农田排水及氮素流失过程模拟

为了了解农田排水及养分流失特性,利用DRAINMOD-N模型对湖北漳河灌区水旱农田地下水位变化及地表径流氮素流失过程进行了模拟.结果表明:水田和旱地地下水位逐日实测值与模拟值的相关系数分别为0.817和0.849,效率系数分别为0.209和0.582,相关性较好.另外,农田排水氮素流失模拟值与实测值非常接近.水稻田地表排水铵态氮流失量要高于硝态氮,旱作硝态氮流失量远远高于铵态氮.水田和旱地硝态氮模拟的相对误差分别为8.35%和5.45%,铵态氮的相对误差分别为10.99%和14.11%,都在允许误差范围内.     

非充分灌溉条件旱作物需水量分析计算研究

以三年的田间灌溉试验资料为基础，对正常灌溉与非充分灌溉条件下的夏玉米和冬小麦需水规律和需水量计算方法进行了分析，并根据非充分灌溉条件下的作物生理指标试验，对节水灌溉的机理进行了探讨．     

通过张家口农田污染事件看农村饮用水安全

农村饮用水安全是关系农村居民生活质量和生命安全的大问题.农村饮用水安全具有公共性,需要政府进行管理.我国农村饮用水安全问题主要体现在水质差、水量不足、取水不便、不能保证供给等方面.为此,需要政府投入和民间筹资多方支持,同时政府应加大宣传力度,加强农村配套设施建设,以消除农村饮用水存在的安全问题和隐患.     

Comparative study of effective rainfall estimation methods for lowland rice

Dastane (1974) recommended four different methods, namely evapotranspiration-rainfall ratio method, Indian-1 and Indian-2 methods and Vietnam method for estimating effective rainfall for rice crop. These methods together with the USDA-SCS method were compared against the physicallybased water balance method. The analysis was carried out using daily data of evapotranspiration (ET) and rainfall pertaining to thirteen seasons with special reference to lowland paddy rice in South India. Among the different methods, the ET-rainfall ratio and Indian-2 methods estimate the effective rainfall values nearly closer to those by the water balance method. The USDA-SCS method underpredicts values of effective rainfall compared to other methods. The ET-rainfall ratio and Indian-2 methods can be used as alternatives to the water balance method for determining effective rainfall which in turn be used in estimating irrigation requirements for lowland rice.     

考虑ET0频率影响的作物水分生产函数模型

根据在广西桂林地区灌溉试验中心站对水稻水分生产函数8年的灌溉试验成果，以Jensen模型和Ky模型为例，以参照作物需水量ET0的频率P为参数，建立了考虑水文年度变化的作物水分生产函数模型.检验表明，模型合理可行，为解决作物水分生产函数在年际间的移用提供了一条可行途径。     

结合可见光近红外和微波遥感估算藏北高原日蒸散发量

利用FY-2E静止气象卫星可见光近红外和FY-3B极轨气象卫星微波资料,结合地面观测资料,基于陆表能量平衡算法(Surface Energy Balance System,SEBS),反演了藏北高原地表净辐射、土壤热通量、感热及潜热通量的空间日变化过程.利用那曲高寒气候环境观测站观测资料对结果进行了有效性验证,潜热通量的均方根误差为28.22 W·m-2.此外,还对整个藏北高原夏季空间地表能量分量的条件期望进行统计分析,探讨了该区域不同地表温度对应的有效能量分配方式的统计特征.结果表明,区域总体蒸散发量介于2.0~4.0 mm之间.     

