FIR filter optimization using bit-edge equalization in high-speed backplane data transmission

A unique bit-edge equalization (BEE) method for mitigating intersymbol interference (ISI) in high-speed backplane applications is presented. Using a least-mean-square (LMS) adaptive algorithm as a receiver (RX) error convergence engine, the proposed BEE method aims to optimize the bit-edge amplitudes by equalizing only the edges of data bits with an adjustment of the sampling points where the error information is collected. This adjustment of sampling points in turn changes the error information and affects filter coefficients for pulse amplitude modulation. As a result, the channel's far-end 3-level bit-edge eye diagrams can be optimized. This proposed BEE method employs transmitter (TX) pre-coding in conjunction with TX pre-emphasis using a symbol-spaced FIR (SSF) filter. In this work, a detailed analytical comparison of the proposed BEE transceiver architecture with the conventional NRZ bit-centre equalization (BCE) and duobinary transceiver architectures is presented. The simulation results demonstrate that at 10+ Gbps data rates, the proposed BEE is the most effective method for mitigating ISI in relatively high-loss channels.     

Oblique projection for source estimation in a competitive environment: Algorithm and statistical analysis

In this paper, we study the problem where the aim is to estimate the source (complex amplitude) parameter of a single signal contaminated by a structured interference (constituted by the other signals) and by a background Gaussian noise. To solve this problem, we propose an estimator based on a partially estimated oblique projection. We derive closed-form expressions of the variance of this estimator and of the Cramér–Rao bound (CRB) associated with the considered model. In particular, we show that the proposed estimator is (i) asymptotically (for large number of sensors) efficient in the sense that its variance meets the CRB for a single signal in noise and (ii) for a small of moderate number of sensors, the variance remains close to the CRB without structured interference for well separated bearings.     

认知无线电应用讨论

讨论了当利用灰色频谱进行认知无线电通信时,第二用户对授权用户频谱所造成的干扰,并对这种干扰进行了计算。进一步分析中,以授权用户的信号干扰噪声比余量为基础,讨论并仿真了第二用户在保证授权用户正常通信时自身的信噪比受到来自授权用户的影响。结果表明,在灰色频谱区域进行认知无线电通信时,为改善第二用户信号干扰噪声比,其发射功率与通信距离将会是动态调整的。     

基于干涉条纹的激光准直技术的检测系统

为了获得被测导轨的直线度误差信息,采用半导体激光器发出的激光,经准直扩束后照射到楔形平板上,利用楔形平板上下表面的反射作用,将这束激光分解为交角2α的交叉光束,在这两条平行激光束交叉的范围内产生干涉条纹。将此干涉光作为准直测量的基准,用线阵CCD作为光电转换器件固定在接收靶上;检测接收靶处于被测导轨任一测量点时干涉条纹在接收靶上的位置,得到了该测量点与准直光束的偏移量。进行了重复性实验以及与光电自准直仪的比对实验。在测量长度842mm时,直线度误差18.96μm,测量长度最远可达14m。结果表明,样机的性能、指标基本达到了预定目标。     

基于小波变化阈值的光干涉信号去噪

为了提高参数估计的精确度,根据光反馈自混合干涉信号的特点,对光反馈自混合干涉信号进行了去噪研究。在多分辨分析小波阈值去噪的基础上,采用了一种改进的阈值函数,克服了硬阈值函数不连续的缺点,解决了软阈值函数中存在的恒定偏差,并且具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性。构建了光反馈自混合干涉理论模型,通过对其仿真波形和实测波形的处理,比较了三种阈值函数的去噪效果。结果表明,无论是在去噪效果上,还是在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法。     

基于相位解卷的位移测量系统

为了实现适度光反馈机制下对微位移进行测量的目的,采用了相位解卷的位移测量方法。该方法是在对系统参量C和α进行提前分离测量的基础上,通过寻找自混合干涉信号的特殊点,即峰值点、谷值点及转折点,恢复了含光反馈时的外腔相位,对外腔相位进行进一步的处理得到了外部运动物体的位移信息。仿真分析及实验结果验证了该测量方法的可行性。结果表明,对于十几微米的振动,该系统的测量误差仅为±30nm。这一结果对高精度微位移及微振动的测量是有帮助的。     

一种基于劈尖干涉的激光波长测量装置的研究

基于激光在光学劈尖表面上产生干涉条纹的特点,设计了一种激光波长测定装置。利用线阵CCD将激光垂直照射光学劈尖表面时所生成的干涉条纹感应成电信号并转移输出,经过线性放大、模数转换后变成有限长的离散周期序列,通过快速傅里叶变换测定条纹间距来计算出激光波长,并用532 nm,632.8 nm,980 nm三种波长的激光进行了测试。测试结果表明该装置在背景光不是太强的情况下,性能令人满意,精确度较高,并能从虚拟仪器面板上直观形象地观察信号波形和结果,具有一定的实用性。     

光电遥感器反射镜组件过盈接触分析

针对空间光学遥感器反射镜组件结构中存在的过盈配合接触非线性问题,利用非线性有限元分析软件ABAQUS进行结构分析。文中围绕反射镜组件结构中接触问题的非线性特征为重点,分析了过盈量、摩擦系数等参数对反射镜的影响。通过非线性有限元模型的建立、分析、验证最终确定该结构的合理过盈量为0.08 mm。有限元分析的结果对于改进空间光学遥感器装调工艺具有非常重要的理论参考依据。     

基于电子波干涉红外探测器的研究

电子波干涉法是一种新的量子阱探测器能带结构计算方法,该方法是基于电子波在量子阱界面的反射和干涉效应提出的。利用电子波干涉法,设计了一种新型的宽带量子阱红外探测器。对这种探测器的能带结构进行了计算,分析了这种新型探测器的响应带宽和暗电流特性。理论计算表明:电子在干涉形成的分离能级间跃迁可形成多个响应带,这些响应带之间相互交叠可实现宽带响应;器件的暗电流在微安量级且随温度的变化不大。共振隧穿电流随温度的变化较小,是暗电流的主要组成部分;而热离子激发电流随温度的变化较大,但对暗电流的影响不大。     

五平行光子晶体多模波导的耦合特性及应用

本文通过模拟计算研究了二维三角形光子晶体波导自成像多模干涉的耦合特性。提出一种二维光子2端口晶体分束器,基于自成像多模干涉效应,用有限时域差分法数值计算和分析了这种分束器的特性。研究发现这种分束器的反射率低于10-4,透射率可高达0.9999。我们分析发现造成这种现象的物理原因是多模干涉区的自成像效应,这种多模干涉在光子晶体光学集成电路中具有重大的潜在应用价值。