Vertical Heterophase for Electrical,Electrochemical, and Mechanical Manipulations of Layered MoTe2

Phase engineering is a breakthrough for various electronic and energy device applications with transition metal dichalcogenides (TMDs). Chemical methods, such as lithium intercalation, are mostly used for phase engineering, which achieves atomically thin flakes and high catalytic performances in several group 6 TMDs including MoS₂. However, chemical methods cannot be applied to MoTe₂, a widely investigated group 6 TMD with intriguing semiconducting, topological, and catalytic properties. The lack of modifying MoTe₂ by chemical methods remains a puzzling issue considering the small energy difference between the polymorphs of MoTe₂. Here, a convection‐assisted lithium ion intercalation and phase transition is reported to achieve a vertical heterophase in a MoTe₂ crystal. The vertical heterophase in MoTe₂ reduces the Schottky barrier with metal electrodes down to 66 meV, enhancing the overall ion conductance for electrochemical hydrogen production. Moreover, the weakened adhesion of the 1T' phase layers on the top and bottom surfaces in the vertical heterophase, formed by the intercalation, enables a unique surface tension‐driven exfoliation of MoTe₂ flakes. The heterophase chemical engineering suggests a new platform for hybrid catalysts and next‐generation electronic devices based on 2D materials.     

基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法

基于2017年8月至10月FY-4A的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A对最上层云云底高度的估计算法,并用2017年11月独立样本对算法进行了检验与评估.结果表明,该算法可以有效实现对最上层云云底高度的估计,与星载主动探测结果相比,平均绝对偏差为1. 29 km,相关系数为0. 80.对单层云的估计结果相对较好,而多层云存在时云底高度的估计结果一般偏小.     

近岸海浪视频浪高自动检测

目的 目前基于视觉信息的海浪要素检测方法分为基于立体视觉和基于视频/图像特征的检测方法,前者对浪高的解析不稳定、模型复杂、鲁棒性较差、不能很好地满足实际应用的需求,后者主要检测海浪的运动方向和浪高等级,无法获取精确的浪高值,其中基于图像特征的检测受限于先验知识,检测稳定性较差。为此,本文结合深度学习的特征学习机制,提出了一种面向近岸海浪视频的浪高自动检测方法。方法 从近岸海浪监控视频中提取视频帧图像,计算相邻两帧差分获取差分图像,通过数据预处理对静态图像集和差分图像集进行数据扩充;针对两类图像集分别设计多层局部感知卷积神经网络NIN（network in network）结构并预训练网络模型;分别用预训练的网络模型提取静态图像和差分图像的高层特征来表达空间和时间维度的信息,并融合两类特征;通过预训练支持向量回归SVR（support vactor regerssion）模型完成浪高的自动检测。结果 实验结果表明,本文近岸海浪视频浪高检测方法在浪高检测上的平均绝对误差为0.109 5 m,平均相对误差为7.39%;从不同绝对误差范围内的测试集精度上可以看出,基于时间和空间信息融合的回归模型精度变化更加平稳,基于空间信息的NIN模型的精度变化幅度较大,因此本文方法有较好的检测稳定性。结论 通过预训练卷积神经网络提取近岸视频图像时间和空间信息融合的方式,有效弥补了人工设计特征的不完备性,对近岸视频的浪高检测具有较强的鲁棒性,在业务化检测需求范围内（浪高平均相对误差≤ 20%）有着较好的实用性。     

港珠澳大桥工程宽海域高精度高程传递方法探讨

在港珠澳大桥施工测量中,由于跨海测量距离较大,没有具体的规范和操作规程规定可循,需要根据实际情况进行专项测量方案设计。为了确保获得准确可靠的高程传递成果,针对工程实际情况分别采用经纬仪倾角法、三角高程法以及GPS水准法开展了高程传递施测工作。在分析宽海域高程传递所面临的主要技术问题的基础上,设计制作了专用观测标志,解决了远距离测量照准问题;针对海中测量平台晃动影响测量精度问题,探索出一套有效的测量应对流程,保证了有效数据的获得率。不同单位、不同方法测量结果的对比分析表明,此次高程传递测量成果可靠,达到了国家二等水准测量技术指标的要求。      

自然样条半参数模型的GPS高程拟合方法

利用GPS进行水准测量时,需要利用模型将GPS测得的大地高转换为正常高。为了提高正常高的转换精度,探讨了在平面拟合法的基础上引入非参数分量,利用自然样条法模型解算数学模型,以提高数据处理精度的方法。在引入非参数分量建立模型的技术上,利用某区域D级控制网的数据,对模型拟合精度进行了分析。结果表明,通过选择合适的正则化矩阵和平滑因子,可以提高正常高的拟合精度。     

微型压电泵中腔高对气泡滞留的影响规律

气泡滞留会严重地损害微型压电泵的输出性能,因此减少气泡滞留将有效地提高压电泵系统的稳定性和可靠性。泵腔作为气泡滞留的主要区域,同时是决定输出性能的重要元素,所以改变腔高将对气泡滞留产生重要的影响。本文从气泡压力降和输出压力两个方面建立数学模型,以此分析腔高对气泡滞留的影响规律,最后通过气泡滞留实验进行验证。实验结果表明,腔高为0.15mm时,压电泵具有优良的输出性能和排气泡能力,在进入120个0.02mL气泡后,压电泵仍具有稳定的输出压力(8.1kPa)和输出流量(4.2mL/min);腔高为0.05mm和0.20mm时,压电泵在进入一个气泡后即丧失了工作能力,排气泡能力差,而腔高为0mm和0.10mm时,压电泵分别进入47和70个气泡后丧失了工作能力。实验表明选取合理的腔高可以有效地减少气泡的滞留。     

平行水平裂缝系统油水相对渗透率计算新模型

根据基本流体运动方程,结合达西定律和黏度牛顿定律,利用油藏岩石渗透率合成法则,建立了平行水平裂缝系统油水相对渗透率的计算新模型。结果表明:每条裂缝含水饱和度相等时,平行水平裂缝系统相对渗透率与单条水平裂缝相同,并且与裂缝高度无关;水的相对渗透率随着水油黏度比增加而逐渐增加;油的相对渗透率随着水油黏度比增加而逐渐减少。     

导向喷动流化床颗粒物料抛高的估算

本文以气固两相流运动理论为基础，进行导向喷动流化床颗粒物料抛高估算，从而确定导向喷动流化床床高。计算结果与实验测定值吻合颇好。     

深凹露天矿最佳台阶高度的探讨

探讨了以矿岩量加权平均运距最小为目标的优化露天矿台阶高度的方法,导出了矿岩量加权平均运距与露天矿有关参数之间关系的解析模型,分析了矿岩量加权平均运距随这些参数变化的规律,着重指出了矿岩倾斜运输功对水平运输功的当量系数对最佳台阶高度有显著影响,就矿岩运输而言,运输功当量系数是决定是否增大台阶高度的首要因素。