面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法

现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平衡检测性能与推理延迟。首先,由原始视频序列提取梯度立方体与光流立方体作为事件表观与运动特征表示;其次,设计改进的小规模PCANet获取梯度立方体对应的高层次分块直方图特征;再次,根据每个局部分块的直方图特征分布情况计算表观异常得分,同时基于内部像素光流幅值累加计算运动异常得分;最后,依据表观与运动异常得分的加权融合值判别异常分块,实现表观与运动异常事件联合检测与定位。在公开数据集UCSD的Ped1与Ped2子集上进行实验验证,所提方法的帧层面AUC分别达到86.7%与94.9%,在领先大多数对比方法的同时参数量明显降低。实验结果表明该方法在低算力需求下,可以实现较高的异常检测稳定性和准确率,能够有效兼顾检测精度与计算资源,因此适用于低功耗边缘端设备。     

红砂岩变形演化及声发射主频特征实验研究

以声发射系统和数字散斑相关方法作为实验观测手段,开展红砂岩试件变形场演化及声发射主频特征实验研究。通过单轴加载方式,对一种红砂岩试件加载全过程中的变形场演化、声发射主频信息进行分析,研究红砂岩试件变形场演化与声发射主频分布范围、事件率对应关系以及声发射主频的能量特征。研究结果表明:低主频声发射事件在变形局部化启动时刻开始出现且数量不断增加,随着变形局部化带错动速率增大,声发射主频分布范围显著增加;在红砂岩试件变形局部化阶段,低主频声发射事件率与高主频声发射事件率的量值接近,但量值较小;在应力峰值点处,低主频声发射事件率远大于高主频声发射事件率;在界面滑动阶段,高、低主频声发射事件率量值均较大;红砂岩试件变形破坏过程中,高能量声发射事件主要分布在低主频范围内,低能量声发射事件在高、低主频范围内均有分布。     

融合故障和困人的智能电梯模拟系统设计与开发

为模拟电梯典型故障动作及困人事件,研发4层电梯模拟系统。运用实际的电梯控制器系统、PLC、传感器、步进电机和相关控制电路分别对电梯模型和实体轿厢实现协同控制。实验表明,该系统可安装和运行在普通办公空间环境中,且在不破坏电梯结构的情况下,实现模拟电梯运维和电梯日常工作中的典型故障和多种困人场景的功能,为电梯故障检测、电梯异常实验、电梯运维和培训提供实验和科研平台,同时对实际电梯的改进和新技术应用具有一定的借鉴意义。     

气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究

[目的]由于电力工作作业比较特殊,电力工作中会有许多特殊的工作场景,这些工作场景往往带有高危性。在平时训练中培训者缺乏真实感与沉浸感,为了使培训者在电力安全应急VR培训系统中,有更真实的沉浸感、仿真性,达到提升培训者学习效果和应变能力[方法]利用虚拟仿真技术研发出一套关于气象变换的模拟仿真程序,模拟出各种环境在极端气象条件下的状态,用于高度还原应急事件场景,为完成多专业、多维度、多角色协同的应急作业训练,提供高效的安全应急培训方案。[结果]经过在大量VR应急培训项目中的运用反馈,达到了预期的效果,提高培训者的课程内容的吸收率,同时获得了培训者的高度认可。[结论] VR虚拟仿真方法运用于电力安全应急培训是正确并有效的,可为实际生产提供指导。     

城市燃气管道系统失效的事件树和故障树相结合

根据城市燃气管道失效及泄漏燃气运移和危害的特点建立了燃气管道失效事件树模型,然后将故障树分析结合到事件树分析中,利用故障树分析初因事件和后续事件的原因及概率,利用事件树分析燃气泄漏后的事件序列及后果事件的发生概率,从而得到了一个完整的城市燃气管道失效及危害分析的方法。     

福建福清核电厂一期工程乏燃料水池概率安全分析

以福建福清核电厂一期工程乏燃料水池为研究对象,对可能威胁乏燃料水池安全的内部始发事件进行了概率安全分析。评价了乏燃料水池中燃料元件损坏的风险,并将实施应急补水及液位连续监测这两项设计改进后的定量化结果与改进前的定量化结果进行比较分析。结果表明,改进项的实施明显降低了乏燃料水池燃料元件损坏的风险。     

