急倾斜水平分段放顶煤放煤规律的离散元模拟研究

提高水平分段高度是提高急倾斜水平分段放顶煤产量的有效途径,但顶煤分段高度提高后,其顶煤的放出工艺如何控制是影响其放出率的关键因素。对急倾斜水平分段放顶煤的放煤过程进行了离散元数值模拟,重点比较了在相同顶煤高度的条件下,顺序放煤与隔架放煤的特点,并在理论分析中给出了确定放煤轮数的具体公式,所得结论可供工程实际参考应用。     

基于Vague集的Apriori算法的改进

当前研究的关联规则挖掘隐含着一个假定：待挖掘数据库中每条记录的全部属性都是完整的。然而现实中得到的数据可能是不完整的,在这种情况下将无法使用传统的算法。为了解决这个问题,引入Vague集并给出基于Vague集的支持度和置信度定义,将经典的Apriori算法推广到Vague集上。最后通过一个例子来验证算法的有效性。     

提高传感器输出特性线性化的神经网络方法

采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿,并对网络结构进行了适当的改进.用Matlab语言实现,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响.计算机仿真实验表明使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,拟合精度也有所改善.     

求解武器—目标分配问题的混合编码差异演化算法*

提出一种混合编码差异演化求解武器—目标分配优化问题。在差异演化算法中增加违反边界约束处理操作,确保由变异和交叉操作生成的每个新个体满足边界约束条件;对差异演化算法中的选择操作重新定义,使其可以直接处理约束条件。基于编码映射的方法构建一种新的混合编码差异演化算法。利用武器—目标分配问题对该算法进行了仿真实验,结果表明该算法的有效性与适用性。混合编码差异演化算法是求解离散约束优化问题的一种有效方法。     

基于差分进化算法的面目标瞄准点寻优

瞄准点的寻优选取是导弹火力筹划的核心理论问题之一。针对此问题,本文基于矩形面目标毁伤面积计算设计评价函数,利用差分进化算法原理对面目标的瞄准点坐标进行实数编码,并设计差分进化算子,建立面目标瞄准点寻优模型。通过设计面目标计算实例对模型进行验证,实验结果表明,差分进化算法的稳定性较强且具有较好的操作性,模型求得的瞄准点可信度较高,能够提升导弹打击效果并降低打击成本,为火力筹划中瞄准点寻优提供了新方法。     

吉林省降水量演变情势分析

本文对吉林省降水量系列进行了深入的分析,通过对全省降水量不同空间、不同时间序列的分布规律研究计算分析,提出了吉林省降水量的演变情势.     

VoIP网络的系统结构演进

按电信运营的标准,归纳了目前VoIP网络存在的不足,并提出了一个一般性的VoIP网络构建模型,模型给出了VoIP网络的演进模式。通过对模型的分析,提出了VoIP网络的技术演进方向。     

频繁模式挖掘进展及典型应用

对近年来频繁模式的挖掘进行了总结。首先对有代表性的挖掘算法从算法思想、关键技术、算法的优缺点进行了分析概括,此后列举了一些典型频繁模式及关联规则的领域应用。综述内容的选择主要基于某一个研究后续被关注程度,组织过程中力争将相关研究进行归类,以给出其发展概貌。上述工作可以为频繁模式挖掘及关联规则的研究提供有益的参考。