基于特征优化的面向对象建筑物提取

相比于基于像素的建筑物提取方法,面向对象方法能减少“异物同谱”和“同物异谱”现象,提高提取精度;针对遥感影像特征繁多,造成特征维数灾难的问题,本文提出了一种面向对象的特征优化方法进行建筑物提取.首先将最小误差自动阈值分割方法和多尺度分割相结合,优化分割技术;然后基于Relief算法和fast correlation-based filter (FCBF)算法进行特征选择,构建最优特征子集;最后使用随机森林方法进行建筑物提取并用最小外接矩形方法优化建筑物边界.结果显示,特征重要性差异较大,基于最优特征子集建筑物提取的总体精度达到0.93, Kappa系数为0.91,明显高于原始特征集和优化特征集提取结果.     

基于ZigBee的森林火灾远程监测技术研究

本文介绍了基于ZigBee的森林火灾监测方法,结合单总线数字温度传感器DS1820和嵌入式微控制器EBOX2,研制了森林火灾远程监控系统.基于WinCE嵌入式系统平台,开发了嵌入式监控系统软件.系统可用于森林火灾远程监测,也可用于大范围、远距离的城市火灾监测.     

流域山水林田湖草生态保护修复实践探索——以田东县合乐沟生态保护与修复工程为例

习近平总书记在2013年中共十八届三中全会上明确指出,应正确认识山水林田湖是一个生命共同体,2015年国务院、中共中央联合相继出台相关文件,强调应整合财政资金,全面落实山林田湖生态修复工程。全面推进山水林田湖草生态保护修复,有助于保证生物多样性,为我国实现“一带一路”战略目标奠定良好基础。生态保护修复工程,作为维护及提升生态系统功能和环境质量的重要途径,需进行持续性推进生态保护各项措施。本文基于田东县合乐沟生态保护与修复工程,分析实际水域污染存在问题,严格遵循因地制宜原则,提出相应生态保护与修复方案,为流域生态保护与修复提供了借鉴。     

基于景观多样性的北京市域森林质量综合评价

森林景观多样性是生物多样性的重要组成部分,是综合评价社会经济发展和生态环境损益的前沿和热点,森林景观承载了社会文化、生产、生态等多种生态系统服务功能。采用层次分析法,以北京市森林遥感图像和实地调查数据为基础,选取与景观多样性相关的指标,构建城市森林质量综合评价指标体系,评价森林综合质量,分析北京森林景观现状及问题。结果表明：近年来,森林景观规模增加促进了北京市三生空间的融合,加快了森林生态资产的正向增长。北京市森林景观保护与修复工作已从增加规模阶段转变为提升综合质量阶段,中幼林和成、过熟林是未来改造提升的重点。持续实施碳汇造林、营林工程,提升森林景观多样性,是森林保护、修复与管理工作的重点。     

基于随机森林和高阶累积量的频谱感知研究

频谱感知技术是认知无线电系统实现高效安全运作的关键技术之一,面对软件无线电多元发展需求,频谱感知技术需要获取更多的空间电磁情况.文中提出了一种基于高阶累积量和随机森林算法的频谱感知方法,通过提取接收信号高阶累积量特征,减少信号传播过程中的多径干扰和噪声干扰,离线训练分类信号,得到可以高效感知接收信号调制类型的随机森林模...     

预测造纸废水出水指标的随机森林建模方法

出水化学需氧量(COD)与出水固形物含量(SS)是评价造纸废水处理工艺好坏的重要指标。为了更好地对其进行预测,提出了一种基于随机森林(RF)模型的方法,并以R语言为工具进行回归预测。对比偏最小二乘(PLS)模型、支持向量回归(SVR)模型、人工神经网络(ANN)模型等常规预测模型,发现RF模型具有预测精度高,结果误差小,泛化能力好,调整参数少等优点。在对出水COD进行预测时,RF模型的相关系数r为0.7954,相比于PLS、SVR、ANN分别提高了8.88%、10.73%、14.68%。在对出水SS进行预测时,RF模型的相关系数r为0.8551,相比于PLS、SVR、ANN分别提高了15.43%、24.25%、30.79%。     

Turbidity control and fisheries enhancement in a bottomland hardwood backwater system in Louisiana (U.S.A.)

In response to a noticeable decline in recreational fishing in the formerly productive Larto—Saline backwater complex of east central Louisiana, a study was begun to identify causative factors for the decline and to determine effective methods to remedy the problem. To this end, water quality and fisheries surveys were conducted in the system for the study period 1 July, 1981 to 30 June, 1989. Data collected during the early years of the study indicated chronically high turbidity (> 100 FTU) to be the major factor limiting game fish production. The high turbidity can be related to man-made alterations of natural flood patterns that had changed the major source of backwater flooding from Black River to the highly turbid Red River. In September, 1986, a construction project was undertaken to restore flood patterns to approximate natural conditions. Sampling subsequent to this construction has shown a significant decrease in turbidity and an increase in game fish production.     

大力发展林浆纸一体化，推动我国造纸产业低碳化发展

受我国造纸产业结构现状,以及以煤炭为主的能源结构的影响,我国造纸低碳化发展面临着巨大的挑战,林浆纸一体化建设对于充分发挥速生林的营造而产生的碳汇效益、促进造纸低碳化发展具有重要意义。本文从森林碳汇对生态固碳的作用、我国人工林的发展及林浆纸一体化现状出发,阐述了林浆纸一体化对未来我国造纸低碳化发展的重要意义。     

基于RBF神经网络的露天矿爆破效果预测研究

露天矿爆破是一个受诸多因素共同影响的系统工程,是露天开采的重要环节之一,其爆破效果的优劣直接影响后续工序的完成。提高爆破技术水平和爆破质量,对矿山安全和生产具有重要的意义。本文通过随机森林选择影响爆破效果的主要参数,结合模糊评价确定爆破综合效果,建立了RBF神经网络爆破效果预测模型。将该模型应用于矿山爆破效果预测中,并将爆破现场实测的11组数据作为模型训练样本,另外5组现场数据作为预测样本进行测试,通过与BP神经网络比较,发现RBF神经网络的预测性能更为优越,可广泛应用于现场实践中。