Robust event correlation scheme for fault identification in communication networks

The complexity of communication networks and the amount of information transferred in these networks have made the management of such networks increasingly difficult. Since faults are inevitable, quick detection, identification, and recovery are crucial to make the systems more robust and their operation more reliable. This paper proposes a novel event correlation scheme for fault identification in communication networks. This scheme is based on the algebraic operations of sets. The causality graph model is used to describe the cause‐and‐effect relationships between network events. For each disorder, and each manifestation, a unique prime number is assigned. The use of the greatest common devisor (GCD) makes the correlation process simple and fast. A simulation model is developed to verify the effectiveness and efficiency of the proposed scheme. From simulation results, we notice that this scheme not only identifies multiple disorders at one time but also is insensitive to noise. The time complexity of the correlation process is close to a function of n, where n is the number of observed manifestations, with order O(n²); therefore, the on‐line fault identification is easy to achieve. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

长江流域面雨量变化趋势及对干流流量影响

根据长江流域1960～2001年42a间109个气象站的雨量资料和大通、宜昌水文站(分别为全流域、上游控制站)同期的流量资料,分别计算了全流域和上游年、季、月平均面雨量、流量的变化趋势及其相关性,分析了雨量对干流流量影响,发现:①全流域面雨量,冬、夏季显著增加,秋季显著减少,全年为弱增加趋势,主要发生在1、6、9月;而上游仅秋季明显减少,夏、冬季呈弱增加趋势,全年无变化,主要发生在1、9月.②大通流量,为冬、夏、年季显著增加,秋季无变化,主要发生在1～3、7～8月;宜昌流量仅秋季明显增加,冬、夏季为弱增加趋势,全年无变化,主要发生在1～2、10月.③全流域或上游的面雨量与同期流量均为显著正相关,尤其是年、春夏季,主要发生在全流域的1～8月、上游的3～11月.④全流域所有月份、上游1～3、10、12月面雨量与下月流量的相关性均比同期更好,表明流量对雨量的响应有一定的时空滞后性.     

渭河流域河流健康调查与评价

在渭河流域开展野外采样调查,并采用水文改变指标法、综合水质标识指数法、生物完整性指数法等分析和评价渭河流域的水文、水质和水生态现状。结果表明:(1)林家村、魏家堡和咸阳3个站点的水文情势改变程度为高度改变,而临潼、华县的水文情势改变程度为中度改变;(2)渭河流域丰水期水环境质量状况优于枯水期,影响渭河水系的主要环境因子为总氮(TN)和总磷(TP),影响泾河和北洛河水系的主要环境因子为电导率;(3)渭河流域鱼类和底栖动物在丰、枯水期的生物完整性差异较小,着生藻类在丰、枯水期的生物完整性差异则较大。提出以下建议:(1)控制水利工程的过量开发利用,合理调控闸坝的蓄放水过程;(2)在河道沿岸建设污水处理厂,对排河污水进行拦截和处理,并定期监测水体理化性质,重点关注TN、TP和电导率;(3)控制渭河流域内的石油开发强度,恢复河岸带及边坡生境,以保证水生生物的正常栖息和繁衍。     

Event assigning based on hierarchical features and enhanced association for Chinese mayor's hotline

Nowadays, manual event assignment for Chinese mayor's hotline is still a problem of low efficiency. In this paper, we propose a computer-aided event assignment method based on hierarchical features and enhanced association. First, hierarchical features of hotline events are extracted to obtain event encoding vectors. Second, the fine-tuned RoBERTa2RoBERTa model is used to encode the “sanding” responsibility texts of Chinese local departments. Third, an association enhanced attention (AEA) mechanism is proposed to capture the correlation information of the “event-sanding” splicing vectors for the sake of obtaining matching results of “event-sanding,” and the matching results are input into the classifier. Finally, the assignment department for is obtained by a department selection module. Experimental results show that our method can achieve better performance compared with several baseline methods on HEAD (a dataset we construct independently). The ablation experiments also demonstrate the validity of each key module in our method.