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基于CCA的人耳和侧面人脸特征融合的身份识别* 总被引:2,自引:0,他引:2
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合.实验结果表明,此方法与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,识别率得到提高. 相似文献
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84.
风电功率预测对风电场安全平稳运行、电网调度具有重要意义。针对风电功率短期预测指标选择不合理、预测精确度偏低的问题,提出一种基于皮尔逊相关系数(PCC)和径向基函数(RBF)神经网络的风电功率短期预测方法。该方法利用PCC筛选出与风电功率密切相关的3个指标,即电流、温度、风速,然后以这3个指标作为预测模型的输入对风电功率进行RBF样本训练与短期预测。试验结果表明,所提的预测模型预测误差更小,预测精度更高,能够满足风电功率短期预测的要求,具有广泛的应用前景。 相似文献
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分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率。以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列的联合分布,计算出风电场之间的出力相关性,并与其他相关性函数建模进行对比研究。研究结果表明,基于贝叶斯线性回归的混合Copula函数模型能够提高参数估计的精确性,从而使得计算出的相关性更为准确,并且由其拟合得到的出力概率分布与实际风场出力的概率分布较为一致。 相似文献
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87.
Viscosity data over a temperature range of 37-115°C and a pressure range of 0-10 MPa gauge are presented for a Cold Lake bitumen sample. These data show that the compression of Cold Lake bitumen results in a significant increase in its viscosity. Results are compared with those from a similar study on an Athabasca bitumen sample. Also presented are two correlations for the effects of pressure and temperature on the viscosity of Cold Lake bitumen. 相似文献
88.
介绍了MES在聚氯乙烯生产中乙炔站、氯乙烯、聚合各工序的生产平衡、实时参数及关联参数优化、辅助材料的核算等应用情况。 相似文献
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蔗渣浆低浓黑液多聚物粘度对温度依赖性的关联模型 总被引:3,自引:1,他引:3
利用聚合物自由体积理论模拟了蔗渣浆低浓黑液对粘度对温度的依赖性的数学模型,最终得出黑液多聚物粘度与温度的相关式:η=A1exp[B1/(T-T0)]。利用示差扫描量热分析技术(DSC)得出了蔗渣黑液多聚物中连续相与分散相的转变曲线,并获得了表观温度T0的平均值为255K;通过实验数据拟合可回归出蔗渣黑液多聚物在不同浓度时的系数A1和B1值。因此,使用该粘度的数学模型可估算蔗渣低浓(接近40%固含量)黑液多聚物在操作温度范围内(20-100℃)的粘度值。 相似文献