基于灰色聚类法的大凌河水环境质量综合评价

利用白化权函数描述水质分级,利用平均标准值法进行量纲一化,利用倒数法确定聚类权,建立了大凌河水环境质量灰色评价模型.根据大凌河污染物排放特点选择参评因子,以地表水环境质量标准为评价依据,对大凌河进行水质评价与分析.结果表明:上窝堡的水质等级为Ⅲ级,污染程度为中度;朝阳与义县的水质等级为Ⅳ级,污染程度为重度;凌海的水质等级为V级,污染程度为严重;大凌河部分水域已经不能满足用水要求,需要采取措施控制污染物排放.     

基于灰色评价法的黑河下游近期治理社会影响评价

社会影响评价是指对已完成的项目在社会发展方面产生的效果所进行的分析。构建了黑河下游近期治理社会影响评价指标体系,用灰色评价法对社会影响进行定量评价,并分析社会影响评价结果,总结经验、发现问题,并有针对性地对黑河后续工程的实施提出了相应的科学建议。     

三角模糊数型多属性决策的灰色关联法

针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。     

灰色GM（1，1）模型在火炮初速测量中的应用

火炮初速测量是火炮进行弹道准备中的一项重要内容,运用灰色理论探讨火炮初速预测问题,既有利于提高火炮射击精度的修正,又有利于进一步完善火炮初速测量雷达的使用操作和改进设计。针对火炮初速随机变化的特点,基于灰色理论中的GM（1,1）模型,构建火炮初速灰预测模型,确定预测结果精度检验方法。最后通过一应用实例验证该方法具有一定的合理性与实用性。     

基于非精确图匹配的CAD模型搜索方法

为了弥补现有的三维CAD模型搜索方法难以搜索到不同近似程度的相似模型的缺陷,提出一种基于面属性化邻接图非精确匹配的CAD模型搜索方法.首先提取CAD模型中的B-rep信息将CAD模型转化为面属性化邻接图;然后计算目标模型与被搜索模型的面属性化邻接图之间的顶点相容程度矩阵和边相容程度矩阵,并由此建立2个模型相似程度的度量作为选择不同顶点匹配矩阵M的优化目标函数;在对匹配矩阵M进行连续化松弛后,运用Sinkhorn行列交替规范化方法求解匹配优化问题.实验结果表明,采用该方法能够搜索到不同近似程度的相似模型;并且由于避免了具有NP复杂性的精确图匹配过程,检索效率也能满足实际要求.     

利用HDF5和Esper的高效外汇数据分析系统

为解决目前关系型数据库由于死锁和阻塞等原因造成系统随数据量增加性能急剧降低的问题,本文提出结合HDF5和Esper的数据处理方法,利用HDF5(层次型数据存储格式)的强大I/O性能和数据类型自定义功能做数据存储,加快数据存储的速度。同时,结合Esper实时计算的高运算效率特征,设计出一套针对外汇计算行业的可移植的数据格式和函数库,解决了即时数据分析系统在存储、管理、交换、归档需求中出现的性能和效率问题。实验结果表明,在10G/天的数据量下,HDF5的数据读写性能比MSSQL要高80倍左右,结合Esper的毫秒级处理能力,能够做到外汇数据的实时计算。系统对于数据处理分析和实时性要求极高的情况有较高的应用价值。     

基于灰色预测的航材消耗定额模型

针对航材种类繁多、规格复杂,准确预测航材消耗比较困难的问题,提出利用灰色系统理论中的GM（1,1）模型,根据历年航材消耗数据,确定其预测模型。算例表明本模型具有较大的准确性和实用性。     

粗糙集理论在关系数据库中的应用

介绍粗糙集理论和在关系数据库方面的应用,分析和研究了应用中粗糙关系数据库模型,以及关系操作、完整性约束和粗糙查询等.     

A relational–XML data warehouse for data aggregation with SQL and XQuery

Integrating information from multiple data sources is becoming increasingly important for enterprises that partner with other companies for e‐commerce. However, companies have their internal business applications deployed on diverse platforms and no standard solution for integrating information from these sources exists. To support business intelligence query activities, it is useful to build a data warehouse on top of middleware that aggregates the data obtained from various heterogeneous database systems. Online analytical processing (OLAP) can then be used to provide fast access to materialized views from the data warehouse. Since extensible markup language (XML) documents are a common data representation standard on the Internet and relational tables are commonly used for production data, OLAP must handle both relational and XML data. SQL and XQuery can be used to process the materialized relational and XML data cubes created from the aggregated data. This paper shows how to handle the two kinds of data cubes from a relational–XML data warehouse using extract, transformation and loading. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

The Basic Constructive Logic for Negation-Consistency

In this paper, consistency is understood in the standard way, i.e. as the absence of a contradiction. The basic constructive logic B_Kc4, which is adequate to this sense of consistency in the ternary relational semantics without a set of designated points, is defined. Then, it is shown how to define a series of logics by extending B_Kc4 up to minimal intuitionistic logic. All logics defined in this paper are paraconsistent logics.