特高压交流输电线路接地阻抗继电器动作特性分析

针对特高压交流输电线路分布电容大、故障后渡过程明显的特点,从分布参数线路模型入手,分析了正常运行和接地故障状态下,接地阻抗继电器测量阻抗的变化规律,证实了故障情况下测量阻抗与故障距离呈双曲函数关系,提出了一种新型接地阻抗继电器电流接线方式,并探讨了P值常数化、线性化的相关问题.理论分析和测试结果表明:对于400 km以下的特高压交流输电短线路,接地阻抗继电器可以基于集中参数模型整定;但是对于400 km以上的长线路,在基于分布参数模型整定阻抗继电器和采用新型电流接线方式的基础上,方向性接地阻抗继电器能够正确判别故障发生、检测故障位置.     

软土地基上建筑施工沉降的观测与控制

城市地铁大多建于城市较繁华位置,如果突然发生地表沉降现象,就会形成建筑物倾斜、开裂,最终导致地下管道和线路断裂等重特大事故。同时随着城市地铁建设的加快,很多地铁不得不经过软土地基区域,因此,研究软土地基上地铁施工沉降的观测与控制显得尤为必要。     

建筑工程防水施工技术措施探讨

在建筑工程施工中,防水技术是一项非常重要的施工工艺。因此,对防水技术在建筑工程施工中应用的探讨有其必要性。本文主要探讨了屋面防水、卫生间地面防水以及地下工程防水这几个方面的问题。     

地源热泵与蓄热式电锅炉冬季制热的节能性实测与分析

地源热泵作为一种节能环保的新型冷热源,越来越受到关注,并逐步推广应用.针对夏热冬冷地区冬季上海市某建筑,利用土壤源热泵加干盘管联合制热对办公用房进行供暖,且在相同制热量的情况下对比蓄热电锅炉系统,对两种能耗进行分析,发现在考虑初投资的情况下,地源热泵比蓄热式电热锅炉节能约35.1％.     

测斜仪在软基路堤施工监测中的应用

深层水平位移是软土路基施工中的一个很重要的监测内容.本文介绍了测斜仪的基本原理,埋设与测试技术及数据处理方法,为准确获取路基的水平位移数据提供了有意义的参考.     

综合物探方法在寻找斑岩型钼矿中的应用实例

用地面高精度磁测和激电中梯,圈定△T、ηs异常平面等值线图,通过可控源音频大地电磁法对圈定的磁异常、激电异常套合较好地段进行剖面测深,综合分析对比物探异常与测区成矿特点,解释推断深部盲矿体形态、产状,为钻探施工提供依据。     

不同采煤方法下开采沉陷控制的数值模拟研究

为了对比充填开采及条带开采对地表及覆岩破坏控制的效果,本文基于实验室制备的充填材料和理论计算得到的条带开采方案,运用数值模拟软件FLAC3D对垮落开采、条带开采、充填开采过程中地表移动变形及覆岩应力场变化情况进行详细分析。结果表明：充填开采中覆岩释放了少许弹性应变能,其应力略小于原岩应力,覆岩应力场呈线性规律变化。条带开采中覆岩应力场出现应力增高区,煤柱两端应力集中现象严重,围岩稳定性弱于充填开采。两种开采方法下地表沉陷均远小于垮落开采,条带开采中地表各变形值均小于建筑物I级破坏允许值,充填法中地表曲率仅比该允许值大0.02m-1·10-3,仍能保证地面建筑物的安全性。故采用充填开采对地表及覆岩变形的控制效果更佳。     

稳定运行的土壤源热泵系统管群内、外土壤温度场对比分析

基于上海某工程实例,对长时间(≥10h)稳定运行的土壤源热泵中央空调系统单U型地埋管换热器外壁土壤温度场、管群内土壤温度场、管群外土壤温度场变化进行全年测试,并对三种测试数据做了对比分析。测试结果表明:管群外浅层土壤(深度≤25m)温度一年四季变化波动比较大,且地下浅层土壤温度出现最高月份相比于地上环境出现最高温度的月份存在一定的延迟性;管群内的土壤温度会随着系统的长时间稳定运行呈现升高趋势,使地埋管换热器表面与周围土壤之间换热温差减小,导致换热效率下降。通过数据对比分析发现,对于冷负荷明显大于热负荷的建筑采用土壤源热泵系统,若长时间连续稳定运行对地埋管与土壤之间换热造成的影响夏季明显高于冬季。研究结果表明,适当增加钻孔间距、对地源热泵系统采取间歇性运行的模式对加强地埋管换热器与土壤之间的换热至关重要。     

三峡工程库区地面文物保护与综合监理

三峡工程库区的各类古建筑、摩崖造像、碑刻题记等是三峡地区古代文明信息的实物栽体,抢救、保护这些文物古迹是三峡工程水库淹没处理的重要任务之一,在三峡工程库区的规划、设计中一直受到高度重视.经过专业机构的调查、评审,在水库淹没区选定364处地面文物保护项目,并规划了不同的保护方式.按国家有关规定,三峡库区地面保护工程在实施中推行了项目法人制、招标投标制、合同制、建设监理制.并开创性地推行了文物保护综合建设监理,参与对地面文物保护项目的进度、质量和投资控制.至今已完成了80%的保护项目,保证了三峡工程各期蓄水需要.主要介绍三峡库区地面文物保护工程的特点和综合监理工作情况.     

基于参数自学习的无人车越野环境跟踪控制方法

针对无人车在越野环境下难以高速、高精度地跟踪复杂路况的问题,设计了一种参数自学习的前馈补偿控制器,与模型预测控制方法构成前馈-反馈的控制结构。在该控制结构中,前馈控制根据实时状态的跟踪误差在线更新学习系数,有效考虑车辆高速运动过程中无法精确建模的非线性动力学特性以及复杂路况不断变化的曲率和路面条件等的影响,在保证稳定性的同时快速减小跟踪误差。在越野场景进行了高速的S型与直角弯路径跟踪实车实验来验证参数自学习控制器的有效性,结果表明,所设计的参数自学习控制器相比传统的模型预测控制器跟踪误差和横摆都较小,在跟踪精度和车辆稳定性上都有较大改善。