应用炉膛压力诊断气流床气化炉的火焰状态

气化炉是煤气化技术中的关键设备 .气化炉内火焰燃烧稳定性下降 ,会出现燃烧噪音增加、气化燃烧效率降低及熄火等现象 ,对安全性和经济性产生严重的影响 .对气流床气化炉内不同气化燃烧状态下的火焰压力信号进行了小波分析 .结果表明 ,压力信号在一定频段内的分布与气化炉内火焰燃烧的状态密切相关 ,发现随着火焰燃烧稳定性加强 ,气化炉内压力信号向高频方向移动 ,以此可以建立气流床气化炉燃烧诊断模型 .     

太阳位置传感器设计

传感器是跟踪型太阳能装置中一种重要的电子元器件,它直接影响太阳能的利用效率。通过介绍太阳运行规律,结合目前常用的太阳跟踪方案,提出了一种跟踪方案,并由此设计了具有能主动搜索太阳位置的大范围、高精度的太阳位置光电传感器,完成了其机械结构、电路设计,详细阐述了传感器的工作原理及性能,最后通过仿真分析验证了传感器设计的正确性,为同类型设计提供借鉴。     

SAR车辆信号仿真与微动特性分析

合成孔径雷达(SAR)由于其自身条件的限制,导致在日常的研究中需要人为的在计算机上对其信号进行一些仿真。在得到的仿真信号中包含着目标的微动信号,这些微动信号对应着目标的微动特性,它们是目标的本质属性,是目标特性研究的重点。而微动特性又会受到目标和雷达参数等的影响,因此,需要对不同参数下目标的微动特性进行研究。主要以机载SAR为模型,构建模型仿真,并对目标参数、雷达参数、仿真参数等进行完整的特性分析。其中仿真主要采用散射点模型,运用采样序列分段置零的仿真方法构建仿真模型;再运用时频分析方法对得到的仿真结果进行特性分析;由于场景中很多参数如PRF、车身速度、车轮半径、散射点采样个数、车身运动方向与方位向夹角等会对目标的微动特性产生影响,因此,改变这些参数再用时频分析方法对不同参数下的仿真结果进行分析,并最后对其进行总结来研究目标的微动特性。     

三唑嘧啶酮原药的高效液相色谱分析

采用高效液相色谱法,使用C18(ODS)分离柱、甲醇∶水为流动相和二极管阵列检测器,用外标法测定三唑嘧啶酮原药中有效成分的含量。方法的标准偏差为0.22%,变异系数为0.23%,线性相关系数为0.999 7,回收率为98.49%～100.5%。     

Computer Algebra Derivation of the Bias of Linear Estimators of Autoregressive Models

Abstract. A symbolic method which can be used to obtain the asymptotic bias and variance coefficients to order O(1/n) for estimators in stationary time series is discussed. Using this method, the large‐sample bias of the Burg estimator in the AR(p) for p = 1, 2, 3 is shown to be equal to that of the least squares estimators in both the known and unknown mean cases. Previous researchers have only been able to obtain simulation results for the Burg estimator's bias because this problem is too intractable without using computer algebra. The asymptotic bias coefficient to O(1/n) of Yule–Walker as well as least squares estimates is also derived in AR(3) models. Our asymptotic results show that for the AR(3), just as in the AR(2), the Yule–Walker estimates have a large bias when the parameters are near the nonstationary boundary. The least squares and Burg estimates are much better in this situation. Simulation results confirm our findings.     

PERIODIC CORRELATION IN STRATOSPHERIC OZONE DATA

Abstract. A 50-year time series of monthly stratospheric ozone readings from Arosa, Switzerland, is analyzed. The time series exhibits the properties of a periodically correlated (PC) random sequence with annual periodicities. Spectral properties of PC random sequences are reviewed and a test to detect periodic correlation is presented. An autoregressive moving-average (ARMA) model with periodically varying coefficients (PARMA) is fitted to the data in two stages. First, a periodic autoregressive model is fitted to the data. This fit yields residuals that are stationary but non-white. Next, a stationary ARMA model is fitted to the residuals and the two models are combined to produce a larger model for the data. The combined model is shown to be a PARMA model and yields residuals that have the correlation properties of white noise.     

相空间重构在语音情感识别中的研究

为了更为全面地表征语音情感状态,弥补线性情感特征参数在刻画不同情感类型上的不足,将相空间重构理论引入语音情感识别中来,通过分析不同情感状态下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和关联维作为新的情感特征参数,并结合传统语音特征使用支持向量机（SVM）进行语音情感识别。实验结果表明,通过引入混沌参数,与传统物理特征进行识别的方案相比,准确率有了一定的提高,为语音情感的识别提供了一个新的研究途径。     

炼油厂换热器腐蚀分析及防护

对炼油厂换热器的腐蚀情况及腐蚀原因进行分析,得出设备发生腐蚀的几种类型,并提出相应的防腐措施。     

基于EMD和互信息熵的微震信号自适应去噪

针对强干扰背景下的微震信号提取,提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和互信息熵的自适应提取算法。通过EMD对微震信号进行分解,得到高频和低频两部分信号,并对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值。根据互信息准则,通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号。将经过自适应阈值滤波后的高频信号和低频信号一起进行信号重构,得到新的微震信号。仿真结果表明,在对微震信号去噪时,该方法可以有效地去除噪声信号,信噪比均提升了10 dB以上。工程上的微震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。     

单光源多组分红外在线分析仪设计

基于红外光谱吸收原理,设计了一种单光源单光路的在线分析仪。在实验室环境下,利用SO2进行实验,并对实验结果进行分析。实验结果表明:该分析仪具有很好的准确性、重复性和稳定性,实现了多种气体的在线测量。