基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。     

洪水预报调度决策系统在抗击台风中的作用

洪水预报调度决策系统近年来在全国各地得到广泛的应用。简单介绍了洪水预报系统的系统组成及功能,分析了系统在抗击台风过程中的作用与效益,总结了系统多年的运行和维护经验。根据多年的运行经验,系统能及时提供雨、水情数据和高效的调度会商决策,提高防御台风、突发性暴雨等自然灾害的能力。     

试谈配料方案与质量预测的优化

主要探讨了以理论推算为主，根据物料成分建立不同配比方案，再以实践累积经验为辅组建系统配料方案。此系统方案的建立，克服了烧结原料品种变换频繁带来的质量波动，稳定了混匀料和烧结矿的化学成分。     

提高定制产品物料需求预测的准确性

提高定制产品物料需求预测准确性是提高企业竞争能力的必由之路。通过某公司提高定制产品物料需求预测准确性的具体项目实践，介绍了关于提高物料需求预测准确性的具体措施。通过建立一种能为各部门所共同接受的产品语言来加强各部门的信息交流，并减少从客户的实际需求到物料预测之间的中间环节来提高整个物料预测的准确性，并以实例验证其有效性。     

支持向量机在交通量预测中的应用

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础，通过和BP神经网络进行比较的实验，证明其在交通量预测中的有效性。     

鸡冠咀金矿废水污染预测及控制标准的探讨

本文以鸡冠咀金矿废水污染为例,论述了复杂水环境的预测模式选择和参数确定;并对水质标准进行了探讨;提出了鸡冠咀金矿废水排放的控制标准。     

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本文分析了四川盆地川西地区中三叠统雷口坡组油气成藏的地质条件,进而评价和预测了雷三段的有利勘探地区和构造。     

非方程灰色系统方法在长期水文预报中的应用初探

基于水文过程的复杂性和影响因子信息收集不完善这一基本事实，本文将流域水文系统视为含有灰元和灰信息的灰色系统，并初步实践了非方程灰色预报方法在长期水文预报中的应用。方法在一定意义上脱离了传统的以方程为中心的预报模式，它既考虑预报因子对预报量的不同影响程度，又不过分强调预报量与预报因子的具体相关函数形式，为长期水文预报提供了一种新思路。文中列出了实例，效果令人满意。     

赵41断块干扰试井资料分析

对晋县凹陷41断块油田采用小直径电子压力计试井新技术，成功地进行了干扰试井。通过对观察井、激动井所得试井资料的详细分析、评价，证实了干扰井组中各井间地层的连通性，为下一步实施注水开发提供了可靠的依据。同时，进行了地层产能的分析，做出了产能预测，认为随着原油流度、产能的降低，整个断块油藏产量将快速递减。因此，提出要对油藏及时补充能量，并采取原油降粘措施等建议。     

无约束淬火机目标温度神经网络预报

淬火、控制冷却的冷却速度和目标温度是关系到钢板性能的关键因素 ,但由于冷却过程的水量、水温、辊道速度等对冷却目标温度的影响属多变量非线性过程 ,用简单的解析模型通常精度较低 ,难以达到精确控制的要求。采用人工神经网络技术对无约束淬火机目标温度进行快速预报 ,结果表明 ,预测精度高 ,快速准确