迭代函数系IFS吸引子的通用参数控制系统

讨论一个通用的参数控制方法，通过改变参数控制IFS吸引子的形状，最终生成不同的计算机图像。该方法首先给出两个原始三角图形，通过对两者位置和形状的改变得到IFS码，并通过不断引入新的三角形并改变其位置和形状来影响IFS吸引子的外观。最后，给出了利用此参数控制方法进行仿真试验所得到的几个经典IFS吸引子的图形。     

遥感地形图象的灰度与分形分析

为了能够更加充分、准确地在遥感地形图象中利用分形信息,需要将其与其他特征配合使用。文章通过从视觉成像的角度,深入地剖析物体不同区域的形状和位置对成像灰度的影响,进而将有关结论与图象分形指数数据相结合,应用于基于图象内容的遥感图象的区域(标识)分割,取得了令人满意的效果,从中检查出分形数据中对应于图象深灰度区无意义的数值部分,从而保证了分形数据的可靠性,同时也说明了结合灰度或其它信息于分形图象应用的图象分析方式是十分必要的。     

1/f类分形信号的小波去噪方法

提出了一种用基于分形信号在不同尺度下小波系数方差来估计噪声方差及分形信号参数的新方法,进而从加性白噪声背景下估计出1/f类分形信号。仿真实验结果表明:该方法简单可靠,有效可行,且事先不需要知道分形信号参数及加性白噪声的统计特性,并对信噪比估计误差有很好的鲁棒性。     

粗骨料粒径对新老混凝土粘结断裂韧度的影响

根据新老混凝土粘结断裂试验结果，分析了粗骨料粒径对新老混凝土粘结断裂韧度的影响机理，并用分形理论对影响机理进行了验证．结果表明：新混凝土粗骨料最大粒径对粘结断裂韧度的影响不是独立的，而与老混凝土粘结面粗糙度处理程度有密切关系．在相同粗糙度下，粗骨料最大粒径对粘结断裂韧度的影响无显性表现．     

R2空间上分布数据的多重分形维数谱计算和分形特征提取

近年来多重分形的概念在物理、化学等领域得到了发展和应用 ,在这些领域中 ,这种方法显示出了对于研究物理和化学量的空间分布是很有用的 .多重分形谱的计算是其中重要而又较难处理的问题 .从多重分形的理论出发 ,讨论了在数据处理的实际工作中有广泛应用的二维空间中多重分形谱的计算及分形特征提取的算法 ,介绍了算法的数学原理 ,描述了完整的算法流程 ,并给出了此算法的一个计算实例     

快速分形图像编码的一种特征方法

快速分形图像编码的特征向量法是最具创新性、最有前途的方法之一,但它有几个缺点、特别是特征向量的高维数性.针对这个问题,本文提出减少分形编码时间的一种可选的特征方法.作为它的应用,本文先定义图像块的新特征——叉迹,然后提出一个基于叉迹的快速分形算法.这个算法把Range-Domain子块匹配问题转化为叉迹意义下的邻域搜索问题.对256×256 Lena图像的实验显示,与基于全搜索的基本分形算法比较,依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比相同的情况下实现加快3倍多,也能在主观质量有一定下降的成本下实现加快100倍以上.     

Al-4Cu-Mg合金半固态压缩时微观组织的计算模型

研究了Al-4Cu-Mg合金半固态压缩变形过程中微观组织参数的变化.结合模糊数学和人工神经网络理论,以Al-4Cu-Mg合金半固态压缩变形时的变形温度、变形程度和应变速率为输入参数,以变形后的晶粒等效直径或分形维数为输出参数,建立了Al-4Cu-Mg合金半固态压缩时的微观组织计算模型.研究结果表明,计算结果与实验结果吻合较好.因此,应用本模型可对Al-4Cu-Mg合金半固态成形过程中的微观组织演变进行预测,为优化变形工艺参数提供了简便、适用的方法.     

二维数字图像分形维数的计算方法

许多情况下分形维数的计算是通过对二维数字图像的分析得到的．针对二维数字图像的特点，探讨了采用盒维数计算其分形维数的方法．数字图像盒维数的计算是基于对像素矩阵的分析进行的，具有数字化的特点，其计算结果的精度与图像大小有较大关系．数字图像盒维数描述了由离散像素点构成的数字图像中关心区域的分布特点，但其物理意义还应结合数字图像所赋存的物理意义加以分析．     

企业自组织分形公司结构探讨

对企业自组织分形公司的结构进行了初步研究,并详细分析了分形公司的框架结构、分形元的组成、目标管理的分形结构和动态结构等。     

基于流数据分类和分形维分析的DoS攻击检测

DoS攻击检测是入侵检测系统中的重要课题，针对这一亟待解决的问题，综合数据挖掘技术、分形技术和通信流分类技术，分析现有基于网络的DoS攻击检测方法的不足，提出基于熵的属性分类挖掘方法和基于分形维的DoS攻击检测算法FDD-DoS，FDD-DoS算法分为训练和检测两个阶段，在训练阶段，首先获取到达服务器的通信流，通过计算得到分类后通信流的分形维数值和偏差阈值。在检测阶段，FDD-DoS实时计算通信流的分形维，如果偏差小于训练阶段得到的阈值，则修改分形维值(学习进化的过程)，否则，可判定发生了DoS攻击。在实际网络环境cs．scu．edu．cn上对FDD-DoS算法进行了连续8周的测试，利用训练结果，并模拟DoS攻击，试验证明该算法能有效检测DoS攻击。