实时灌溉预报

实时灌溉预报是制定动态灌溉用水计划的基础，对灌区节水，增加作物产量和提高经济效益起着重要作用。其重点与难点内容是作物需水量实时预报。国内外已有的作物需水量预 报方法与模型，是建立在历史典型水文年资料基础之上的，无法用于实时预报。文章分析了作物需水量与气象条件和非气象条件（主要是植物条件以及土壤条件）之间的关系，提出了根据天气类型、作物绿叶覆盖率和土壤有效含水率3项因素进行作物需水量实时预报的方法与模型，介绍了具体的预报步骤与计算框图，改进了常规的预报方法，主要是用预报的天气类型（晴、昙、阴、雨）代替修正彭     

一种用于AVS视频编码的块运动估计算法

通过对现有的视频图像编码中的帧间预测技术所用的运动估计算法的分析,提出了一种适用于AVS视频编码标准的快速而有效的块运动估计算法,该算法采用5个检测点的大菱形和9个检测点的小田字形双模板结构,通过调用大菱形模板和小田字形模板进行块运动匹配搜索,随着搜索的进行,大菱形模板可以被循环调用,但约定小田字形模板仅被调用一次.通过与全搜索算法和菱形搜索算法比较,这种新的块运动估计算法在保证编码性能几乎不变的情况下,编码复杂性能够得到有效的降低.     

基于地表能量平衡的大尺度流域蒸散发遥感估算研究

蒸散发是地表能量平衡的关键环节,准确估计流域蒸散发对水资源管理、作物估产、以及环境保护等具有重要意义。研究结合中国中高纬度区域气候特征、土地利用类型以及植被动态特征,改进了基于地表能量平衡系统(Surface Energy Balance System,SEBS)的蒸散发估算模型。以松花江流域为例,进行大尺度流域的多年蒸散发反演。通过多年流域水量平衡、流域内生态观测实验以及全球通量观测网络评价数据验证模型估算精度,同时借助陆面过程模型和NASA的MOD16蒸散发产品进行交叉验证,评估模型模拟精度。结果表明,改进的SEBS模型在全国范围内精度并不统一,但在松花江、辽河流域估算精度较高,因此基于地表能量平衡的蒸散发估算模型是一种估算我国中高纬度区域蒸散发的可行方法。松花江流域时空变化研究发现,流域多年蒸散发总值变化不大,但存在空间上的变异性。     

北京市主城区高分辨率的城市水碳通量模拟研究

城市化通过影响地表蒸散发(ET)过程改变了区域水热平衡等水文和生态过程,进而改变了陆地生态系统的结构与功能。为科学评估城市水碳过程,基于哨兵二号卫星数据的植被信息,估算了2016—2021年逐月北京市主城区10 m×10 m空间分辨率的植被指数,进一步结合PT-JPLim四源蒸散发模型、InVEST模型以及解析型生态系统水分利用效率(WUE)模型,模拟了2016—2021年北京市主城区10 m×10 m空间分辨率的蒸散发、蒸散发分量(植被蒸腾E_t、土壤蒸发E_b、截留蒸发E_i和不透水面蒸发E_u)、总初级生产力(GPP)、碳储量以及WUE的月值,并分析了其相关关系。植被指数较大值集中在西部山区,其次为北京市的公园区域,归一化植被指数NDVI最大值为0.65。主城区多年平均蒸散发量为497 mm,ET随着叶面积植被指数LAI和增强植被指数EVI的增加而增加。2016—2021年期间,NDVI、LAI和EVI分别以每年0.0048、0.016 m²·m^-2和0.0047的速度增加。区域平均E_t为141.51 mm,E_i为50.77 mm,E_b为272 mm,不透水面上的E_u/ET为18.2%。碳储量较高的区域主要分布在西部山区,该区域海拔相对较高,植被覆盖率较高,总碳储量密度高值超过5 t/hm²。研究区GPP的平均值为2.7 g·m^-2·d^-1,多年平均WUE为0.63 g·mm^-1。WUE和E_t/ET呈显著负相关(R=-0.44,p<0.001),WUE随GPP的增加呈现显著的上升趋势。精细化的城市水碳模拟能够为海绵城市的建设和评估提供理论基础,对“双碳”目标的实现具有重要意义。