基于连续分布方向图的复合指纹图像分割算法

实现了一种结合连续分布方向图与方差分割的复合指纹分割算法,改进了指纹图像分割效果并提高了指纹图像分割的精确度。对FVC2000、FVC2002和FVC2004数据库的实验结果表明,该算法能有效地对指纹图像进行自动分割,具有较快的速度和较好的鲁棒性。     

基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。     

钢结构构件高温极限承载力实用计算方法

利用损伤场概念,考虑损伤对材料弹性、塑性的影响,通过对已确定的截面温度分布,计算相关等温线位置,将各温度区段的截面实有宽度按损伤变量(温度函数)加以折减,得到相应等效截面,此后对构件的极限荷载就可按常温下强度的等效截面进行计算.大量实验已证明框架结构在高温(火灾)下的破坏和常温下一样,是由于若干临界截面及其附近区段相继形成塑性铰,构成一个自由度的可变体系而破坏,因此利用传统结构力学中机构叠加法求得极限荷载,并通过单层两跨模型试验验证该方法的可行性.     

基于随机滤波器的无位置传感器SMPM电机磁通辨识

用随机滤波器对无速度传感器的交流永磁电机的转子磁通进行观测.观测过程中为了降低计算量,采用参数的混合辨识方法,把滑模观测器引入磁通辨识系统,代替位置传感器对转子位置和速度进行估计.用Matlab7.0建立离线辨识模型,仿真分析了转子磁通估计值与实际值之间的误差,以及磁通估计值随负载转矩大小的变化情况.     

基于熵权未确知测度模型的烟气脱硫技术综合评价

在燃煤电厂建设中,评估、筛选出一种环境、技术、经济三方面都较理想的烟气脱硫技术很重要。在综合分析6种典型烟气脱硫技术基础上,建立了熵权未确知测度评价模型。首先,确定了烟气脱硫技术的单指标未确知测度矩阵;其次,利用熵权计算得到各指标权重;再次,确定了多指标综合测度;最后,通过置信度识别准则对6种烟气脱硫技术进行了评价等级划分,通过量化得分对其进行了优劣排序,这样可以得到最理想的烟气脱硫技术。实证表明,基于熵权未确知测度的评价模型可以客观、有效地对燃煤电厂烟气脱硫技术进行综合评价。     

粒子群算法在无线网络拓扑优化中的应用

在无线传感器网络中,拓扑控制是传感器网络中的一个基本问题,主要针对无线网络中传感器的布局,建立了一个简单的无线网络拓扑优化模型,并将粒子群优化算法改进后运用到此模型中,对传感器的拓扑结构进行了优化.     

(“灾后重建专刊”稿件) 地震荷载作用下钢框架梁柱节点的低周疲劳损伤积累分析方法及探讨

根据目前报道的实验研究成果,本文介绍了钢框架梁柱节点低周疲劳损伤积累的分析方法。结合研究者提出的分析模型和设计规范,综述了梁柱节点寿命评估方法和低周疲劳损伤积累评估模型。重点包括S-N曲线、断裂力学和局部应变分析方法的比较,并对进一步的应用进行了探讨。最后为在国内进一步开展相关研究工作提出了建议。     

基于红外线目标跟踪与无线测温系统的研究

采用红外跟踪、射频识别技术和数字式温度传感器等,设计制作了一套集目标定位跟踪和温度无线传输为一体的综合系统.阐述了该系统的硬件组成和软件设计方法,最后通过系统测试给出了测试结果.     

一种基于支持向量机的非线性系统辨识方法

提出一种新的非线性系统辨识方法,基于支持向量机回归算法,选取高斯核函数构造了从输入空间到高维特征空间的非线性映射,以避免繁琐的运算,实现对非线性系统的辨识。仿真结果表明了SVM具有很好的拟合和泛化能力,同基于神经网络的非线性系统辨识相比,其辨识和泛化性能要优于神经网络。支持向量机的使用为工业过程的系统辨识提供了一条新的途径。     

两株抗氧化活性酵母的鉴定及对乳成分的影响

为获得有抗氧化活性的工业用酵母菌株,对2株来源于原料乳中有较强抗氧化活性的酵母菌进行鉴定.根据菌株的表型、生理生化特征和基因型的特性,初步将这2株菌鉴定为毕赤氏发酵酵母(Pichia fermentans).将这2株酵母菌在高温灭菌(UHT)牛乳中培养以研究其对牛乳主要成分的影响,结果表明:这2株酵母能在UHT牛乳中产乙醇,具有促进蛋白水解活性与脂肪水解活性的能力,能有效提高乳中的游离氨基酸和脂肪酸的含量.