基于MRT-LBM大涡模拟的桥梁气动参数数值仿真

为有效模拟桥梁结构的高雷诺数绕流及拓展格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method,LBM）在桥梁抗风中的应用,将动态Smagorinsky亚格子涡黏性模型嵌入到多松弛时间格式的LBM中。在LBM中,亚格子涡黏性通过网格滤波和检验滤波两次滤波求得,网格滤波以LBM的格子网格为滤波尺度由LBM的局部非平衡矩直接完成,检验滤波在更大尺度上采用有限差分求解。利用亚格子涡黏性修正LBM的运动黏性,构造了一种可以模拟钝体高雷诺数绕流的LBM大涡模拟方法—MRT-LBM-DSM。采用MRT-LBM-DSM结合LBM的移动边界技术对苏通大桥主梁断面的静力三分力系数和气动导数进行了仿真计算。数值模拟结果证明MRT-LBM-DSM可以准确预测湍流流动,可以用于桥梁主梁断面的高雷诺数绕流仿真和计算主梁断面的气动参数。     

Prevention of thinning at disc center during rotary forging

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＲｏｔａｒｙｆｏｒｇｉｎｇｈａｓｓｕｃｈａｄｖａｎｔａｇｅｓａｓｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇ ,ｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎｗｏｒｋｐｉｅｃｅ ,ｌｏｗｅｒｌｅｖｅｌｓｏｆｎｏｉｓｅａｎｄｖｉｂｒａ ｔｉｏｎ .Ｔｈｅｒｏｔａｒｙｄｉｅｓｐｉｒａｌｌｙｃｏｍｐｒｅｓｓｅｓｐａｒｔｏｆｔｈｅｗｏｒｋ ｐｉｅｃｅｕｎｔｉｌｔｈｅｆｉｎａｌｓｈａｐｅｉｓｆｏｒｍｅｄ .Ｉｔｉｓｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｓｕｉｔ ａｂｌｅｆｏｒｔｈｅｆｏｒｍｉｎｇｏｆａｘｉｓｙｍｍｅｔｒｉｃａｌｐａｒｔｓ[1] .Ｎｏ…     

低通滤波与卡尔曼滤波相结合的制导律识别

为利用观测数据对执行追踪任务的非合作目标飞行器进行制导律识别,采用一种通用的隐式制导函数对制导行为进行统一描述,并且给出了一种采用时变制导系数的模型来逼进隐式制导函数.在此模型基础上,利用低通滤波与卡尔曼滤波相结合的频域分离自适应卡尔曼滤波方法对观测数据进行实时处理分析,最终得到目标飞行器的制导律识别结果.仿真结果表明,在目标飞行器采用比例导引律或Bang-Bang变结构制导律的情况下,识别算法能够从观测数据出发,对目标飞行器的制导律完成有效和快速识别.     

一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法

粒子群优化粒子滤波算法能有效改善粒子退化问题,但其适应度函数受量测噪声方差影响较大,限制了滤波精度的提高.为此,提出了一种基于粒子群优化的粒子滤波改进算法.该算法给出一种新的适应度函数,用当前状态估计值与各粒子状态的差值大小作为评价标准,使得最终优化粒子受噪声方差影响减小,在量测模型精度高的场合中提高了滤波精度.理论分析及仿真结果表明,本文所提算法的滤波性能优于标准粒子滤波与粒子群优化粒子滤波算法.     

改性滤料强化过滤微污染地表水研究

针对太湖流域某地水厂常规过滤介质对微污染水源水中典型污染物去除效果不甚理想的情况,开展了碱式聚合氯化铝（PAC）改性滤料强化过滤试验研究．研究结果表明：PAC改性石英砂滤料对浊度、CODMn、UV254的去除效果明显优于未经改性的普通石英砂滤料,去除率分别提高To．3％、12．4％、13．8％：同时,能强化对稳定性铁锰的过滤效果,在进水铁浓度为1．21mg／L时,改性滤料对铁的去除率比普通石英砂滤料高9．1％．     

零相位滤波器在非平稳信号分析中的应用研究

对非平稳信号处理中滤波器的选用作了深入研究,发现零相位滤波器在通带范围内能有效消除一般IIR滤波器对非平稳信号产生的相位失真和频率改变.为在非平稳信号处理中,正确选用滤波器提供了参考,同时提高了非平稳信号的分离精度.论述了将零相位滤波器引入到非平稳信号分析中作为抗频混滤波器的必要性和可行性,并在LabVIEW平台下,进行了仿真对比实验.     

基于高阶神经网络扩展卡尔曼滤波器算法的非线性动态系统辨识

针对非线性动态系统辨识 ,采用高阶神经网络和径向基函数网络相结合的方法 ,神经网络的连接权值可作为系统的未知参数 ,用扩展卡尔曼滤波器 (EKF)算法来估计 ,确保了该方法的快速收敛 .具体模型的仿真结果表明该方法能快速收敛 ,并能方便的用于在线辨识 .     

大型设备吊装中的应力监测

通过实例论述了大型设备吊装中应力监测的方法 ,并由实测结果得出桁架点简化为铰的条　　　　　件。提出实测过程中一些特殊问题的解决方法。     

基于粒子滤波的多区域辨识性建模跟踪算法

为使跟踪算法中的目标模型不被相同特征的背景像素所干扰,在粒子滤波的框架下引入多区域辨识性建模机制,提出1种新的鲁棒的目标跟踪算法。提出的算法侧重能够辨识前景与背景的最有效信息,把目标物体划分为多个子区域。通过统计子区域与背景类别的类内/类间特性选择出最具信息量的子区域。在选出的目标区域基础上,提出的算法以贝叶斯的方式同时考虑图像信息及空间信息,建立具有辨识性的目标表观模型,并在粒子滤波的更新阶段用以估量目标的所在区域。在一系列具有挑战性的视频序列上的实验结果证明了,在许多复杂场景下,提出的方法与传统的粒子滤波跟踪器相比的鲁棒性以及有效性。     

碟簧桩帽几个重要参数的确定方法

介绍了碟簧桩帽的恢复系数的试验测定,结合优化计算,介绍了打桩参数选择的方法．