福建省电网中长期水文预报系统设计与开发

利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Orade 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统.将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者采用考虑城市气象预报的人工神经网络模型,以日为预报时段提供未来7 d的自动、滚动式径流预报.重点阐述了系统架构设计、业务逻辑设计、功能模块设计和程序开发过程中的关键技术问题.     

Experimental and CFD studies of fluid dynamic gauging in duct flows

Experimental and computational fluid dynamics (CFD) studies of the technique of fluid dynamic gauging (FDG) in duct flows have been performed. Experiments were performed using a stainless steel gauging nozzle located on the centreline of a Perspex duct of square cross section. The test fluid was water, flowing through the duct at 0.0077-0.74 m/s (Re_duct 116-11 100). The success of the experiments was confirmed by the results of Tuladhar et al. [2003. Dynamic gauging in duct flows. Canadian Journal of Chemical Engineering 81, 279-284].For the first time, CFD has been applied to simulate FDG in an imposed flow for steady, incompressible, laminar flows. Experimental data and simulation results agreed to within 6%, supporting the validity of both the experiments and the assumptions underpinning the simulation. CFD simulations predicted the stresses beneath the lip of the nozzle and confirmed the practical working range of the gauge (0.1<h/d_t<0.25). This is a major achievement, proving that CFD can be used to model this flow-FDG accurately, which is valuable for future work in this area, namely fouling in food, crude oil and cross-flow membrane systems.     

洛河径流典型解集模型研究

洛河是黄河的一条重要支流。本文采用洛河氵状头水文站1965~2003年共计39年的实测径流资料,依据线性平稳随机模型的理论建立了一阶自回归模型;运用季节性随机模型的理论方法建立洛河氵状头站月径流量典型解集模型。经实用性检验,模拟序列与实测序列各项估计参数吻合良好,符合精度要求。该模型可为洛惠渠灌区进行河源来水量预报和用水管理提供决策依据。     

小波分析在水文预报中的应用

对小波变换的基本理论和小波分析(多分辨分析、小波包分析)方法做了简要的阐述,介绍了国内外当前小波理论在不同领域应用研究现状,结合长江111年的水文资料,分析了小波技术在水文预报预测中的应用,研究结果表明小波分析用于水文时间序列趋势分析是合理可行的.     

龙滩水电站工程安全度汛保障体系

龙滩水电站工程建设工期较长,自然灾害风险因素较多,工程安全度汛与施工进度、质量的矛盾较突出。通过采用建设工程防汛体系、水情自动测报、安全监测系统以及引入工程保险,形成安全度汛的全面保障体系,保证了工程施工的顺利进行;并在工期控制、施工质量和安全生产等方面取得显著成效,为实现首台机组提前发电奠定了坚实的基础。     

基于MIV的遗传神经网络径流预报模型

针对中长期水文预报中预报对象与预报因子之间复杂的非线性关系,引入平均影响值对预报因子进行筛选,选出对头道拐站年径流量影响较大的年降水量、年均相对湿度、年均气压3个因子作为神经网络的自变量,利用遗传算法优化的BP神经网络建立了预报模型。预报结果表明:基于平均影响值的遗传神经网络的预报精度及稳定性均达到了满意的效果。     

柴河水库汛期可能遭遇的极端和突发水文事件的初始识别及对应的初步预案

本文对柴河水库在汛期可能遭遇的极端突发水文事件的类型作了初级预测,并设计了初步的预报调度方面的对应预案。     

易贡巨型滑坡堵江灾害抢险处理方案研究

２０００年４月９日晚８：００，西藏林芝地区波密县境内的易贡湖旁发生体积约２．８￣３．０亿ｍ＾３巨型滑坡，形成堰塞坝堵塞一条年平均流量达３７８ｍ＾３／ｓ的河流，是国内外罕见的地质灾害。分析了滑坡成因，采用危害，采用非工程措施和工程措施并重的抢险救灾预案的必要性；介绍了抢险的实施情况。科学的态度、果敢的决策、因地制宜的措施、强有力的施工手段是易贡滑坡堵江灾害事件减灾取得成功的关键。     

改进粒子群优化算法在水文模型参数优化中的应用研究

引入改进的粒子群优化算法,对垂向混合产流模型计算参数进行优化,并对比参数优化前后水文模拟精度。研究结果表明：改进的粒子群优化算法模型可较快完成参数优化,相比于参数优化前,垂向混合产流模型年尺度模拟相对误差减少6.15%,模拟的过程确定性系数平均提高0.11;在次洪模拟中,模拟相对误差平均减少3.03%,模拟的洪水过程确定性系数平均提高0.19,水文模拟精度得到较大程度提高。研究成果对于区域水文模型参数优化提供参考价值。     

变动态存储系数法在辽宁大凌河流域河道洪水演算中的运用研究

本文选用变动态存储系数法进行河道洪水演算,弥补传统水文模型河道洪水演算将洪水传播时间设为定值的不足。论文选取辽宁大凌河上游大城子水文站2000-2013年15场洪水资料对模型进行率定和验证,并和传统水文模型河道洪水演算方法模拟结果进行对比研究,结果表明相比于传统水文模型,采用变动态存储系数法的洪水模拟精度有所提高,15场洪水模拟合格率提高20%。研究成果对于大凌河流域水文模拟,特别是分布式水文模拟提供较为重要的参考价值。