基于应急运作管理的产品召回管理研究

随着国际贸易环境恶劣和国内各项制度的不断完善,我国企业面临越来越多突发的产品召回风险,企业管理者开始关注产品召回管理。不同于其他学者的政策制定角度分析召回,从企业召回运作管理层面考虑,基于召回事件发生的应急特点,提出企业产品召回应急管理的思路和方法,并按照事前预防、事中处置和事后反馈3个方面制定企业召回管理体系,并提出了详细的企业召回管理的运作流程。     

VPN技术在危险化学品突发泄漏事故应急决策系统中的应用

分析了VPN技术在危险化学品突发泄漏事故应急决策系统中的应用的必要性,介绍了VPN技术应用的原理和部署方法,以危险源数据维护过程为例,说明了技术应用原理.     

高含硫油气田钻井作业HSE管理体系

健康、安全与环境管理体系（简称HSE管理体系）是国际石油勘探开发行业健康管理、安全管理、环境管理的一种系统方法,通过实施评价和风险管理,达到保障员工健康,保证安全生产,保护环境的目的。对于含硫气田钻井作业,任何可能发生的危险、危害都可能导致发生事故。在立足于事实和实践的基础上,完成了高含硫气田钻井作业HSE管理体系的步骤,通过体系的实施,能更加明确责任,提高HSE整体管理的水平和效率的可行性和重要性。     

基于灰靶理论的城市应急供水方案评价研究

针对城市应急供水方案选择面临的多目标评价问题,从水量、水质、工程难度、工程投资等方面建立城市应急供水方案评价指标体系,运用灰靶理论,通过建立标准模式、灰靶变换、构建灰关联差异信息空间、计算灰关联系数和靶心系数,逐层次识别模式接近靶心度的程度,从而对方案进行评价及排序,最终选定方案6作为德阳市应急供水方案,为德阳市灾后重建城市供水提供了重要的科学依据.该方法适合处理信息不完全、少数据不确定性问题更简洁、高效、可行.     

基于虚拟现实技术的煤矿安全培训系统

针对传统煤矿安全培训手段单一、效果不理想的问题,提出了基于虚拟现实技术的煤矿安全培训系统。该系统应用虚拟现实开发软件3DS MAX和Virtools DEV来完成设备建模、场景构建和交互式系统的开发,实现了煤矿风险预控、事故案例再现和事故应急救援的仿真。应用结果表明,该系统通过三维仿真和交互形式可有效提高煤矿安全培训的针对性和实施效果,达到提高安全意识、减少安全事故的目的。     

副井提升系统安全回路及上位机优化改造

针对煤矿副井提升系统安全回路软硬件及上位机中存在的不足进行了优化改造,改进了过卷试验方式,将闸系统紧停信号引入安全回路,并将安全回路各节点状态信号引入RSView32人机界面,实时显示安全回路状态;根据现场检修需要,在上位机增加了复位显示功能及行程偏差大报警信号。实际应用表明,该优化改造可迅速定位故障节点,实现软硬件互查。     

河道穿堤涵闸闸门溃损抢险堵漏稳定性分析

河道堤防上的穿堤涵闸是重要水工建筑物之一,具有泄水排涝、引水灌溉、挡水防洪等功能。汛期涵闸溃损导致的洪水非预期外泄将带来灾难性后果,严重影响保护区人民生命财产安全。本研究以2020年7月淮河姜唐湖行洪区戴家湖涵闸溃损险情为例,回溯了涵闸闸门断裂溃损过程及险情处置方案。对抛投堵漏材料进行了水下力学分析,经测算堵漏效果不佳的原因为,堤内外水头差过大导致堵漏石笼所受的水流冲力过大,无法稳定。通过堵漏稳定条件分析,得出戴家湖涵闸抢险的抛投堵漏临界稳定流速为2.76 m/s,临界稳定水头差为3.01 m,矮粗型石笼具有更强的稳定性。本研究还对大型养水盆建造及涵闸闸门溃损抢险堵漏策略等进行了分析讨论。本文研究成果可为今后涵闸抢险方案的合理制定提供可借鉴的方法。     

基于深度学习的集群式供应链应急物资需求预测研究

在突发事件和大数据情景下,建立基于数据流模糊C均值聚类算法的集群式供应链应急物资需求重要度决策算法,有助于辨识集群式供应链子系统应急物资需求的重要程度。针对集群式供应链中各子供应链之间的耦合特性和预测指标的快速变化数据流特征,提出基于长短期记忆网络的集群式供应链应急物资需求动态预测算法,提取集群式供应链多个子系统应急物资需求参数的时序特征,动态地、分布地对互联大系统的应急物资需求不确定性进行系统辨识估计。仿真实验结果表明了基于长短期记忆网络的集群式供应链互联大系统应急物资需求动态预测算法的可行性和精确性。     

A Building Information Model enabled Multiple Traveling Salesman Problem for building interior patrols

During building emergencies, an effective and visible primary search plan enhances situation awareness and enables a more efficient rescue mission. The aim of the primary search during an emergency is the rapid screening of every space in the building to identify locations of victims and their conditions. Afterwards, first responders can plan for the rescue of those victims. To provide a timely draw up of interior patrol routes and assign rescue teams to conduct the primary search, this study formulates the problem as a multiple traveling salesman problem (M-TSP) where the comprehensive building interior network is given by the building information models (BIMs), while the total traveling costs (lengths) of every rescue team is minimized. To meet the requirement of real-time patrol routes optimization, we employed the branch-and-price algorithm for the enhancement of computation efficiency. In addition, a heuristic method was introduced to provide timely solutions for large-scale networks. A case study is conducted for a single-floor convention center. We utilized BIM to construct a network of nodes and arcs where the decision model requires as input, and the branch-and-price algorithm finds the optimal patrol. The resulting patrol routes can be visualized and serve as guide for rescue teams to conduct the primary search. The integrated approach proposed in this study is practical and can expedite search and rescue missions.     

面向案例消耗推理的应急物资预测

面向案例推理（Case-Based Reasoning,CBR）的应急物资需求预测中,针对老旧案例影响推理结果精确度的问题进行了研究,给出了一种基于消耗策略的案例推理的应急物资预测方法。通过粗糙集属性依赖度的计算确定了案例属性之间的权重系数;针对地震应急数据特征提出了一种消耗策略的定义,确定消耗函数、消耗参数和消耗区间参数,采用消耗策略对各案例间的相似度进行优化调整,减小老旧案例的权重,进而不同程度地削弱老旧案例对案例匹配结果的影响,再从案例库中检索到与目标案例匹配的最佳源案例,从而决策出目标案例的处理方案;通过进行地震实例分析,验证了参数调节后的案例消耗推理的预测结果精度更高。该方法在应急救援的物资预测中有一定的借鉴意义。