流域内森林植被对径流的影响

分析了大兴安岭地区呼玛河上游森林植被覆盖率变化对流域径流的影响。     

居住空间与起居型生活模式

居住空间应该能满足生活模式的要求。本文通过新的空间形式和已有居住空间两方面论述了居住空间对起居型生活模式的适应。     

话语重复功能新探

传统文体学和文本话语分析没有把话语重复放在动态的语境中来考察,随着心理学的发展和认知科学的兴起,话语生成的原因和意图得到更为科学合理的解释.基于重复是人类话语活动的普遍现象,本文试图以人为认知的主体,以语境为认知的本原,用动态的语境观从生理和人际关系方面来探讨话语重复的语用功能,推论话语重复是用来实现施为用意,达到交际者行为上的互动.     

基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究

基于多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubeclfies小波，把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和慨貌部分，并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性，对序列分解后的部分进行拟合与预测，然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构，由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证，表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比，由50％提高到90％，可用于实际需要。     

鸡西市地表水资源量计算与分析

对鸡西市降水量、蒸发量、径流量的多年平均值及不同频率的降水量、径流量进行了分析计算。     

考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测

光伏功率爬坡事件的可靠预测对电力系统运行决策至关重要。针对现有光伏发电功率爬坡事件预测存在误报与漏报的问题,提出了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法。首先,定义了新的光伏爬坡特征量,以有效剔除光伏发电功率中的日趋势性变化。进而,为了避免光伏爬坡样本数据有限可能引发的预测误差,通过结构学习构建了最优信度网络,对光伏功率爬坡事件进行非精确概率预测;其中,信度网络节点关联的非精确条件概率由多状态随机变量的非精确狄利克雷模型统计得到。最后,根据给定气象条件,推理计算各爬坡状态发生的概率区间。基于某光伏电站数据的算例仿真验证了所述方法的有效性,表明所提方法可有效捕捉光伏发电功率变动中由气象条件引发的突变事件。     

斜井提升钢丝绳日常检查新方法

介绍了一种日检钢丝绳的新方法,分析了该方法的优、缺点及应用注意事项。这种日检方法具有操作简单、检测费用低、缺陷检测全面、劳动强度降低、查绳速度快、不易漏检缺陷等特点,适用范围广。     

基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测

讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.