淮河流域和长江中下游流域旱涝年的划分

利用1951—2007年国家气象信息中心提供的756站逐日降水资料,通过计算6—7月降水标准差,确定淮河流域和长江中下游流域降水变率最大的站点,分别计算各站与这两个流域降水变率最大的站点相关系数,把通过显著性检验的站点分别作为淮河流域和长江中下游流域的代表站。利用两流域代表站的标准化降水指数确定了1951—2007年的旱涝年份:淮河流域的旱年为1952年、1959年、1961年等共10 a,涝年为1954年、1956年、1957年等共9 a;长江中下游流域的旱年为1952年、1958年、1961年等共11 a,涝年为1954年、1969年、1980年等共10 a。结合水文资料进行修订后,确定了1951—2007年淮河流域和长江流域因梅雨季降水而导致的洪涝年份。     

大型FPSO储油轮拖航探述

根据多年来海上油田工程施工经验,对单点系泊系统大型FPSO拖航工程的证书办理、拖航出港、引水、内河航行、大洋航行、气象保障,以及拖航过程中拖航指挥小组,被拖物FPSO,拖轮等各方的职责和任务进行了详细的叙述和介绍。     

气候变暖背景下海洋工程设计中几个方面的新提法

介绍了全球气温升高对海洋工程的影响.传统的海洋工程设计中都没有考虑气温升高这个情况.而气温还在进一步升高,气温升高导致海平面上升;洋面气温高,这又导致台风频发强度增大.在海洋工程设计中应该考虑到这些影响.本文介绍了应对全球气温升高和海平面升高,设计高水位、年极值波高和设计风速的一种新提法.     

Extreme value analysis of streamflow time series in Poyang Lake Basin, China

Extreme meteorological and hydrological events may cause major disasters and heavy social and economic losses.Therefore,more and more studies have focused on extreme hydro-meteorological events in various climates and geographic regions.Based on nearly 50 years of observed records of the Poyang Lake Basin,the occurrence and changing trends of extreme streamflow indices,including the annual maximum flow,annual peak-over-threshold flows,and low flows,were analyzed for ten hydrological stations.The results indicate that most annual maximum flows occurred from April to July,highly attributed to the Southeast Asian summer monsoons,whereas the annual minimum flows were concentrated between January and February.As for the low flow indices (the annual minimum flow,annual minimum 7-d flow,and annual minimum 30-d flow),a significant increasing trend was detected in most parts of the Poyang Lake Basin.The trends illustrate the potential effects of climate change and human activities on the hydrological cycle over the Poyang Lake Basin.     

基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型

基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。     

双重孔隙介质油藏试井资料极值分析方法研究

通过对双重孔隙介质油藏试井模型的压力解进行二次求异,得到压力导数极小值和压力导数极小值出现时间窜流系数（λ）、储容比（ω）的对应关系,应用这一关系,提出一套通过确定试井资料压力导数极值求取ω和λ的方法,从而为典型曲线拟合的实现提供一种方便有效的方法。     

二烷基二硫代磷酸钼润滑性能的评定

采用四球试验机评价二烷基二硫代磷酸钼(MoDDP)化合物在150SN石蜡基基础油和SJ 15W／40、SH 15W／40成品油中的极压抗磨性能,考察MoDDP与二烷基二硫代磷酸锌(ZnDDP)的抗磨协同效应,并分析了抗磨作用机理。结果表明,MoDDP具有良好的极压抗磨性能,当添加量为1.0％时在150SN石蜡基基础油配制的成品油中具有优异的抗磨性能;在低添加量下MoDDP与ZnDDP具有较好的抗磨协同效应,但在高添加量下没有表现出明显的抗磨协同性,而且在极压性能上没有产生协同效应。     

澜沧江流域干旱气候变化特征及影响因素分析

基于澜沧江流域10个气象站1961～2010年逐日气象资料,利用Penman-Monteith模型计算了年、月湿润指数,并对其进行了标准化,统计了极端干旱事件发生的频率,进而采用Mann-Kendall趋势检验方法分析了澜沧江流域干旱气候变化特征及其影响因素。结果表明,从上游向中下游多年平均湿润指数逐渐增加,上游和中游的湿润指数呈增加趋势、下游呈下降趋势;自20世纪60年代至今,澜沧江流域经历了相对冷干-冷湿-冷干-暖湿-暖干五个阶段,暖干化趋势较为明显,其中冬季和春季为暖干化趋势最明显的季节;年降水量、湿润指数均在波动中呈下降趋势,气温和潜在蒸发量呈明显增加趋势,年降水量、湿润指数、气温和潜在蒸发量的变化倾向率分别为2.095mm/(10a)、0.006/(10a)、0.276℃/(10a)、6.231mm/(10a);澜沧江流域极端干旱事件频率在波动中呈减少趋势,下游呈上升趋势(上升速率为0.010 3次/a),20世纪60年代和21世纪初为澜沧江流域极端干旱事件频发的年代;降水量和日照时数为影响澜沧江流域极端干旱事件的主要气象要素。     

广义极值分布模型在黄河源区枯季径流中的应用

为研究广义极值分布模型(GEV)在黄河源区独特的寒区自然环境与冻土覆盖状态环境中的应用价值,基于黄河源区4个站点1956～2011年逐日径流量资料,分别以两参数对数正态分布曲线(LN2)、皮尔逊Ⅲ型曲线(P3)、对数皮尔逊Ⅲ型曲线(LP3)、GEV 4种枯水径流理论频率分布对最枯1、3、7、30、90d平均枯水流量进行拟合分析,并采用概率点距相关系数法(PPCC)和改进的均方根误差法(RMSE)进行量化裁定。结果表明,GEV已具备适应寒区枯水径流频率分析的能力,并在一定程度上优于LN2、P3、LP3概率分布函数,对高流量、高变差系数、长历时均表现出较好的稳定性能。     

RECONSTRUCTION OF SYNTHETIC METEOROLOGICAL SEQUENCES BY USING MARKOV TRANSITION MATRIX FOR SOLAR THERMAL SIMULATION

A Markov Transition Matrix (MTM) approach used to reconstruct the synthetic sequences of both hourly global radiation and hourly ambient temperature, which has a strong effect on the output of solar thermal systems and has not been taken into account. The result shows that the main statistical features of natural sequences, i.e., probability density function, sequential characteristics and the variance of the fluctuations, can be simulated by Markov transition-matrix obtained from recorded meteorological data. Its quality depends upon data record number in order that the synthetic sequences match long-term statistic characters of natural sequences. Comparisons have been made among different record number and the minimum number of records is sought. It is shown that the minimum data to generate hourly MTM is 12,410 data number for global radiation and 43,800 data for ambient temperature.