ORACLE数据库SQL优化原则

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,其系统结构复杂,性能受多方面因素影响,其中SQL语句的执行效率是影响其性能的关键因素。以一个省级通信运营商的ORACLE ERP系统为例,从ORACLE数据库的SQL共享原理和SQL执行过程入手,指出合理配置数据库参数,提高SQL语句共享、提高数据缓存命中率是SQL语句性能提高的前提;并在此基础提出了SQL语句优化的四个原则。     

J2EE架构下的海量数据访问技术研究

海量数据处理的快速响应是应用系统的性能标准之一,特别是基于Web的应用系统,响应速度直接影响应用软件的使用价值.本文研究J2EE架构下海量数据访问的优化技术,并给出应用优化技术的测试结果.     

DBCP数据库连接池的自优化配置

以Apache的一个开源连接池组件Commons DBCP为研究对象,分析它在连接池容量管理上的自优化机制。然后针对连接池参数配置缺少可量化标准的问题,提出一种根据运行日志优化配置参数并通过后台管理接口动态调整配置参数的方法,可以得到最适合当前应用状况的参数取值,能在不重启Web服务器的情况下使新的配置生效。优化的参数配置可以充分发挥DBCP连接池自优化管理机制的功效。     

树型网格计算环境下的自适应任务调度算法

提出一种基于树型计算网格的自适应调度算法,实现对小粒度独立任务和用户大作业的自适应最优调度。通过对网格环境的实时检测,给出了基于节点负载状况、节点任务执行时间、任务传输时间和任务特性的自适应调度算法,即基于最优任务分配方案的启发式任务调度算法。通过实验与其他调度算法的比较,证明了所提出的任务调度算法在负载平衡和最优跨度方面具有明显的优越性。     

OpenLDAP性能测试分析与优化

OpenLDAP是开源的LDAP服务器,在分布式目录服务中得到了广泛应用.详细分析了OpenLDAP目前所采用的独特"线程池"模式.通过比较OpenLDAP在不同模式下的性能差异,发现原模式对LDAP操作存在较大的响应延迟.进一步给出了改进的"线程池"模式,该改进模式能够降低LDAP操作响应延迟.最后通过仿真实验,表明改进模式可以明显改善OpenLDAP的性能.     

基于知识点的试题库组卷算法

该文介绍了一种基于知识点的,采用离散型随机变量的二项分布函数构造选题算法的方法。该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果。     

企业集团电子商务中数据库连接池技术的研究

传统的电子商务中建立和关闭数据库连接的过程将会严重增加系统开销,成为造成电子商务系统速度瓶颈的重要原因。使用连接池技术,数据库连接得到了高效、安全的复用,避免了其频繁建立、关闭的开销。介绍数据库连接池的基本原理、工作机制,详细讨论了如何用Java实现数据库连接池,并对连接池在电子商务系统开发中的作用做出评价。     

JSP和数据库连接池在MVC模式中的应用

针对目前大多数在MVC模式下的Web系统数据连接低效率、性能低下无法满足日益增长地访问请求的缺点,该文提出了在MVC模式中的JSP和数据库连接池技术中相结合的方法,可以使系统的性能明显得到提高。并给出了其应用的具体实现及其实用技术。     

基于动态连接池的数据集成中间件的设计与实现

介绍数据集成中间件技术的基本概念与体系结构,分析现有数据库连接池的工作原理和工作机制.在得出现有连接池局限性的基础上,设计出动态连接池体系结构.通过采用基于中间数据库和变化日志表的异构数据复制模式和以虚拟订阅表的方式构建的全局查询模式,将动态连接池中间件扩展成为数据集成中间件,从而有效解决异构数据库间的数据共享与交换问题.     

JSP中数据库访问的性能优化研究

在简要介绍了JSP数据库连接技术的基本原理和实现方法的基础上,提出了在数据存储、正确选择驱动程序、使用连接池技术及代码优化等方面改进数据访问效率的措施。