重力坝动力深层抗滑稳定性研究

基于我国西南某待建高碾压混凝土重力坝,建立了典型坝段三维有限元接触分析模型,分别采用强度折减动力分析法和时程安全系数分析法,综合研究了坝基动力深层抗滑稳定性。同时针对传统时程安全系数分析存在的局限性,基于概率统计深入探讨并改进了可靠度动力安全系数评价指标。研究结果表明,大坝满足动力深层抗滑稳定设计要求,本文所采用的理论方法能够考虑地震作用的往复性和随机性,评价结果更为科学合理,为重力坝动力抗滑稳定的定量判别进行了有益探索。     

向家坝水电站坝基渗控体系设计与动态优化调整

向家坝水电站坝址区工程地质水文地质条件复杂,岩体透水性强,渗漏及渗透稳定问题突出,因而坝基渗控处理成为工程建设的重点和难点。为此,通过采用深帷幕、浅排水、设置坝基防渗墙,以及对关键部位进行复合灌浆等措施,形成了完整的坝基渗控体系;在施工过程中采用动态设计优化和调整方案,蓄水后监测成果表明,优化调整措施成效明显,保证了大坝正常蓄水安全。可为类似砂岩地区的渗控工程设计与施工提供有价值的参考。     

仿生波状前缘机翼动态失速控制的数值研究

该文提出了采用波状前缘机翼改善动态失速性能的有效控制方式。通过数值求解雷诺平均N-S方程,对比研究了波状前缘机翼和传统的光滑前缘机翼在动态失速时的力学性能和流动特征,并分析了前缘形状改进和可控拍动参数的影响,探讨有效的控制途径。研究结果表明,在深失速的动态失速控制中,波状前缘翼的复杂涡系能更稳定地附着在上翼面,其力学性能明显优于光滑前缘翼,尤其在大攻角范围内优势明显。波状前缘形状改变对升力能几乎没有影响,但转轴前移、增加拍幅和频率都能提高拍动波状前缘翼的升力。     

浅析卧式水轮发电机组转子动平衡试验方法

引起水轮发电机组振动的原因是多方面的,而转子质量不平衡所产生的不平衡力是引起机组振动的主要原因之一。转子动平衡试验就是通过在对应的位置配加重块,从而抵消不平衡力,达到减小振动的目的。文章以A电站为例,通过三元平衡法找出转子质量的不平衡点,通过加载平衡块,使其振动值符合国家标准的有关规定。     

城市不同水体表观特征污染物及污染类型识别

选择苏州市区河网为研究对象,经过为期近3年的广域布点采样,选取DO,温度,p H,CODMn,S2-,浊度,Chl-a,UV254等作为水质监测指标,通过对各指标累计频率分布及其变化趋势的统计分析,识别出不同污染水体的主要表观特征污染物,并依此对水体污染类型进行了划分界定。结果表明:监测指标UV254值、浊度与ρ(CODMn)的比值、ρ(S2-)和ρ(Chl-a)对不同污染水体有很好的区分度,可作为表观特征污染物指标;将污染水体分为4种类型:有机主导型、无机主导型、营养主导型和混合型,前3种类型的主要筛选条件分别为UV254值·ρ(S2-)·1 000大于10 cm-1·(mg/L)、浊度与ρ(CODMn)的比值大于15 NTU/(mg/L)和ρ(Chl-a)20μg/L;利用该条件对6条定点监测河流污染类型进行初步划分。     

掺砾黏土动力特性研究进展

综述了掺砾黏土动力特性的研究现状,分析了动剪切模量、阻尼比和动强度的影响因素,提出研究掺砾黏土的动力特性需要考虑材料的细观结构特征,总结了考虑材料细观结构特征的数值方法及分析理论。指出今后需要在掺砾黏土的细观结构特征及其影响因素、细观结构对材料宏观动力性能的影响机理和基于颗粒增强复合材料理论的细观力学模型等方面作重点研究。     

Heuristic Dynamic Programming Using Echo State Network For Multivariable Tracking Control Of Wastewater Treatment Process

This paper proposes a heuristic dynamic programming (HDP) scheme to simultaneously control the dissolved oxygen concentration and the nitrate level in wastewater treatment processes (WWTP). Unlike traditional HDP schemes, the optimal control values are calculated in an analytical way by the proposed HDP controller. It can reduce the learning burden of the HDP controller to a great extent. The system model and the evaluation index J are approximated by two echo state networks (ESNs). Gradient‐based learning algorithms are employed to train both ESNs online, and the convergence of the training algorithm is investigated based on Lyapunov theory. The performance of the proposed ESN‐based HDP (E‐HDP) controller is tested and evaluated on a WWTP benchmark. Experimental results demonstrate that the proposed approach can achieve effective performance.     

选煤厂信息物理系统任务调度研究

建立了选煤厂信息物理系统模型,将动态联盟思想引入选煤厂信息物理系统任务调度中,并提出了一种基于改进离散粒子群优化算法的选煤厂信息物理系统任务调度算法。该算法首先采用离散粒子群优化算法进行全局寻优,然后采用禁忌搜索算法进行局部搜索,求得全局最优解。仿真结果表明,该算法提高了任务调度的收敛速度、精度以及处理器的平均利用率。     

改进三棱柱体剖分算法研究

针对现有矿山储量计算方法计算结果精度低以及边界条件适应能力差的问题,提出了改进三棱柱体剖分算法:结合改进三棱柱顶面、底面及三角形切割截面,按不同规则将三棱柱体剖分为不同的三角锥;根据边界控制条件得到储量范围,结合地质统计学,计算控制范围内所有改进三棱柱体的体积及储量。     

基于状态指标的更新决策方法研究

针对设备在实际运行和执行任务时经常涉及到维修、更新报废等管理活动缺乏定量模型支撑的问题,提出了利用典型部件的预测寿命和非典型部件的历史寿命对设备系统级的健康状态进行综合评估的方法,建立了一种以状态指标为决策序列的动态规划更新决策方法;该方法能综合考虑维修费用和更新费用,确定最优更新决策,降低保障费用,有效地提高了设备的经济效益;最后经过案例分析证明了该方法的有效性,对于提高设备的保障能力和经济效益提供了理论支撑和方法指导.