汽车发动机冷却循环系统模块调温器总成试验台的研制

本文对汽车发动机冷却循环系统中模块调温器总成试验台的研制进行了阐述,对调温器的原理,主体结构与功能以及模块调温器总成试验台的装夹模具,温度、流量、压力检测分别作了介绍。     

采用2D-SMPC码的S-OCDMA系统性能分析

在同步修正素数码（SMPC）基础上,通过给每个不同的种子分配一个不同的波长片,构造了二维正交地址码（2D-SMPC）;分析了码字的相关特性,确定了地址码选取原则;通过Optisystem仿真,研究了该码的多址干扰（MAI）和系统容量等性能。与一维SMPC码性能相比较,验证了其用于S-OCDMA系统时的性能改善。     

直流变频执行机构承载能力设计

直流变频电动执行机构主要是控制系统采用的控制器集成BLDC电机驱动,具有智能变频型电动执行器所有功能要求,配合直流无刷电机适用于各种类型的场合,作为工业控制的核心单元,被广泛应用在各行业工业控制单元。执行机构所用蜗杆传动用于交错轴间运动及动力。本论文根据在相同条件下讨论三种蜗杆传动设计和校核,来验证采用不同的加工方法。以达到提高其承载能力的目的[1][3]。     

软件开发框架模型——现实世界问题的结构化分析

对软件开发框架模型提出了一种新的构化的分析方法,同时介绍了常用的结构化分析的工具及其更实用情况。     

改进的RBF神经网络交通流预测算法

短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础.提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性.     

基于相关算法的电磁流量计抗噪性能研究

针对电磁流量计在低速测量时,信号被噪声淹没不能准确测量的问题,引入了相关检测算法.本文介绍了相关检测算法进行流量测量的基本原理,通过在电磁流量计测量中引入相关检测算法,滤掉了噪声干扰,提高了信号的信噪比,使电磁流量计在低速或者在低信噪比的情况下测量时,性能有较大改善,精度可达0.5%左右.在低流速时能够稳定的显示数据.     

基于OCTEON芯片的高精度流回放系统的设计与实现

介绍网络多核处理器OCTEON和基于OCTEON开发的基本需求,讨论在Linux平台下基于该芯片开发高精度流回放系统的设计与实现过程,包括主机与OCTEON间PCI的通信,高精度流回放的时间戳实现,以及多个流同时回放的设计与实现。对该系统的性能测试表明,基于OCTEON的流回放实现高度并行并且高精度的处理,系统的实现对于在高速Gbps环境下的网络数据流检测、过滤与入侵检测系统具有很高的应用价值。     

体导电信道分析与研究

为了降低植入器件的功耗和有效控制植入器件,提高通信效率,提出了一种基于体导电的低功耗数字通信模型。当体导电流的工作频率在kHz级,生物背景信号干扰是微不足道的,体导电信道可近似为加性高斯白噪声信道。从香农信息论出发,推导出二维凋制下的信道容量公式,从而得到推论：在极低信噪比时采用两电平调制就能相当有效地利用信道容量,在高信噪比时,为了充分利用信道容量必须采用多电平调制。利用SystemView对信道进行仿真,证明体导电数字通信的可行性,并得出采取调制方式的必要性,以及误码率和信噪比的关系。     

气/液两相流相关法测速系统的仿真研究

气/液两相流是自然界和工业过程中广泛存在的一种非常典型、复杂的两相流形态。本文以气液两相凝固流为模型将电容层析成象(ECT)技术和相关流速测量技术相结合,针对采样运算所得的电容信号分别采用象素相关、归一化互相关、差动自相关和极性互相关四种相关算法进行了相关测速系统的Matlab仿真。结果表明采用相关测量技术可较好的实现两相流离散相速度的测量。     

On the complexity of bandwidth allocation in radio networks

We define and study an optimization problem that is motivated by bandwidth allocation in radio networks. Because radio transmissions are subject to interference constraints in radio networks, physical space is a common resource that the nodes have to share in such a way, that concurrent transmissions do not interfere. The bandwidth allocation problem we study under these constraints is the following. Given bandwidth (traffic) demands between the nodes of the network, the objective is to schedule the radio transmissions in such a way that the traffic demands are satisfied. The problem is similar to a multicommodity flow problem, where the capacity constraints are replaced by the more complex notion of non-interfering transmissions. We provide a formal specification of the problem that we call round weighting  . By modeling non-interfering radio transmissions as independent sets, we relate the complexity of round weighting to the complexity of various independent set problems (e.g. maximum weight independent set, vertex coloring, fractional coloring). From this relation, we deduce that in general, round weighting is hard to approximate within n^1−ε$n^{1-\epsilon }$ (n$n$ being the size of the radio network). We also provide polynomial (exact or approximation) algorithms e.g. in the following two cases: (a) when the interference constraints are specific (for instance for a network whose vertices belong to the Euclidean space), or (b) when the traffic demands are directed towards a unique node in the network (also called gathering, analogous to single commodity flow).