抽头电感准Z源逆变器

提出一种高升压比的单级升压逆变器,它在传统准Z源逆变器拓扑中引入抽头电感无源网络,因此称为"抽头电感准Z源逆变器"(tapped inductor quasi-Z-source inverter,TL-qZSI)。该抽头电感无源网络包括一个抽头电感和两个二极管,替代了原准Z源逆变器中的一个电感。类似于抽头电感Z源逆变器(tapped inductor Z-source inverter,TL-ZSI),所提出的逆变器也能提供高升压能力,但比TL-ZSI略低些。分析电路的工作机理、升压能力和控制策略,讨论设计上的考虑。最后通过基于简单升压控制方法的实验结果验证该拓扑的实际性能。     

乳液聚合导致一种新的转相过程

借助电导率仪、光学显微镜和亚微粒子分析仪等测试手段。研究了乳液聚合导致一种新的转相过程,并用于八甲基环四硅氧烷的聚合中。研究表明:体系以 W/O 相态开始,单体由连续相向水相(分散相)内的胶束中扩散并发生聚合反应,形成 O/W/O 复合乳液。反应过程中连续相体积不断减小,分散相(O/W 复相)体积不断增大,当达到某一临界相比时,体系发生转相,转相后乳液为 O/W。对本实验物系,转相点临界相比主要由初始水油比和乳化剂浓度决定。同常规的乳液聚合相比,伴有转相现象的乳液聚合有其自身的特点,转相使得聚合速率、聚合物粒径及分布、乳液稳定性等发生变化。     

一种基于FPGA的高速光谱反演系统

为了高速采集并反演光谱数据,采用FPGA设计了一种高速光谱反演系统.由FPGA控制CCD驱动模块,使CCD高速采集干涉条纹数据并传输给FPGA处理模块.设计了高速数据采集与处理的FPGA硬件结构,通过仿真数据分析了采集模块与处理模块的时序逻辑关系.为了同时满足系统光谱反演精度与速度的要求,对比了8 bit、10 bit和12 bit数据位深条件下的频谱分布,实验结果显示,位深越小速度越快,但其会降低光谱反演的对比度;而位深越大光谱反演的对比度越好,但处理速度越慢,综合考虑本系统采用10 bit位深结构.实验针对中心波长为975 nm的激光进行光谱反演,并与MATLAB反演数据进行对比分析.结果显示本系统检测精度符合要求,且速度更快.     

基于横纵波速度比值迭代的纵横波联合反演方法

在利用弹性阻抗EI反演纵、横波速度和密度时,若无速度信息,通常设定横纵波速度比k为常数,从而与真实的k值存在误差,将导致反演结果不准确。进一步研究发现,当缺乏大入射角信息时单独基于EI反演纵、横波速度和密度,反演结果易受噪声影响而很不稳定。为此,利用参数分辨矩阵分析了k值对反演结果的影响,发现纵波速度和密度几乎不受k值误差的影响,横波速度对k值的变化十分敏感。基于此提出了非线性k值迭代方法,通过逐次迭代求取准确的k值,相应得到准确的横波速度,进而基于Aki-Richards转换横波反射系数近似方程推导了转换横波弹性阻抗(SEI)方程,提出了基于k值迭代的纵横波联合反演方法。利用层状模型和Marmous 2的部分模型测试了上述方法,结果表明该方法能使k值较快地收敛到真实值,可更加稳定地反演纵、横波速度和密度。     

AVO反演纵、横波速度

本文的方法是：首先利用Ｚｏｐｐｒｉｔｚ方程的近似式,得到反射系数序列;然后将其与地震子波褶积,使其求解结果与实际地震数据的最小平方问题归结为求解一大型稀疏矩阵方程,并采用奇异值分解法求解,在褶积过程中要考虑子波误差的影响,在求解方程和矩阵过程中要考虑用声波测井速度值或实验室测试速度值进行标定。最后,可一次解出介质从浅至深的纵、横波速度值。     

多普勒激光雷达风场反演研究进展

多普勒激光雷达因高精度测量、高空分辨率等特点对晴空天气的风场探测具有重要应用价值,但多普勒激光雷达只能获取径向风速,必需进行风场反演.介绍了单部和多部多普勒激光雷达的风场反演技术的国内外进展及优缺点,其风场反演算法主要在微波雷达的基础上进行优化和创新.结果表明,单部多普勒激光雷达中变分方法是最有前途的方法;早期多部雷达...     

储层横向预测技术在秦家屯油田中的应用

储层横向预测技术已成为油气田勘探开发的重要手段,它利用地震和测井资料追踪储层的横向展布,为精细描述储层深度、厚度、物性等参数提供了可靠的依据.在构造解释成果的基础上,应用多井约束反演方法,将地震资料较高的横向分辨率与测井资料较高的纵向分辨率有机的结合,预测秦家屯油田储层的横向变化,为寻找有利目标奠定了基础.研究结果表明用该方法预测得到的砂岩厚度和孔隙度,其相对误差不超过20%,预测精度较高,可作为一种有效的研究手段推广和应用.     

用切变模量近似P-SV波反射系数及在多波AVO反演中的意义

本文从精确的P－SV反射系数公式出发,推导出了作为射线参数函数的近似公式。该式说明,在非法线入射时,P－SV波反射系数主要取决于两个弹性参数：①反射界面两侧介质体密度之差与平均体密度之比△ρ／ρ;②反射界面两侧切变模量差与平均体密度之比△μ／ρ。文中还给出了数值实例,以说明该式的计算精度,同时分析了其适用范围,并与Aki和Richards（1980）的近似式的数值结果作了比较。本文采用阻尼最小平方反演理论计算出的反演参数的结果表明,在AVO资料线性反演中,估算△μ／ρ比估算泊松比差△σ精度高。     

利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数

 为了准确预测储层物性参数,提高地震资料定量解释精度,本文借鉴模拟退火法AVA同步反演方法,提出了一种基于叠前AVA同步反演的储层物性参数预测方法,该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上,采用Kohenon自组织神经网络储层参数分类,多层感知器（MLP）预测等方法实现了储层物性参数的定量预测,并对预测结果给出了定量评价。将本文方法应用于A探区的储层物性参数定量预测,预测结果验证了方法的有效性。