基于过程模拟和随机森林模型的生物质制氢过程因素分析与预测

生物质可以替代化石燃料,减少温室气体排放,是一种有前途的可再生能源。生物质通过化学链气化制备氢气,碳化活化制备活性炭,两条工艺路线耦合可以联产绿色能源氢气和具有高附加值的活性炭,但是原材料选择和工艺参数优化成为规模化生产的主要障碍。在生物质联产氢气和活性炭工艺模型的基础上,建立高性能的随机森林预测模型,并探究生物质组分、工艺参数和过程产物对联产工艺的相对重要性。结果表明:生物质组分中的灰分、碳元素、氢元素的含量以及气体重整温度和水蒸气用量是准确预测氢气浓度和产量的重要影响因素。其中,重整温度、合成气中氢气浓度、水蒸气用量三个影响因素对氢气浓度的影响高达61%,活化剂用量、水蒸气用量两个因素对氢气产量的影响高达63%。此外,基于随机森林模型对生物质制氢过程中的因素进行分析和优化,可以实现氢气浓度达到96.8%(体积)。     

齿轮箱运行状态综合诊断平台设计与开发

基于齿轮箱广泛应用于机械设备的现状，满足企业对于其运行状态评估的现实需求，研究设计了针对齿轮箱监测和诊断的平台系统，以温度、振动等多源指标实时监控齿轮箱运行状况，并基于专家系统对异常数据进行诊断与反馈。以J2EE平台和SSH三层架构进行系统开发，通过底层调用MySQL、界面层运用ECharts对数据进行操作；以Jess引擎作为核心推理模块，建立基于孤立森林与模糊推理的专家系统。该系统可实时地显示齿轮箱运行数据，并完成对异常数据的诊断反馈，能够有效地应用于实际工业领域。     

探讨经济林木在我国北方城市环境绿化中的应用前景

根据我国北方城市绿化中存在的主要问题分析了经济林木在北方城市环境建设中的优势和推广发展的前景．探讨了城市环境建设中经济林应用可能出现的问题．并提出了应对的措施建议。     

Plasmodium species aware based quantification of malaria parasitemia in light microscopy thin blood smear

Malaria is a serious worldwide disease, caused by a bite of a female Anopheles mosquito. The parasite transferred into complex life round in which it is grown and reproduces into the human body. The detection and recognition of Plasmodium species are possible and efficient through a process called staining (Giemsa). The staining process slightly colorizes the red blood cells (RBCs) but highlights Plasmodium parasites, white blood cells and artifacts. Giemsa stains nuclei, chromatin in blue tone and RBCs in pink color. It has been reported in numerous studies that manual microscopy is not a trustworthy screening technique when performed by nonexperts. Malaria parasites host in RBCs when it enters the bloodstream. This paper presents segmentation of Plasmodium parasite from the thin blood smear points on region growing and dynamic convolution based filtering algorithm. After segmentation, malaria parasite classified into four Plasmodium species: Plasmodium falciparum, Plasmodium ovale, Plasmodium vivax, and Plasmodium malaria. The random forest and K‐nearest neighbor are used for classification base on local binary pattern and hue saturation value features. The sensitivity for malaria parasitemia (MP) is 96.75% on training and testing of the proposed approach while specificity is 94.59%. Beside these, the comparisons of the two features are added to the proposed work for classification having sensitivity is 83.60% while having specificity is 94.90% through random forest classifier based on local binary pattern feature.     

