因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

Flame Front Deformation Instabilities of Filtration Combustion for Initial Thermal Perturbation

The flame front deformation instability of low-velocity filtration combustion within an inert packed bed is studied based on the initial preheating non-uniformity. Based on the experimental phenomena, an initial thermal perturbation model is numerically proposed so as to predict the deformation behaviors of the flame front instabilities. The numerical prediction indicates that the assumption of an initial thermal perturbation is a feasible explanation as the cause of the flame front inclination instability. As the initial thermal perturbation increases, the phenomena of the flame front break and shrinking instabilities could easily occur at high filtration velocity or low equivalence ratio. Moreover, the evolutions of the flame front break rate and the shrinking rate are quantitatively analyzed.     

Dissociating uncertainty responses and reinforcement signals in the comparative study of uncertainty monitoring.

Although researchers are exploring animals' capacity for monitoring their states of uncertainty, the use of some paradigms allows the criticism that animals map avoidance responses to error-causing stimuli not because of uncertainty monitored but because of feedback signals and stimulus aversion. The authors addressed this criticism with an uncertainty-monitoring task in which participants completed blocks of trials with feedback deferred so that they could not associate reinforcement signals to particular stimuli or stimulus-response pairs. Humans and 1 of 2 monkeys were able to make cognitive, decisional uncertainty responses that were independent of feedback or reinforcement history within a task. This finding unifies the comparative literature on uncertainty monitoring. The dissociation of performance from reinforcement has theoretical implications, and the deferred-feedback technique has many applications. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

测试(试井)成果影响因素浅析

随着测试技术的发展、测试质量及资料解释水平的提高，测试（试井）成果的可靠程度越来越受到重视。影响解释成果的环节和因素很多，从客观和主观两方面分析其主要因素，找出症结所在，从而完善现场环节，完善资料解释过程，提高测试技术及解释水平。     

测井资料在优选压裂层位中的应用

压裂是低孔、低渗油层改造的主要增产措施。根据常规测井资料、岩石物理实验分析数据及试油成果。研究储层四性关系，确定区块的低孔、低渗储层评价标准。进一步对油层进行分类，有针对性地为油层压裂提供施工层位和准确的储层参数。通过商543区块实例，阐述了选择压裂层位的方法。     

最大塑性功原理在烧结体上限分析中的应用

最大塑性功原理又称第二塑性变分原理，在致密体塑性变形分析叶l是运用能量法进行变形力能计算的基础。本文从分析Drucker公设的亢要条件出发，证明了烧结体塑性变形最大塑性功原理的存在，片在该原理的荩础卜，推导出塑性变形的上限功率表达式，并以平面挤压条件下的上限法应用作为实例加以说明。     

IDS告警融合与关联模型的研究

入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。     

基于Delphi嵌入汇编数据采集程序的设计

实现嵌入式汇编技术就是直接把汇编语言的代码写到高级语言的代码中并一起进行编译,不需要独立的汇编系统和另外的连接步骤。嵌入式汇编技术在不同的高级语言中语法各不相同。文章主要给出了在Delphi环境中嵌入汇编的具体用法。采用嵌入式汇编技术对Intel8255和8254接口芯片的具体操作,以及介绍了数据采集软件的设计流程和程序的具体实现方法。     

GIS在深圳市三防指挥信息系统中的应用

深圳市三防指挥信息系统利用GIS技术,结合水利(水务)、防汛、抗旱的具体业务,建立了水情遥测数据处 理分系统、工况监测数据处理分系统、水务行业三防信息管理分系统、决策支持分系统、水源优化调度分 系统,提高了现代化管理水平。