程控调度机软硬件的研制

程控调度机是一种用于大中型企业或部门的电话调度及管理的大型通信设备，近两年来，我国程控调度机的研制及生产已取得很大进展，本文结合作者的开发经验、谈谈程控调度机的功能、结构及软硬件研制问题。     

应急广播预警系统在数字电视中的应用与实现

以湖州数字电视应急广播预警系统平台为例,简单介绍了该平台的基本功能和实现原理,详细介绍了搭建应急广播预警系统的技术方案。     

专用集群移动通信系统在铁路上的应用

介绍了铁路专用集群移动通信系统的构成方式、应用特点、频段选择及功能要求等等。     

TETRA数字集群在公共安全领域的应用

结合公共安全领域的指挥通信需求,提出一种基于陆地集群无线电(TETRA)数字集群无线通信技术的整体应用解决方案。简要介绍了TETRA系统特点及其典型业务。描述了公共安全领域以TETRA数字集群通信为基础的典型公共安全指挥通信系统总体方案设计和实现,并重点描述了各子系统的功能、组成及其设计方法和实现思路,实现了公共安全指挥通信系统的信息融合,提高了其集中指挥和协同作战能力。     

一种新的基于MAS的任务动态调度策略研究

任务调度算法是提高多任务系统效率的一种有效途径，特别是在时间紧迫环境下，实时任务调度算法更具有重要的应用价值。在研究建立实时任务调度模型方法的基础上，对模型进行理论分析，提出了基于MAS的实时任务调度算法．并通过实例加以验证。为实现分布式问题求解、协同交互处理提供了可行的方案。     

高性能调度技术中应用程序调度模型设计--地理空间信息网格调度技术的研究

地理空间信息网格调度技术，要比传统的高性能计算中的调度技术复杂，原因是如果将全部网格资源作为一个应用程序的调度和执行目标，必将导致通信延迟、成本昂贵、执行低效等。为此，综合考虑应用程序特性、机器特性等，研究设计了地理空间信息网格高性能调度技术中的应用程序调度模型，包括地理空间信息网格应用程序分析；资源特性分析；应用程序分解；性能预测；资源调度；机器选择；任务映射；任务调度；任务调度器和调度器管理模块。以实现为不同的应用程序匹配不同的计算资源，提高计算资源的利用率和应用程序的执行效率。     

以矿石质量控制为目标的卡车调度系统控制理论模型

本文应用最优控制的理论建立了以矿石质量控制为目标的卡车调度系统的数学模型。并求出了某实例的数值解,对解的分析说明控制理论模型比以往的方法有本质的进步。     

洞庭湖生态经济区水资源与社会经济发展协同度评价

洞庭湖流域水资源短缺日益严峻,水资源成为制约湖区社会经济发展的重要因素。选取洞庭湖生态经济区为研究对象,借助于协同理论和集对分析方法,构建经济区26个县(市区)水资源与社会经济发展协同度评价模型。结果表明:经济区两个系统之间的协同度整体水平不高,且各县市区之间协同度差异明显,其中澧县、临澧县、桃源县、石门县、赫山区、沅江市、大通湖区和桃江县的水资源与社会经济系统的协同度较高,而临湘市和岳阳县则处于不协同状态,其他县市区处于中等协同水平。分析发现水资源与社会经济系统的协同程度高低的决定因素是水资源系统稳定程度,所以经济区水资源开发利用潜力较大。最后提出了促进水资源与社会经济系统协同发展的对策和建议。     

A new approach to secure economic power dispatch

This article presents a new nonlinear convex network flow programming model and algorithm for solving the on-line economic power dispatch with N and N−1 security. Based on the load flow equations, a new nonlinear convex network flow model for secure economic power dispatch is set up and then transformed into a quadratic programming model, in which the search direction in the space of the flow variables is to be solved. The concept of maximum basis in a network flow graph was introduced so that the constrained quadratic programming model was changed into an unconstrained quadratic programming model which was then solved by the reduced gradient method. The proposed model and its algorithm were examined numerically with an IEEE 30-bus test system on an ALPHA 400 Model 610 machine. Satisfactory results were obtained.     

Optimal reactive power dispatch using an adaptive genetic algorithm

This paper presents an adaptive genetic algorithm (AGA) for optimal reactive power dispatch and voltage control of power systems. In the adaptive genetic algorithm, the probabilities of crossover and mutation, p_c and p_m, are varied depending on the fitness values of the solutions and the normalized fitness distances between the solutions in the evolution process to prevent premature convergence and refine the convergence performance of genetic algorithms. The AGA applied for optimal power system reactive power dispatch is evaluated on an IEEE 30-bus power system in which the control of bus voltages, tap position of transformers and reactive power sources are involved to minimize the transmission loss of the power system.