干耦合超声波测试技术及其岩石动静参量测试应用

岩体非线性特征随深度增加不断凸显,其力学参量现场实时精确测量及长期监测,为地应力解除过程中岩体变化特征及应力监测提供了必要的基础。然而目前岩石力学参量测定多基于室内力学试验,时效性及拟合方法都会对测试结果带来误差。传统耦合超声波发射、接收探头对接触面平整性要求高,无法实现布置于现场钻孔内的长效监测。基于干耦合点接触声波探头测速技术,通过对声波发射、接收探头设计,电路板稳定性及去噪算法研究,研发出具有瞬时采集、无线传输功能的数字化波速采集系统。通过对同一区域取自现场加工的?50 mm×100 mm花岗岩岩样及地应力解除岩芯,分别进行室内力学试验及波速测定,以计算获取相应静态、动态弹性模量。结果表明:首先,自研发基于干耦合点接触声波测速采集系统,对不同工作接触面适应性较好,数据误差在规范允许范围内。其次,对于同一区域相同岩性不同尺度、形态的岩样,其动态、静态弹性模量关系彼此间具有适用性。这就为现场基于干耦合点接触声波测速计算获得的岩体动态弹性模量,推算其静态弹性模量提供了依据。进一步的,基于干耦合点接触声波测速数字化采集系统,岩体动、静态力学参数在现场地应力岩芯解除过程及岩体长期监测过程中的实时采集及分析研究,具有一定的可行性。     

含磷蠕墨铸铁干摩擦过程中质的转移

采用销－盘式干摩擦磨损试验机，系统地研究了含磷蠕墨铸铁／４０Ｃｒ钢干摩擦副摩擦过程中质的转移规律。研究结果表明，含磷蠕墨铸铁／４０Ｃｒ钢干摩擦副摩擦过程中存在着双向质的转移现象。在含磷蠕墨铸铁方，质的转移可存在于距摩擦表面一定深度的次表层；摩擦速度的提高，接触压力的增大及蠕墨铸铁中磷含量的提高都促进了含磷蠕墨铸铁方质的转移向摩擦面更深层的发展。     

以水电为主的四川电力系统中修建抽水蓄能电站的必要性初析

本文通过时四川电力系统的现状及发展中存在问题的分析，并以马湖抽水蓄能电站为例，分析其对电力系统“吸丰补枯”和汛期“调峰填谷”的作用。经计算，修建具有季调节性能的马湖抽水蓄能电站可以增加电力系统枯期平均出力１２万ｋＷ，减少汛期水电站调峰弃水电量报失１６．４亿ｋＷ·ｈ，效益十分显著。从而说明在以水电为主的电力系统修建一定数量的抽水蓄能电站的必要性和迫切性，对提高电力系统的供电质量和安全、经济运行具有十分重要的意义。     

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本文提供了计算凝析油当量气体体积的方法，并用于凝析气藏的凝析油含量，凝析油和干气地质储量的计算。     

酶制剂和活性干酵母在大曲酱香型酒中的应用

提出将酶制剂和活性干酵母同时应用于大曲酱香型优质白酒生产。试验表明酒酷酒精含量随着酶制剂、干酵母的加入量的增多而增大,且达到最高酒精份的时间逐步缩短,出酒率最高可增产71.7％;在不影响大曲酱香型酒质量的前提下,酶制剂和活性干酵母的最佳加入排次宜从四排开始,并选取适当加入量,大曲用量减少10％～15％之间时可提高发酵活力,加速糖转化为酒的过程,缩短发酵期。实例计算证明,采用该工艺可明显提高经济效益。     

国产MD451汽蒸预缩机及使用情况

介绍了国产MD451型汽蒸预缩机的结构、原理及使用情况,认为该机是一种较好的丝织物后整理设备,能满足丝织物低缩水率的要求。     

基于深度残差收缩网络的辐射源个体识别方法

辐射源个体识别是电子对抗领域中的重要技术,通过识别设备间不同细微特征从而达到区分非法设备与合法设备的目的。针对辐射源个体间指纹特征差异细微且在噪声干扰下提取特征较少的问题,本文提出了一种基于深度残差收缩网络的辐射源个体识别方法。该方法首先将I/Q图特征数据进行拼接,利用数据增强技术进行样本扩充,进而构建了深度残差收缩网络识别模型,最后对构建的模型进行ADS-B辐射源个体识别训练并进行识别效果评估。仿真结果表明,本文构建的深度残差收缩网络通过消除数据噪声的优势,对数据增强后的20类ADS-B辐射源个体在0dB的低信噪比条件下总体识别准确率达到98.2%,其性能较相同层数的Resnet网络提高了1.3%,并明显优于现有其他方法。     

大坝变形预测的最优因子长短期记忆网络模型

面对海量的大坝安全监测数据,快速合理地确定大坝变形预测模型的变量因子能够有效提高模型预测的效率和精度。为此,本文提出一种基于最小绝对值收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operation,LASSO）变量选择和长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络的大坝变形预测模型。首先,通过大坝变形机理分析确定影响大坝变形的相关影响因子集。然后,通过LASSO算法剔除不显著的因子,筛选出最优影响因子作为模型输入变量,并利用LSTM网络建立大坝变形预测模型。最后,以皂市水利枢纽工程的碾压混凝土重力坝为例,对本文方法进行了验证和讨论。结果表明,本文方法具有较高的预测精度,其平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）与均方根误差（RMSE）均相对较小;与常规预测模型相比,基于LASSO算法的变量选择使模型建立过程更加简单高效,有利于海量监测数据的处理分析。     

Protective effect of fresh and processed Jalapeño and Serrano peppers against food lipid and human LDL cholesterol oxidation

The potential of fresh and processed Jalapeño and Serrano pepper extracts for the control of lipid oxidation in several systems was investigated. The assays used included β-carotene/linoleate model system, striped corn oil, ground pork meat and Cu(II)-induced oxidation of human low-density lipoprotein (LDL). The results showed that all extracts were effective in at least one system, although their potency varied. Extracts of smoked Jalapeño were particularly effective. The lipid-protective effect of the extracts was mainly due to the presence of phenolic compounds, but other phytochemicals, such as chlorophylls were also involved.     

皮革收缩温度测量方法的研究

针对国内外皮革收缩温度(Ts)检测类仪器普遍存在无法准确可靠地采集皮革受热后产生微小收缩形变时刻的技术难题,提出了通过提高收缩形变门槛的方法来保证自动采集收缩形变信号的可靠性;又利用软件设计的方法再回头从上位机的数据库中查找并调出初始收缩形变(试样总长度收缩0.3%)所对应的环境温度作为收缩温度。利用MSW-YD4型皮革收缩温度测定仪,结合使用上述方法快速准确地测量出Ts,首次完全符合国家检测标准的相关规定。