计特性参数中,方差比较稳定,但均值可能随时间缓慢变化.由此,将制导工具误差系数的先验模型从一层先验改进为两层先验,建立了能利用跟踪数据、阵地测试数据等试验资源的多参数Bayes模型来评定制导工具系统误差.并应用经验Bayes模型改善了落点精度的评估.     

运载火箭发射过程效能评估方法

论述了效能评估模型及一般分析方法,确定了定量和定性分析相结合的运载火箭发射过程评估方案,阐述了运载火箭发射过程效能评估的多指标综合评价方法,应用层次分析法建立了评估模型,规划了评估体系.最后给出的部分仿真结果描述了系统总体效能和设施设备工作情况及重要度之间的关系,这种关系是符合工程实际的.     

雷达导引头干扰效果的Vague集评估方法

运用Vague集理论,探索解决雷达导引头干扰效果评估问题的方法。首先,建立基于Vague集的干扰效果评价模型,该模型考虑到实践中不同指标的重要性问题,为指标赋予不同的权重,并对原有的符合度判决方法进行改进。然后,结合交叉眼干扰的具体实例,分别运用文中提出的基于Vague集的评价模型和相似度模型进行评估。对比分析试验结果,发现在指标权重相同的情况下,两种方法计算出的评价等级相同,且文中提出的方法计算量更小,验证了该方法的有效性和优越性。     

基于审计方法的通用信息安全风险评估的设计

提出一种基于审计控制环的风险评估软件设计方法,在模块设计和评估自动化方面结合了最新的风险评估发展方向,在评估结果上能对措施的有效性进行预控制.     

电子信息行业员工工作满意度评价探究--以南京市为例

本文通过选取南京市从事电子信息行业的员工为样本,建立员工工作满意度的评价指标体系,运用层次分析法对各项指标进行了权重的确定,使用模糊综合评判法,并对样本的工作满意度进行了综合评定,并对评定结果进行分析,最后提出提高电子信息行业员工工作满意度的对策及建议。     

Modified ESPRIT (M-ESPRIT) algorithm for time delay estimation in both any noise and any radar pulse context by a GPR radar

This paper presents M-ESPRIT, a modified version of the ESPRIT algorithm, for the purpose of time delay estimation of backscattered radar signals. The proposed algorithm takes both the transmitted pulse shape and any noise into account. It can process raw data from experimental device without the preprocessing which would be required with the conventional ESPRIT algorithm.     

四网协同下的多频共用一体化天馈设计

本文通过超宽带天线振子、馈电网络的研究,结合差分进化与遗传退火优化算法,提出了GSM、TD-SCDMA和LTE的一体化天馈系统综合解决方案,实现了四网协同下的多频共用一体化天馈设计,可节约大量的支撑设备、传输设备投入,为运营商多网络天馈建设提供了有效的设计方法。     

A novel energy-aware multi-task dynamic mapping heuristic of NoC-based MPSoCs

Task mapping is an important issue in network-on-chip (NoC)-based multiprocessor systems-on-chips (MPSoCs) design. The dynamic characteristic of application execution enforces the use of dynamic task mapping. In this article, a hybrid energy-aware dynamic mapping strategy is proposed. The strategy consists of an off-line part and an on-line part. In the off-line part, optimisation tools are used to extract information that helps to reduce the energy consumption in the on-line mapping, while the on-line mapping heuristic makes use of the information. Experimental result shows that the energy consumption is reduced by 21%, on average, compared to the best neighbour heuristic.