基于可信性理论的主观信任模型研究

通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,引入可信性理论来研究主观信任的模糊性,并提出了极大化期望值准则下的主观信任量化评价方法。针对主体信任属性评价值以及评价权重均为模糊变量的情形,给出了主观信任模糊期望值的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。     

基于攻击检测的用户可信度计算方法

目前的用户概貌攻击检测算法无法避免垃圾用户和真实用户的误判现象,从而影响个性化协同推荐系统的精度。为解决该问题,将时间集中性的概念引入到攻击检测中,提出一种基于正态云模型和时间集中性的可疑评分度量方法,并在此基础上给出一种基于攻击检测的用户可信度计算方法。实验结果表明,该方法能够根据用户评分的真实程度为每个用户计算出评分可信度,提高推荐精度。     

A Solution of Data Inconsistencies in Data Integration ——- Designed for Pervasive Computing Environment

New challenges including how to share information on heterogeneous devices appear in data-intensive pervasive computing environments. Data integration is a practical approach to these applications. Dealing with inconsistencies is one of the important problems in data integration. In this paper we motivate the problem of data inconsistency solution for data integration in pervasive environments. We define data quality criteria and expense quality criteria for data sources to solve data inconsistency. In our ...     

基于关联性模型的煤矿安全监控系统报警方法

针对煤矿安全监控系统可靠性不高、监测数据未得到充分利用等问题,提出了可通过提高关键设备的无故障工作时间来提高系统可靠性、通过数据处理或冗余方法来提高数据可信性的观点;提出了基于关联性模型的煤矿安全监控系统报警方法,其主要思路是将原来独立判别的测点数据通过一种关联性模型与其它测点数据或工艺环境联系起来,当系统发现关联性模型不成立时报警,该报警方法是对现行报警方法的补充,可以发现传感器不按规定使用和传感器失效等情况,但在实际应用中应考虑模型的易用性和适用性;以煤矿工作面瓦斯监测为例,基于对工作面瓦斯涌出规律的分析,对瓦斯传感器数据分别建立了基于相关性、基于极差值、基于最小值的关联性模型,并通过实际的瓦斯监测数据对该三种模型进行了验证,结果表明该三种模型对不同煤矿和不同工作面均有较好的适用性。     

微博系统架构的可信性研究

文章对微博系统架构进行了介绍,提出了新产生的问题及改善方案。     

基于SRMET的软件可靠性测试研究

SRMET测试工具作为研究对象,阐述了软件可靠性测试理论,采用SRMET3.0进行可靠性评估,得到了可靠性评估指标。     

一种改进的基于差别矩阵属性约简算法及其应用

为得到决策表的一个最优约简或相对最优约简,提出了一种改进的约简算法,先利用差别矩阵约简算法得出约简全集,然后通过定义约简的可信度、相对于核的属性重要度,计算出决策表的约简,并在中央空调系统节能决策表中应用,结果表明了该算法的有效性。     

Anthropomorphism of computers: Is it mindful or mindless?

In analyzing the human tendency to treat computers as social actors (CASA), researchers tend to rule out the anthropomorphism explanation because anthropomorphism is understood to be “a sincere, conscious belief” that computers are human and/or deserving of human attributions. But, does anthropomorphism have to be necessarily mindful? Could it not also be a mindless tendency, especially given that most of us have somewhat long associations with our computers and have built human-like bonds with them? We examined these questions empirically by investigating whether the user tendency to treat computers as human beings is conscious (mindful) or non-conscious (mindless). We manipulated two variables (presence/absence of human-like agent and the low/high interactivity) on a health website and experimentally investigated whether they serve as anthropomorphic cues to trigger mindful attributions of human-ness to the website or mindless evaluations of the site in human terms. We found evidence for mindless anthropomorphism, with implications for user judgments of credibility of information on the site.     

基于 Hough 变换及可信度的车牌旋转角度检测

车牌角度矫正是汽车牌照识别的一个重要步骤。采用Hough变换法检测车牌的倾斜角度。首先对汽车牌照图像预处理,再提取车牌上下边框的边缘信息,利用Hough变换对提取的边缘信息进行变换,从而获得车牌上下边框的拟合直线及其倾斜角度,并引入可信度,以度量检测结果的优劣,最终获得较精确的汽车牌照的倾斜角度。实验结果表明,该法抗干扰能力强,检测精度高。     

基于信号可信度的高性能快速图像滤波

为了快速、准确地检测出噪声并寻求可靠的替代信号,提出一种以对滤波窗口中的信号进行全面分类并赋予可信度等级为基础、根据可信度由高到低的顺序控制噪声检测和滤波行为的图像滤波方法.该方法从整体上加强对高可信度信号的优先检测和选用,在噪声污染较小的窗口中,当前信号的检测优先于对中值的检测;在噪声污染较大的窗口中,仅检测当前信号,此方法具有自适应调整窗口的能力,并在最近的有效信号内选择噪声点的替代值.分析和实验表明,该方法从噪声检测的准确性、噪声滤除的有效性和滤波速度3个方面都较现存算法有较大幅度提高,能够有效地对各种密度脉冲噪声污染后的图像进行滤波.