模糊变结构控制器的设计与仿真

为解决变结构控制中的抖振问题, 将模糊控制引入变结构控制, 运用MATLAB软件进行仿真。仿真结果验证了该控制器抗扰动能力强, 能够有效减小控制系统的抖动, 提高控制系统的稳定性, 改善控制系统的动态性, 从而减弱变结构系统存在的抖振问题。     

基于一种动态颜色模型的模糊C-均值图像分割

不同颜色的可见光本质上是具有不同波长范围的电磁波.本文试探性地提出了一种动态颜色模型,它模拟了成像曝光时间内图像平面所接收到的电磁波的动态变化.离散化之后,彩色图像的颜色特征能够被表示成一个K维矢量,称为彩色图像的动态颜色空间表示.然后建立了模糊C-均值分割算法,分别在动态颜色空间和RGB空间分割彩色图像,实验结果表明动态颜色空间的分割结果优于RGB空间的分割,从而验证了动态颜色空间的性能.笔者相信本文所提出的动态颜色模型也能够被用于纹理分析或其它的图像处理领域.     

基于模糊理论的多传感器数据融合系统

利用模糊理论解决不确定性问题的优点,将其应用于数据融合系统;根据模糊控制数据融合模型,对模型中涉及到的容错处理、时空对准问题进行研究;分析了模糊理论在融合算法中的处理过程;并根据不同的对应情况加以讨论说明;最后通过仿真检验分析,证明该融合系统能有效地提高测量数据精度.     

控制系统故障诊断浅析

简要回顾了故障诊断技术的发展历程,介绍故障诊断的基本概念,着重综述基于模型故障诊断技术和不依赖于模型的智能故障诊断技术特点和发展概况.为未来故障诊断技术的发展提出了一些展望.     

一种改进的支持向量机模式分类方法

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,已成为目前研究的热点,并在模式识别领域有了广泛的应用.首先分析了支持向量机原理,随后引入一种改进的径向基核函数,在此基础上,提出了一种改进核函数的SVM模式分类方法.与基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,与基干模糊k-近邻的模式分类仿真结果比较,结果表明改进的SVM方法分类性能比模糊k-近邻算法(Fuzzy k-Nearest Neighbor,FKNN)的分类性能更好,运算时间更短,更易于实时实现.     

模糊层次法评估机载雷达抗干扰效能

为了评估机载雷达抗干扰效能,介绍了抗干扰性能特点,建立了抗干扰性能评估指标体系,利用层次分析法(AHP)计算了各品质因素的权重,用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对机载雷达抗干扰效能进行了综合评估.该方法用精确的数学描述机载雷达系统抗干扰性能指标中的模糊性,为评判机载雷达抗干扰性能提供了一种新的方法.并对美军AN-APQ153和AN-APG69两种机载雷达抗干扰效能进行了模糊综合评估,实例分析结果表明该评估方法具有实用性,其评估方法可为机载雷达效能评估提供参考.     

基于模糊控制的飞行仿真电动伺服加载系统

飞行模拟器上利用电动伺服加载系统替代传统的电液伺服加载后,需要进一步提高加载系统快速性、扩宽系统频带.建立了电动伺服加载模型,基于不变性原理对多余力矩进行补偿仍不能满足要求的情况下,利用模糊控制的快速响应特性,针对该系统设计出PI和模糊控制相结合的分段复合控制器.通过Matlab仿真结果表明使该系统既保证了控制无静差,静态稳定性好,同时动态性能有了较大提高.     

AN H∞ FUZZY TRACKING CONTROL SCHEME FOR AFFINE COUPLED SPATIO-TEMPORAL CHAOS

Due to the interactions among coupled spatio-temporal subsystems and the constant bias term of affine chaos, it is difficult to achieve tracking control for the affine coupled spatiotemporal chaos. However, every subsystem of the affine coupled spatio-temporal chaos can be approximated by a set of fuzzy models; every fuzzy model represents a linearized model of the subsystem corresponding to the operating point of the controlled system. Because the consequent parts of the fuzzy models have a constant bias term, it is very difficult to achieve tracking control for the affine system. Based on these fuzzy models, considering the affine constant bias term, an H∞ fuzzy tracking control scheme is proposed. A linear matrix inequality is employed to represent the feedback controller, and parameters of the controller are achieved by convex optimization techniques. The tracking control for the affine coupled spatio-temporal chaos is achieved, and the stability of the system is also guaranteed. The tracking performances are testified by simulation examples.     

基于多组合内容的图像识别机制

针对多组合内容图像的识别问题,提出了一种基于模糊推理融合机制的相似性距离度量算法的图像识别机制。首先,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形多组合内容图像的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

基于区间值模糊集的模糊区域拓扑关系模型

在GIS实际应用领域中,采样点的属性数据往往不是精确的数值,而是一个区间范围,对此类空间数据的建模、分析和推理越来越受到相关领域研究者的重视.利用区间值模糊集描述由不确定属性数据所圈定的模糊区域,基于区间值和区间值模糊集的运算性质,给出了模糊区域间拓扑关系的分析模型.该模型改进了基于经典模糊集及其截集的拓扑关系模型,对模糊区域拓扑关系的分析结果更符合人们的认知习惯,可以利用区间值结果进行推理和决策,能够有效地分析由区间值属性所确定的模糊区域间的拓扑关系,在地理信息系统和空间数据库等领域具有实际应用价值.