基于支撑矢量机的调制制式识别算法

调制制式识别是信号自适应传输系统中的一项重要技术。研究表明，传统调制制式识别在训练样本有限情况下性能不佳。而基于支撑矢量机的调制分类器采用结构风险最小化原则，在样本有限情况下仍能达到较好性能。通过分析和研究，首次提出结合高阶累积量和多尺度小波分解两种特征的调制制式识别算法。该算法结合高阶累积量对调相信号以及小波特征量对多载波信号识别的突出优点，实现了多种信号的一步识别。通过对该算法在多种常见信号上的应用进行分析和仿真，证明其性能优于传统调制制式识别算法。     

基于疫情下中职口罩自动化课程的快速搭建及线上学习探究

本文基于疫情下学校延期开学线上教学,以及疫情下行业自动化需求和发展趋势,快速整合了工作室和行业资源,搭建了中职口罩自动化课程框架,并对线上教学提出了应急授课方案和学习方法,明确了学习目标。实践研究表明,课程开发提高了线上教与学的有效性,又能实现学生核心素养培养目标。     

Higher order spectral estimation for random fields

This paper is concerned with the nonparametric estimation of the higher order cumulant spectra of vector-valued stationary random fields onZ ^d by smoothing the periodograms, whereZ is the space of integers and the dimensiond1. We derive the asymptotic cumulant properties of the spectral estimates, and consider an application to multidimensional nonlinear systems identification. Numerical examples with simulated data are provided.     

Analysis of multipoint transmission at higher frequencies using 3‐D ray tracing

The target of this article is to analyze the impact of multipoint transmission e.g. joint transmission (JT) in an outdoor microcellular environment at 15 and 28 GHz frequency through simulations. The impact of the JT threshold i.e. the threshold for switching between the single and multipoint transmission mode is also analyzed in this article. For this research activity, a “sAGA” MATLAB based 3‐D ray tracing tool is used for the simulation purpose. The received signal power and throughput are used as a performance metrics for the analysis. The simulation results show that the JT from two transmission ports provides up to 12.46% and 17.78% of relative throughput gain with respect to the transmission from single port at 15 and 28 GHz, respectively. The multipoint transmission with certain decibels (dBs) of JT threshold is found to be more efficient compared with the undefined JT threshold. In the light of simulation results, the JT is found as a promising technique for compensating the propagation loss at higher frequencies, and especially in a critical handover region the multipoint transmission helps in making a smooth handover.     

高次多项式拟合算法在多通道采集系统中的应用

由于采集电路中的器件差异性及被测源的特定非线性导致的采样值非线性偏差,为了提高采集的精度,笔者将高次多项式拟合算法应用到多通道采集系统中.在硬件采集电路上设计了针对特定频率的滤波器及可调放大器电路,在给定特定值的情况下修正了来自于器件差异性带来的偏差,同时通过软件补偿的方法即高次多项式拟合算法解决了全量程的非线性偏差.结果表明:通道之间的最大信号偏差小于信号平均值的±1%,通过硬件及软件方面相结合的办法保证了采集系统在整个量程的高精度要求,为高精度采集系统提供了一种软件及硬件相结合的解决办法,具有一定的参考意义.     

基于Net技术的评估网新闻管理系统的设计与实现

采用Visual Studio 2008和SQL Server 2000开发的高职校评估网站新闻管理系统,实现了对评估新闻的动态管理,充实了评估网站的功能,较好的满足了高职院校推进评估工作的迫切需要。文中对系统的功能模块、体系结构以及设计与实现的关键技术等进行了介绍。     

基于回归模型的高职院校生均成本研究

MATLAB是一种高度集成的计算机语言,具有强大的科学计算功能及灵活的程序设计流程。文中充分利用MATLAB的优势,通过非线性回归分析函数nlinfit建立了两个非线性回归模型,对我国高职院校的生均成本进行了一些研究。     

我国远程职业教育发展策略

教育信息化建设已成为人们关注的热点和焦点, 许多高职院校投入大量资金, 建起了以校园网为核心的信息化平台.在这种浪潮的引导下,我国的许多高校已开展了远程职业教育,远程职业教育的发展正在进入普及阶段.论述了中美的发展现状,提出了发展的策略.     

基于星座图聚类分析调制识别的改进算法

通过分析聚类分析在星座图中的应用,得出星座图聚类分析对高阶QAM短突发信号的类内调制识别不适用的结论,从而提出了星座图聚类调制识别法在短突发信号的改进方法。将星座点在坐标轴上投影,利用投影点进行聚类分析,可以提高星座聚类算法在高阶QAM短突发信号调制识别中的性能。仿真结果表明,在短突发信号的条件下,该方法具有良好的识别效果。     

基于双解码路径DD-UNet的脑肿瘤图像分割算法

针对医学图像中病灶区域尺度不一、边界模糊和周围组织强度不均匀所导致的分割精度降低问题,提出了一种基于双解码器的脑肿瘤图像分割模型。为了增强特征的表征力,提出了高阶微分残差模块并使用不同空洞率的扩张卷积用于提取特征编码,提高了网络模型的分割性能;引入上下文语义信息感知模块(multi scale dilation, MSD),从不同的目标尺度中提取更多的精细信息,提高了对结构细节信息的捕获能力,同时减少了编解码器之间的特征差异;在空间解码路径中使用选择性聚合空间注意力模块(spatial aggregation attention module, SAAM),增加了对有效空间特征的权重比例,减少了无效的特征干扰。在脑肿瘤数据集上进行了实验验证,实验结果表明,所提算法的Dice系数、平均交并比、敏感性、特异性、准确率等指标分别为：93.35%、90.71%、91.15%、99.94%、96.75%。