基于希尔伯特边际谱和极限学习机的癫痫脑电信号分类

提出了一种基于希尔伯特边际谱和极限学习机相结合的癫痫脑电信号分类方法.首先将脑电信号进行经验模态分解,对前5个本征模态函数进行希尔伯特变换,得到其希尔伯特边际谱;然后将希尔伯特边际谱的Shannon熵、Renyi熵和Tsallis熵,以及5个不同频段节律信号的能量作为有效特征输入极限学习机进行分类.实验结果表明,本文方...     

极端远紫外光刻技术

半导体器件与集成电路的不断小型化要求特征尺寸越来越小 ,极端远紫外光刻是 5种下一代光刻技术候选者之一 ,它的目标是瞄准 70纳米及 70纳米以下的特征尺寸光刻。本文从极端远紫外光源、极端远紫外光学系统、反射掩模、光刻胶、光刻机等方面对极端远紫外光刻技术进行了分析论述 ,并且对它的应用前景进行了简要分析     

一种基于ELM预测的NDN移动性支持方法

命名数据网络（NDN）架构是信息中心网络思想指导下的新一代网络架构,移动性支持方法是命名数据网络架构下的主要研究点。传统的生产者端移动性支持方法都采取事后应对的方式,对消费者而言,该方法无法保证切换过程的透明性。针对上述问题,提出了一种基于ELM预测的移动性支持方法PB,该方法对原有前向转发表进行修改,并增加了新的控制消息分组使得网络中相应节点可以针对预测算法的结果进行提前调整,并且兴趣分组多播的方式使得无论何时发生切换,生产者终端都能立即对兴趣分组进行响应,同时方法针对预测可能失败的问题提供了快速恢复网络原有状态的方法。仿真实验表明,本文提出的PB移动性支持方法相比于RP和IP移动性支持方法能显著降低切换时延,减少因切换导致的分组丢失。     

Advanced Wireless Access System

The key words for the future telecommunications are personalization, multi-media services and high accessibility to the network. These trends naturally lead to radio media application to access links. In this sense, this paper proposes an advanced wireless access system with a capacity supporting broadband video and data services.Concept of the system can be defined as a new radiocommunication category with advantages of both fixed and mobile systems.The system is designed to transport ATM-based signals using SHF (or EHF) bands to wireless terminals, interconnected with optical fibers at the network side. The basic system configuration is presented as well as examples of system parameters.For radio aspects the maximum service coverages of the radio base stations are calculated based on availability consideration. Preferred frequency bands for actual operation are also discussed.     

光源掩模协同优化的原理与应用

当半导体技术节点缩小至14 nm及以下时,光刻技术也逐渐接近了其物理极限.光源掩模协同优化(SMO)作为一种新型的分辨率增强技术,能够显著提升极限尺寸下半导体光刻的重叠工艺窗口,有效延伸当前常规光刻技术的生存周期.综述了SMO这一技术,分析了SMO的原理,介绍了该技术的发展和在半导体制造工艺中的应用,重点探讨了其在先进光刻节点研发中的应用,并对其挑战和发展趋势进行了展望,认为SMO不仅是193 nm浸润式光刻技术的重要组成部分,也将是EUV光刻中必不可少的一种技术.     

雨衰减预测中的降雨率调整因子概念

利用ITUR数据库地面视距链路和地空链路雨衰减数据,分析了传统雨衰减预报中所使用的基于柱状雨胞模型的雨衰减物理模型导出的路径调整因子与实测数据之间的矛盾.在此基础上,基于指数雨胞建立的雨衰减物理模型,通过理论分析导出了降雨率调整因子的概念.利用降雨率调整因子,可以解释实测数据的主要特征,表明：基于指数雨胞的雨衰减物理模型是合理的,利用降雨率调整因子的概念,可为发展新的地面视距链路和地空链路雨衰减预报模式和方法提供理论依据.     

改进鲸鱼算法优化核极限学习机在水质光谱分析中的应用

为提高水质光谱分析模型的学习速度与预测精度,采用核极限学习机对水质光谱进行建模,并提出一种具有动态惯性权重的改进鲸鱼优化算法对模型进行参数优化。由于极限学习机的输入权值矩阵和偏置是随机生成的,故引入核方法以减小其输出权值矩阵的波动;将鲸鱼优化算法中的惯性权重在非线性递减的基础上引入随机因子,通过动态调整惯性权重以平衡算法的全局搜索能力与局部开发能力。与传统优化模型进行了对比实验,实验结果表明:基于该方法所建模型具有更高的预测精度,而在相同的学习迭代次数下,核极限学习机的运行时间相对于传统算法约下降50%,且改进鲸鱼优化算法能够以更快的收敛速度使模型达到全局最优。     

暴雨情形下含裂隙土质边坡的瞬态稳定性

以山西省安太堡露天煤矿某地质剖面为例,采用Slide软件对暴雨情形下含裂隙土质边坡的稳定性进行分析,确定边坡潜在滑动面的位置,合理布置促使边坡发生推移式滑坡和牵引式滑坡的裂隙,应用MIDAS/GTS软件模拟分析降雨条件下的坡体应变规律和边坡稳定情况。结果表明:随着降雨入渗,边坡塑性区自坡脚向上部不断发展,直至形成贯通的塑性区;在持续降雨1.5 d时,边坡的稳定性最差,存在表层滑动可能;所提出的边坡裂隙布置方式更能反映含裂隙土质边坡在暴雨情形下的实际情况。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

Proposal for an Inundation Hazard Index of Road Links for Safer Routing Services in Car Navigation Systems

Inundation of roads by heavy rainfall has attracted more attention than traffic accidents, traffic congestion, and construction because it simultaneously causes travel delays and threatens driver safety. For these reasons, in this paper, we propose an inundation hazard index (IHI) of road links, which shows the possibility of inundation of road links caused by rainfall. To generate the index, we have used two key data sources, namely the digital elevation model (DEM) and past rainfall records of when inundation has occurred. IHI is derived by statistically analyzing the relationships between the normalized relative height of the road links calculated from DEM within the watershed and past rainfall records. After analyzing the practical applicability of the proposed index with a commercial car navigation system through a set of tests, we confirmed that the proposed IHI could be implemented to choose safer routes, with reduced chances of encountering roads having inundation risks.s