海洋石油开发工业污染物产生系数和排放系数研究

污染物产生系数和排放系数是工程环境影响评价的重要指标,但对于海洋石油开发工程环境影响评价来说,迄今尚无具权威性的系数可资使用。在我国近海石油开发工程污染源系统调查的基础上,对海洋石油开发行业污染物产生系数和排放系数的定义、计算方法、应用范围及应用方式进行了探讨,研究结果可为海洋石油开发工程项目环境影响评价及环境保护管理,以及行业或企业有关标准的制定提供参考。     

A New Algorithm for the Elimination of Common Subexpressions in Hardware Implementation of Digital Filters by Using Genetic Programming

A new algorithm based on Genetic Programming (GP) for the problem of optimization of Multiple constant Multiplication (MCM) by Common Subexpression Elimination(CSE) is developed. This method is used for hardware optimization for DSP systems. A solution based on Genetic Programming is shown in this paper. The performance of the technique is demonstrated in one- and multi-dimensional digital filters with constant coefficients.     

连铸温度场数值模拟及冷却水参数优化

由于用实验方法来研究工艺参数对铸坯温度场的影响较困难,故而提出了一种在冶金冷却条件指导下的启发式GA(遗传算法)数值模拟优化方法,为优化工艺参数提供了理论依据,并在优化基础上采用MIMO(多输入多输出)系统PID(比例积分微分)控制器实现了二冷段配水的优化控制,改善了铸坯的质量.     

电源对介质阻挡放电(DBD)激发准分子(XeCl*)辐射的影响

本文对电源参数如电压幅值、频率及正负电压对介质阻挡放电激发准分子XeCl 紫外 (30 8nm)辐射的影响进行了实验研究。结果表明 ,UV辐射随电压幅度的增加而增强 ,但效率下降 ;提高频率 ,增加了放电次数 ,导致UV辐射的增强 ;此外 ,在较高的频率下 ,电压上升沿变陡 ,使得电子获得的能量主要用于原子的激发和电离。正、负电压放电的不对称源于电极结构的不对称而引起的放电过程的差异 ,负电压内电极可向放电管中馈入更多的能量 ;比较发光光谱可判断生成准分子的等离子体化学过程没有明显的差别     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

《C语言程序设计》课堂教学方法的探讨

《C语言程序设计》一直是计算机专业及相关专业的专业基础课。该课程既难教又难学。传统的教学方法往往过分注重语法形式的介绍，却忽视了算法的讲解，使得学生无法解决一些实际编程，也很容易挫伤学生的学习兴趣。为此应以算法教学为主。因材施教，合理使用教材，在改用多媒体教学的同时，适当配以板书。调动学生的主观能动性，提高其编程能力。     

浮体门设计的探索与实践

水电站泄水道破坏修复工程,是一项风险高、难度大、前景广阔的系统工程。刘家峡水电站泄水道2号孔破坏修复的关键,是采用人工深水软导向浮体闸门封堵孔口,形成门后洞内旱地施工条件;龚嘴水电站10号冲砂底孔破坏修复的关键,增设浮体闸门采用自动潜行式浮体闸门封堵孔口,形成门后洞内旱地施工条件;哈萨克斯坦CHARDARA水电站SYNAS项目泄水底孔修复的关键,采用分次降水安装浮体闸门侧支承的方法,挡住引水发电机组的下游尾水,在泄水道进口检修门和流道出口之间形成门旱地施工。此3项泄水道修复工程在行业内没有先例,难度很大。整体方案具有创新性,并且均已高质量竣工并投入正常运行。     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

基于加载算法的室内无线信道OFDM接收机的性能

本文研究了无线局域网中使信号频谱得到优化的一种简单OFDM子载波加载算法。此算法基于边缘自适应（Margin Adaptive）加载准则及其在室内无线信道上的性能。