改进的GMDH方法及其在参数预报中的应用

本文在综合了ＧＭＤＨ方法中几种有效的改进算法的基础上，进一步研究了变量预选及部分表达式的构成问题，采用最优化方法确定变量最佳组成式并进行变量筛选，由此得到精度更高、稳定性较好的模型，将其应用于聚丙烯熔指数的预报，仿真结果令人满意。     

先进控制在环管法聚丙烯装置中的应用

以九江石油化工总厂70kt/a聚丙烯装置产率控制为例,介绍先进过程控制系统在石油化工装置上的应用情况。     

粉末冶金行业财务评价指标的运用

介绍了企业财务评价指标的运用，包括公式计算、指标解释及其作用；另外还介绍了企业偿债能力的其他指标。     

高砂比压裂技术研究

应用由美国ＮＳＩ公司引进的“ｓｔｉｍｐｌａｎ”拟三维压裂设计软件，对影响裂缝内支撑剂铺置浓度的诸因素进行了灰色关联度分析，从中找出了主要的影响因素。并以高砂比压裂的技术指标为依据，研究了在目前压裂工艺水平下，进行高砂比压裂所必须遵循的原则。文中还对国内的高砂比压裂进行了实例分析，进一步论证了文中的观点。     

基于神经网络的智能检索系统

文章首先概述了当前大多数的搜索引擎的主要的弊端；然后着重介绍了智能检索系统的运行基本思路和售用算法，以及该算法在检索领域中运用的优点；最后指出，神经网络运用在检索领域，可解决网络管理中的诸多难题。     

企业信息化递进发展模型及其水平指数

对企业信息化的发展阶段进行划分 ,提出了企业信息化递进发展模式 建立了企业信息化水平指数及测算方法 ,给出了实际应用案例     

河道堤防老化指标体系评定之浅见

水利工程老化、失修是当前工程不能发挥正常效益的主要原因,建立工程老化指标评价体系是解决该问题的基础工作之一。老化是工程建成后在自然因素和人为活动长期连续的作用下,工程效益衰减、构件功能降低及材料性能逐渐变坏的自然现象。河道堤防以土石为主要材料,应以工程的功能为主建立老化指标体系。依据对工程效益和安全的影响程度,水利工程的综合老化度可分为四级。工程损坏后,在防洪工程运用年度内未能修复称为水利工程失修。解决老化问题主要依靠折旧或大修费,而解决失修问题主要依靠运行管理和维修养护费。     

施工系统中混凝土拌和工厂位置选择综合评价模型

在大型水利水电工程施工系统中，混凝土拌和工厂位置选择涉及大量不确定性因素，本文用可能性－满意度来描述决策者对不确定性估计的主观性和管观性，论述了可能性与模糊集，满意度与信任度的对应关系，给出了可靠性－满意度的计算方法。以系统分析的层次性原理为基础，建立了厂址选择的综合评价模型，通过一个实例分析，得到几点结论。     

Volumetric three‐dimensional up‐conversion display medium

Abstract— Several rare‐earth‐doped fluoride crystals that are excited to emit visible light by sequential two‐photon absorption have been investigated as display‐medium candidates for static volumetric three‐dimensional displays. Dispersion of powders of these materials in a refractive‐index‐matched polymer is reported because such a medium may result in a scalable display. The scattering problem in such a medium is greatly reduced by index‐matching the polymer to the crystalline particles. An index‐matching condition that optimizes the performance is identified.     

C pm MPPAC for manufacturing quality control applied to the precision voltage reference process

The multiprocess performance analysis chart (MPPAC) based on the process capability index C_pm, called C_pm MPPAC, is developed for analysing the manufacturing quality of a group of processes in a multiple process environment. The C_pm MPPAC conveys critical information of multiple processes regarding the departure of the process and process variability from one single chart. Existing research works on MPPAC are restricted to obtaining quality information from one single sample of each process ignoring sampling errors. The information provided from existing MPPAC charts, therefore, is unreliable and misleading and results in incorrect decisions. In this paper, we consider the natural estimator of C_pm based on multiple samples. Based on the natural estimator of C_pm, we consider the sampling errors by providing an explicit formula with the Matlab program to obtain the estimation accuracy of the C_pm. We tabulate the sampling accuracy of C_pm for sample size determination so that the engineers/practitioners can use it for their in-plant applications. An example of multiple precision voltage reference (PVR) processes is presented to illustrate the applicability of C_pm MPPAC for manufacturing quality control.