多步自适应组合预测及其应用

提出一种多步自适应组合预测方法.预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定.本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果.     

插电式混合动力客车功率匹配与仿真

分析了插电式混合动力客车的基本构型,提出了一种理论计算与实际循环工况功率需求分析相结合的插电式混合动力客车动力系统功率匹配方法。理论与仿真研究表明,基于循环工况功率需求分析的功率匹配方法综合考虑了循环工况对车辆的功率要求,克服了理论计算的点功率匹配的弊端,使整车功率匹配优化。     

随机需求条件下三级供应链数量折扣协调策略

为了分析随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求服从正态分布,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链的数量折扣协调模型,并设计相应的算法对模型进行求解,得到实现供应链协调的各个成员的最优订单决策和库存决策.所建立的模型考虑制造商一方面可以从供应商处取得数量折扣,同时也向其下游的零售商提供数量折扣.最后结合具体算例对模型进行应用分析,并得出如下结论:在三级供应链中,制造商上游和下游同时考虑数量折扣策略能够降低供应链成本,与仅仅考虑两级供应链的数量折扣策略相比,其对供应链成本的降低幅度更大.     

基于旅游需求的饮食文化资源开发——以淮安为例

随着旅游者需求的不断变化,作为旅游资源的饮食文化必须基于旅游者需求基础上进行开发,才能获得旅游者的认可。淮安是著名的淮扬菜发源地之一,饮食文化历史悠久,内涵丰富。在现今旅游者需求日益变化的市场条件下,淮安饮食文化旅游产品的开发只有以终端市场的需求为核心,运用主题化、个性化、多样化、生态化开发策略,才能重振淮扬菜雄风。     

2种不同类型的沉降样本对数据处理影响的研究

利用小波模型、神经网络模型及小波神经网络模型,分别以累积沉降样本和间隔沉降样本作为训练样本对沉降进行了分析预测,证明了在大多数情况下采用间隔沉降样本进行沉降分析预测的效果较好．     

基于最大熵原理的大坝安全监控组合预测模型研究

大坝性态受到内外多种不确定因素的影响,使得监测效应量在一定程度上呈现出随机和不确定性的特点,单一的安全监控预测模型不可避免地存在某些缺陷。采用最大熵原理建立大坝安全监控的组合预测模型,该模型以各单一模型的预测结果作为约束信息,利用最大熵原理得到预测结果的分布。实例分析表明该方法能够突出监测量变化的随机性特点,有效地提高了大坝安全监控模型的预测精度。     

基于人工鱼群优化支持向量机水文预报系统模型*

在深入分析比较各种水文预报方法的基础上,利用人工鱼群算法对支持向量机训练算法进行了改进,提出了基于人工鱼群优化的支持向量机算法。实验结果表明,基于人工鱼群优化的训练算法的训练速度优于标准的支持向量机的训练速度,能够为水文预报提供更快捷的技术支持。     

基于集对分析相似预测模型的最高洪水水位预报

针对洪水变化过程难以预料、洪水水位与其影响因子之间复杂的非线性关系及其危害范围广等特点,提出将集对分析检验与互相关系数统计假设检验相结合,识别影响最高洪水水位变化的主要预测因子,进而建立了基于集对分析的最高洪水水位相似预测模型（SPA-SF）。计算结果表明：采用SPA-SF预测最高洪水水位,预测概念清晰,计算直观,结构清晰且预测精度较高,为准确预测最高洪水水位提供一种新的理论依据。     

呼兰河流域水资源供需平衡分析

在对黑龙江省呼兰河流域水资源现状分析的基础上,对流域各业用水情况进行预测分析,找出了流域水资源存在的主要问题,同时提出了解决用水矛盾的方法和建议,为制定全流域远期发展规划提供依据,同时为开展呼兰河全流域水资源综合规划工作奠定基础。     

介体型水质BOD生物电化学传感器研究进展

生物化学需氧量(BOD)是目前国际上用来衡量水质有机物污染的重要指标之一。由于水体中氧的溶解度非常低,以电子媒介体代替溶解氧为电子受体的介体型BOD生物电化学传感器以其快速、准确、稳定等优点得到了较快的发展。论述了介体型水质BOD生物电化学传感器的发展现状及研究动态,重点讨论了介体型水质BOD生物电化学传感器的工作原理、构成及类型,分析了不同类型传感器的优缺点,并对其核心部分-微生物膜的制备方法做了比较详细的介绍。