改进灰自助法及其在可靠性评定中的应用

极小子样情况下的抽样仿真一直是可靠性仿真评估的热点和难点,目前没有较好的解决办法。运用灰自助法的思想,改进灰自助法的抽样方法克服自助法在极小子样下的重复抽样问题,运用GM(1,1)二次数据拟合模型克服Bootstrap方法在极小子样下仿真结果不可信问题。将改进的灰自助法运用到极小子样可靠性评估中,多个算例表明该方法仿真评估精度较高,并具有较高的可信度和较强的适用性。     

Fuzzy-TOPSIS Method with Multi-goal

To develop the technique for order preference by similarity to an ideal solution,namely,TOPSIS method with multi-goal in fuzzy decision environment.Firstly,a new approach to constructing fuzzy decision matrix by Choquet integral was proposed in muhi-goal decision system.Secondly,the concepts of fuzzy positive-ideal solution and fuzzy negative-ideal solution related to the fuzzy decision matrix were given.Finally,the credibility measure was adopted to calculate the distances to fuzzy positive-ideal solution and fuzzy negative-ideal solution.The presented fuzzy-TOPSIS method embodies well both the predetermined preferences and the weights of goals.     

基于博弈论与区块链融合的◢k◣-匿名位置隐私保护方案

基于移动用户的位置服务中,通常采用位置k-匿名技术保护用户的隐私安全性。然而,用户协作构建k-匿名组中难以保证请求用户和协作用户的诚信合作行为。针对以上问题,首先基于完全信息静态博弈理论分析请求用户和诚信用户的行为策略,计算请求用户的诚信阈值,协作用户根据请求阈值与协同阈值的比较决定是否参与匿名组构建;其次,构建信誉机制将用户的近期表现与收益结合,约束参与匿名组构建的请求用户及协作用户的不诚信行为;最后,使用区块链存储博弈过程和协作用户的位置信息,当发现请求用户和协作用户的不诚信行为时,对不诚信的用户进行信誉值和收益降低的处罚。安全分析表明,该方案能有效保护用户的位置隐私,促进请求用户与协作用户的诚信合作,同时激励更多的人参与匿名组的构建。     

可信用电子商务系统体系架构研究

电子商务与传统的商务模式一样，也存在着信用风险，为了减少电子商务中的信用风险，可采用可信用电子商务模式。可信用电子商务系统架构在ebXML和分布式智能工作流系统之上，包括基本的电子商务系统及在线信用评估与管理系统。基于可信用电子商务系统体系架构的可信用电子商务理想模型，主要涉及交易中的信用审计及分布式工作流程管理。可信用电子商务中的关键技术主要有分布式智能工作流技术、基于ebXML规范的信用规范、基于数据仓库及商务流程的信用评估体系。     

胶质层指数检测技术发展与应用

基于胶质层指数为炼焦煤黏结成焦性中的重要参数以及炼焦煤分类的重要指标之一,因而胶质层指数检测技术的发展与应用在配煤炼焦过程中发挥了重要作用,可有效指导配煤、煤炭资源的高效利用以及稳定焦炭质量。对有关人工测量、半自动测量、全自动测量胶质层指数的原理及相应的设备进行总结归纳,阐述了设备智能化的发展历程,同时对各方法进行比较并讨论各自的优势及存在的问题,找出影响测量胶质层指数的因素及其应对措施。采用全自动检测可代替传统法检测,其检测过程规范以及所得的胶质层指数检测结果具有可信度。胶质层指数与焦炭质量的关系还有待进一步深入研究,胶质体性质的更深层次探究对于配煤炼焦具有重要的意义,即针对胶质体的调控将会成为优化配煤的新途径并可有效控制焦炭质量。     

关于建筑企业诚信文化建设的思考

建筑企业的生产经营事关国际民生,因而必须树立诚信意识,在建筑工作实践中一丝不苟,不出差错,力争避免一切质量问题,对国家和人民负责。本文探讨了建筑企业诚信文化的重要性,并提出了建设诚信文化的两条路径。     

The use of a credibility index in the life-cycle assessment of structures

The behaviour of structural systems can change during their service lives due to unexpected loadings, environmental effects and deterioration processes. In order to optimise maintenance interventions, the life cycle of a structure has to be properly assessed. Structural health monitoring (SHM) using collected experimental data provides a method for assessing structural behaviour over time. As the cost related to SHM is substantial, sometimes that monitoring is limited in space and time. However, the modelling of the structural behaviour using experimental data-sets is characterised by increased uncertainty both in the choice of the appropriate model (epistemic uncertainty) and in parameters estimation (aleatory uncertainty). This paper provides an original procedure to support decisions in the presence of epistemic uncertainty. The procedure provides the development of a credibility index able to catch, between two possible models, which is the most reliable to describe the evolution of parameters of interest. Considering as a case study the occurrence of a foundation settlement in an arch bridge, the efficacy of the model proposed is assessed. The approach can be applied to investigate the behaviour of other aspects of the life-cycle assessment: the evolution of structural resistance, the failure time of an element or of the whole system.     

基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合

研究了机会阵雷达的方向图综合问题,提出了一种基于模糊相关机会规划的方向图综合算法.该算法基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及工作状态的不确定性,以模糊变量来刻画天线单元参与方向图综合时的复杂不确定环境,建立方向图综合的规划模型.并结合模糊模拟算法和遗传算法设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型,仿真实验验证了所设计算法的有效性和稳定性.     

基于信任度和虚假度的证据组合方法

D-S证据理论在信息融合领域有着广泛的应用,但使用Dempster组合规则对高冲突证据进行合成时可能会得到反直观的结果,在应用中也存在“一票否决”的问题,为解决这些问题,提出一种改进的基于证据信任度和虚假度的证据加权组合方法。首先在证据相关系数的基础上定义了证据信任度,再结合证据虚假度的概念来确定各原始证据的权重,依此权重系数对各证据进行加权平均后利用Dempster组合规则对加权平均证据进行组合。数值算例表明,该组合方法可实现冲突证据的有效融合,与其他方法相比该方法具有更好的收敛性。     

多种不确定性并存情形下的非常规可靠性度量方法

多种不确定性(如随机性、模糊性和不完全可信性)并存的情形在现实中很常见,但此情形下的可靠性度量并未得到充分研究。本文基于模糊理论和云理论提出了一种适用于上述情形的可靠性度量方法,即:首先针对应力、强度中的模糊变量,根据其不完全可信性采用云理论对其隶属函数进行云化处理,并在不同可信度下获得以上、下隶属函数描述的正态云生成区间值Fuzzy集;然后对上、下隶属函数进行处理,使其拥有概率密度函数的数学特征,进而采用常规的应力-强度干涉模型计算可靠度的上、下限,构造一个可靠度区间,最终获得一条由一系列可靠度区间及其相应的可信度构造的分布曲线,以此作为可靠性度量结果。本文方法不仅可综合处理多种不确定性,且能使更多信息保留在可靠性度量结果中。