适于运动估值VLSI实现的改进的树结构

文中给出了一种用于实现多分辨率运动估算算法后阶段任务的改进的树结构。在一个简单的RISC类型核控制下,它能够完成整个运动估值过程中除粗分辨率精度运动矢量搜索之外的所有后阶段子任务。包括运动矢量优化（搜索）在内的多任务是通过二叉树最底层叶节点上的多功能处理单元和可以拆分成子树的加法树来实现的。此外,运算单元寄存器堆的设计使能在二维方向上复用图像数据,完全避免了同一类数据从存储器中重复读取,从而实现了最小的存储器访问带宽,并有助于减小存储功耗。     

进化规划在电网规划中的应用

本文将进化规划引用到电网规划中来,克服了应用常规数学方法带来的弊端,进化规划跟遗传算法从两个不同的角度去解决同一问题。本文的结果表明应用进化规划来求解电网规划问题为电网规划工辟一条新途径。     

A Video Coding Algorithm Based on Intraframe and Interframe Joint Prediction of Wavelet Coefficients

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平坦响应空域滤波器和在DOA估计中的应用

本文依据半无穷维二次优化技术提出了一个设计平坦响应空域滤波器（ＳＦ）的新方法，基本思想是使用线性泛函不等式约束夺感兴趣的空域范围内保证ＳＦ响应的平坦性，同时使输出噪声功率最小化，由于使用了硬的线性泛函约束，ＳＦ响应总可以控制在充许的误差范围之内，最后研究了基于平坦响应的信号到达方向（ＤＯＡ）估计问题，计算机模拟结果和分析表明本文提出的基于平坦响应ＳＦ的ＤＯＡ估计性能优于其它有关方法的估计性能。     

基于最大似然算法的空间谱估计测向性能分析

本文针对车载小阵列的情况，首先研究解决相干源方向估计的有效方法－最大似然法，然后着重分析了角分辨能力和估计精度，并与前后向平滑法进行了估计精度的比较。本文对每一结论都给出了仿真结果。     

基于强跟踪滤波器的滚转弹姿态估计

给出一种基于强跟踪滤波器( STF)的滚转弹飞行姿态获取方法。为了得到试验弹的飞行姿态,使用一个双轴角速率陀螺构成滚转弹飞行姿态遥测系统,利用STF滤波器对遥测数据进行处理,以重构弹体飞行姿态,为进一步的弹体飞行动力学分析及制导系统的效能分析提供依据。利用低速滚转弹姿态运动模型,导出一组基于多重次优渐消因子扩展Kalman滤波器(SFEKF)的迭代滤波方程。由于SFEKF对模型参数失配的鲁棒性及对状态变化较强的跟踪能力,改善了算法的姿态估计精度。仿真计算结果验证了算法的有效性。     

波达方向估计算法的性能分析与仿真

波达方向估计是利用天线阵元对空间信源的来波方向进行估计.在二维平面,将来波方向和阵列法线的夹角定义为波达方向,由此定义阵列信号处理的基本数学模型.采用非参数化方法估计波达方向,包括Bartlett、Capon、MUSIC等方法.对其仿真表明,在估计精确度方面MUSIC法最好,Capon法次之,Bartlett法最差.     

网络环境下数据录取系统的时间配准

文中以基于网络的数据录取系统的动态测量为研究背景，分析了时间配准对动态测量误差的影响，并结合数据录取系统的具体实例。采用时戳和时间序列分析方法，对数据传输时延进行估计，实现了数据录取系统的时间配准。仿真实验结果表职。时间配准后的数据录取系统有效地解决了时延带来的动态测量误差不准的问题。     

Remarks on the differential method for the estimation of movement in television images

In this paper a physical interpretation is given of a method for the estimation of movements in television images. The method, already presented by the author in other papers, is based on a linear regression of the image derivatives, both spatial and temporal. It is shown that a centered finite differences approximation of the image differentials is mandatory to obtain good performances. Experimental results are issued to support theoretical conclusions.     

The two-dimensional minimum-bias window function

Using the criterion of minimization of the bias integral, by means of a quantum-mechanical analogy, the optimum two-dimensional window function for spectral estimates is determined. The optimum window and its two-dimensional Fourier transform are numerically evaluated. A comparison is carried out with some other standard windows. A three-dimensional generalization is briefly outlined.