红树林放线菌的筛选与抗真菌和抗肿瘤活性的测定

通过从深圳福田红树林根际于不同季节采集的3份土样和2份水样中分离得到95株放线菌,94%的放线菌为链霉菌属。测定95株放线菌发酵液对9种病原真菌的抗菌活性,其中31.6%的放线菌发酵液有不同程度的抗病原真菌作用。同时采用MTT法测定了它们对肺癌细胞A549、白血病细胞株K562两种肿瘤细胞的细胞毒活性,其中21%放线菌发酵液具有细胞毒活性。s33、s62、s65和s68这个4株放线菌发酵液具有抑制5种以上真菌的作用,并且对两种肿瘤细胞株均有作用。     

基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

根据土石坝渗流原型观测,厘清水位、降水等因素的影响,模拟大坝渗流的真实状态,合理评估其渗流监测结果,是土石坝安全监控亟待解决的关键问题。基于此,根据数理统计原理,采用随机森林算法构建无降水条件下渗流量与上下游水位的回归模型;考虑渗流量受前期累积降水的综合影响,引入广义可加模型（GAMLSS-GLO）,模拟降水影响下土石坝渗流监测值的波动区间,并将其与渗流-水位回归模型叠加,预测土石坝渗流监测的可靠区间;最后,将该方法应用于糯扎渡心墙堆石坝的渗流监测。结果表明：所提模型方法对渗流的水位、降水响应表现出良好的适用性,显著提高了渗流模拟预测质量。同时求解了渗流量置信区间,有利于土石坝的运行工况判断及安全监控。     

基于随机森林算法的叠前流体识别

虽然叠前反演技术能够获得多种流体识别因子,但是仅利用单一的流体识别因子进行储层预测通常会带来多解性问题。目前根据多种流体识别因子对储层进行综合解释已成为一种新的趋势,但大部分方法对专家及其经验存在较强的依赖。鉴于此,将随机森林算法引入储层流体识别。首先基于测井数据优选输入特征(流体识别因子),并分别研究输入特征数量和不同特征组合对算法预测结果的影响;然后利用该算法对输入特征与井中储层信息之间的非线性关系进行学习;最后根据学习结果对储层进行综合判别,实现多种流体识别因子的综合利用。该算法削弱了单一流体识别因子所引起的多解性,提高了储层流体识别的精度与可靠性。应用实例表明,通过随机森林算法对5种流体识别因子与井中储层信息进行综合学习,达到了对含气储层和含水储层进行准确识别的目的。     

多模态融合的特征提取方法在SA检测中的应用

为解决睡眠呼吸暂停(Sleep Apnea,SA)检测中使用传统的机器学习方法需花大量工作在特征工程上导致效率低下,以及模型多以单通道信号进行特征提取存在识别效果不佳的问题,提出一种基于时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)和堆叠稀疏降噪自编码器(Stacked Sparse Denoismg Auto-Encoder,SSDAEs)的多模态特征融合模型来实现特征自动提取。该模型以心电和呼吸2种信号作为输入,首先利用TCN网络提取输入信号的时序特征,然后通过SSDAEs提取信号的浅层与深层的高维特征,对于不同特征空间的心电信号特征和呼吸信号特征采用一个小型神经网络进行特征融合,将该模型与随机森林算法结合,用于解决SA片段检测问题。实验结果表明,该方法在SA片段检测的准确率、灵敏度、特异性分别是91.5%、88.9%、90.8%。通过与以往相关研究对比,验证了该模型的SA检测性能更好,效率更高。     

山西省森林植被对径流泥沙影响的研究

森林对径流量的影响是森林水文学研究的重要课题。该文通过大量实测水文资料 ,定量分析了部分流域森林对径流、泥沙、降水量等的影响。同时 ,森林对径流的影响 ,因气候、下垫面条件、植被类型和雨强等不同而存在差异     

森林抚育对森林生态系统的影响

伴随着我国社会经济的稳固发展,人们的生活质量逐渐有了明显改善,而在生态问题趋于严重使人们的环境保护意识显著提高的过程中,森林抚育对于森林生态系统的作用和价值愈发凸显。对此,文章针对森林抚育,从提高森林利用率、维持森林动植物生态平衡、增加可利用水资源等多个方面就其对森林生态系统的影响进行了分析,旨在给予相关森林保护工作者可行的帮助,并以此促进我国森林开发工作的可持续发展。