基于自回归模型和GA-PNN的海洋平台结构损伤识别研究

文中基于目前神经网络应用的广泛性和对损伤识别的有效性,提出了以自回归模型系数差为初始特征,并通过基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化的概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的识别方法,对海洋平台结构进行损伤位置的识别.数据采用数值模拟中海洋平台支撑杆件在...     

一种基于图像检索的枪弹识到系统

针对国内枪弹识别技术的现状和刑事工作人员的需要,设计了一套枪弹自动识别系统。该系统能够完成枪弹痕迹图像的自动采集,对采集到的图像进行预处理使其规范化,规范化图像存档于数据库中。利用基于多小波直方图的图像检索方法,在数据库中检索与目标图像最相似的样本图像,供枪弹检验人员作进一步的决定。系统所具有的自动采集、规范、存储、检索等功能,解放了显微镜下逐一比对、查找这种繁琐而耗时的人工方式,鉴定速度和准确度大幅度提高。     

论指纹识别技术及在银行身份验证中的应用

介绍真皮指纹识别的原理,并以实例介绍了基于IC卡的银行脱机式指纹系统的结构、硬件组成、软件流程等。该系统可以广泛应用于银行的身份验证。     

pH中和系统辨识中的人工神经网络应用

pH中和作为化工、生物、发电和污水处理中的一个重要过程,具有极强的非线性和不确定性,很难对其进行精确建模,因此,pH值的控制一直是工业过程控制中的一个难题。本文借鉴了计算机领域中神经网络(NN)在非线性系统建模中的显著作用,结合对pH中和过程机理的分析,建立了基于BP神经网络的辨识模型,对典型的pH中和过程系统辨识进行了仿真研究,并进行了相关试验。试验结果表明:神经网络在pH中和过程辨识中具有较高的辨识精度,有着广阔的应用前景。     

舵机系统传递函数的辨识

采用机理建模方法对舵机系统进行数学建模受到的限制比较多,如LVDT传感器、功放模块等非线性环节。采用实验建模的方法,利用试验测得的电动舵机的频率响应曲线来辨识出舵机系统的数学模型。经过仿真分析,比较得出采用的实验建模方法所建立的模型误差更小、更接近实际系统。     

一种新型生物絮凝剂来提高水中铜离子的去除

从吉林污水处理厂活性污泥中筛选出一株高效絮凝铜离子的菌株,通过16S rDNA扩增和菌株鉴定.鉴定其为植生乌拉尔菌(Raoultella planticola),研究了生物絮凝剂对铜离子(0.2 ppm)的絮凝条件.结果表明,絮凝效率达到80％以上.影响絮凝效率的主要因素和变量为pH、絮凝时间.在pH=5、1.62 h...     

准噶尔盆地柴窝堡区块储层油气识别与应用

在研究了以岩心、录井及实验室分析资料的基础上,采用了岩心刻度测井分析技术,建立了岩性判别标准和储层物性及含油气性测井解释模型,结合测试成果资料,制定了油气层判别标准,并对柴窝堡地区储层物性及含油气性进行了评价。     

浅析需求导向下如何提升湾沚区水旱灾害防御信息化水平

湾沚区水旱灾害频发,严重影响地区社会经济发展和危及人民生命财产安全。水旱灾害防御信息化系统是防汛抗旱的重要手段,为防汛抗旱的决策和调度提供技术支撑。本文对湾沚区水旱灾害防御信息化建设背景、需求和现状进行梳理和分析。以功能需求和性能需求为导向,针对湾沚区信息化建设存在的不足,提出监测体系、预警平台、终端服务、运维机制等方面的措施建议,为水旱灾害防御信息化建设提供思路与借鉴。