铁路选线环境影响量化分析计算方法及应用研究

根据防护费用法、影子工程法等折算办法对环境破坏导致的经济损失等价为具体货币值,并将这些环境影响量化分析计算方法应用于西宝客运专线建设的环境评价问题中.结果表明:提出的算法对铁路选线多目标决策方案比选有应用价值.     

基于二维水流-水质数学模型计算的飞来峡水库动态纳污能力研究

根据飞来峡库区水动力特征,选取库区水功能区纳污能力设计条件,采用二维水流-水质数学模型计算确定了库区纳污能力,为库区纳污总量控制和制定限排总量提供依据。     

无线网络中TCP/NC协议性能分析与仿真验证

为改进传统传输控制协议( TCP)在无线网络中的性能,运用Matlab对TCP Reno,TCP Vegas和基于网络编码的TCP/NC吞吐率分析模型进行数值求解,分析3个模型在不同网络环境下应达到的理论值,验证TCP/NC模型在理论上能否提高其吞吐率。基于NS-2对3种吞吐率模型进行仿真,结果表明,TCP/NC及其分析模型可有效改进TCP协议。     

基于多传感器的机载导弹环境应力监测装置

为长期有效地监测机载导弹贮存过程中的环境应力,以分析其对导弹寿命和性能的影响,设计了一种跟随导弹贮存全周期的环境应力监测装置.该装置主要通过三种高集成度、低功耗的传感器对环境进行实时监测,围绕传感器模块设计其它辅助电路,以方便数据处理和存储.在密闭空间采用锂电池工作的前提下为保证系统长期有效工作,加入电源监控模块以实现系统工作模式可调.实际试用表明:该环境应力监测装置有效工作时间可达9个月以上,且功能满足要求、性能稳定可靠.     

环境经济系统工程的思考

环境问题与经济问题紧密相连,由于环境问题的综合性和复杂性,需要运用系统工程的方法和经济学原理,将环境问题置于整个经济系统中统筹考虑,建立相对完整的环境经济系统工程方法体系,将环境保护工作纳入经济社会发展中,使其成为决策中主要考虑的因素之一,并引起应有的重视。本研究从环境与经济承载力、环境投资的经济分析、环境与投资效率比较、环境资源的经济价值以及生态补偿与污染赔偿等方面构建环境经济系统工程的基本框架体系,并结合实际进行案例分析。研究表明,单纯的政府行政干预不如创造条件,如补偿、税收减免、投资、贴息等,使其具备在市场规则下.自动引导资源向环境保护与污染治理的投入,如排污指标的交易等。此外,自然资源是不可或缺的稀有资本,应该将保护生态系统及生物多样性纳入各级政府决策的主要方面。     

改进的BP神经网络算法在水质监测中的应用

针对一类多输入多输出系统进行辨识, 以"A simulation of the western basin of Lake Erie"为例, 通过分析河流湖泊的水质特征, 针对伊利湖湖泊水质建立数学模型, 由于该环境系统为多输入多输出系统, 文章采用了一种改进的BP神经网络算法, 利用Matlab神经网络工具箱进行数据分析, 绘出实际输出与模型输出的曲线以分析相关情况, 检验建立的模型对于系统的辨识水平, 给出传统BP网络和改进BP网络对该系统辨识的结果进行分析对比. 文章还对不同噪声层次下的数据进行分析比较, 并研究白噪声对于人工神经网络模型的影响.     

浅论在职士官MOOC自主学习干扰因素及应对措施

随着MOOC时代的到来,学科领域覆盖面广的大规模在线开放课程触手可及,其规模化的特点可以满足不同群体的课程需求,这给广大士官提高学历、增长见识和技能提供了良好的平台。自主学习是与MOOC教育相适应的学习方式,但是,在我军MOOC的发展中,在职士官自主参与MOOC学习存在着诸多的干扰因素,极大地制约着MOOC的发展和广大士官的学习效果,对此进行了分析,并提出了相应的对策。     

Maintenance Scheduling Optimization in a Multiple Production Line Considering Human Error

An analytical multiobjective maintenance planning model that maximizes reliability while minimizing cost and human error is proposed. In order to incorporate human error, the model minimizes the maximum human error over the planning horizon. Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART) is used to quantify the human error. Maintenance activities include adjustment and replacement activities, in which each of them consumes a certain amount of human resource, spare parts, and budget and brings about a specified level of reliability and human error. Economic dependence is also considered, in which grouping maintenance activities reduces total cost. However, this may increase human error probability due to operator fatigue or time pressure. The main purpose is to investigate the relationship between human factors and maintenance activities to find the preferred maintenance plan. A multiple production line is considered as a case study. A sensitivity analysis is performed, and the effects of grouping and human factors on the preferred maintenance plan are discussed. It is shown how human proficiency may affect reliability and cost.     

基于Spark框架的乘潮水位计算与可视化平台

乘潮水位计算是海洋环境信息处理的重要组成部分,具有计算量大、计算复杂度高、计算时间长等特性。采用传统集群计算模式实现乘潮水位计算业务,存在计算成本高、计算伸缩性和交互性差的问题。针对以上问题,提出一种基于Spark框架的乘潮水位计算和可视化平台。结合对Spark任务调度算法的研究,设计和实现了一种基于节点计算能力的任务调度算法,实现了长时间序列的多任务乘潮水位数据的检索、获取、数值计算、特征可视化的并行处理,达到了海量海洋环境数据计算和可视化处理的目的。实验结果表明,提出的基于Spark的乘潮水位计算和可视化平台可以有效地提高海量乘潮水位数据的分布式并行处理的效率,为更加快速和高效的乘潮水位计算提供了一种新的方法。