基于熵权的郑州市城市生态系统健康评价

城市生态系统是以人工为主导的自然、经济、社会3个子系统的复合生态系统,为使城市生态系统健康发展,根据健康评价指标体系建立原则,构建了一个4层的城市生态系统健康指标评价体系,采用基于熵权的模糊综合评判法,从时间纵向上研究了郑州市城市生态系统的发展趋势.结果表明：从2003年到2007年,反映生态系统结构功能的各要素,表现出了不同的发展趋势;郑州市城市生态系统健康状况呈总体上升的趋势;3个子系统间不能够协调发展,主要是社会子系统存在结构不合理等原因引起,可为制定进一步的城市发展政策借鉴.     

关于体育教学改革的问题探讨

分析体育课教学中的主要任务、教材内容、教学方法、成绩考核等几个问题,并对此进行初步的研究和探讨,提出改革意见和措施,以改善体育课的教学效果。     

军工院校大学文化与大学发展耦合度评价实证分析

大学文化在现代大学发展中的作用越来越突出,已成为提升大学核心竞争力的重要因素,越来越多的大学把大学文化建设作为学校建设的重要组成部分.因此,大学文化建设的效果评价十分重要.通过建立"大学文化与大学发展耦合度"评价模型,对军工院校大学文化建设的效果进行实证分析.结果表明,哈尔滨工程大学的大学文化与大学发展之间的耦合度较高,耦合作用较强,大学文化在促进学校自觉肩负服务国防使命、实现自身发展目标中的作用明显,大学文化系统与大学发展系统之间呈正相关关系.     

基于模糊层次分析法综合评判工会竞赛成绩

为综合评判工会组织的各项竞赛活动的成绩,提出了基于模糊层次分析法的综合评判措施,主要包括竞赛项目权重的确定、竞赛成绩的量化和综合评判等过程.实际应用表明,模糊层次分析法可以最大限度减少主观因素对评价结果的影响,合理地确定各项赛事在工会竞赛活动中的权重,结合竞赛成绩的量化矩阵,使得综合评价结果科学、可信.     

模糊综合评价方法在桥型多方案选择中的应用

为了解决现阶段桥型多方案选择中过多依赖设计者经验,而不可避免的带来主观性与片面性的问题.针对桥型方案选择的多因素与模糊性特征,提出了模糊综合评价方法在桥型多方案选择中的应用,确定了影响桥梁选型的指标体系,介绍了该方法的应用模型与步骤,并结合实例详细介绍了这种方法的应用过程.结果验证了这一方法的简明性和实用性.有利于减少桥梁型式选择的失误,提高其客观性与合理性,以得出最佳方案.     

管理史对MBA的边际效用

近年来 ,我国MBA的社会评价不高 ,其根本原因是MBA毕业生不能满足市场要求。本文通过分析管理史的功能 ,得出学习管理史对MBA的边际效用大 ,MBA培养方案中有必要增设管理史类的课程。     

数据中心计算环境应用承载能力评价

随着新型计算服务模式在数据中心的普及,针对如何有效评价其承载能力的问题,提出一种新的应用承载能力评价体系和评价模型,具体分析了网络、计算资源对服务环境的影响度,并给出了实例分析。实例分析结果表明,新的评价体系和评价模型可以有效评估计算服务模式对各类信息服务系统部署运行的应用承载能力,进而提升信息服务保障整体效益。     

国外武器装备电磁环境适应性试验与评价技术及能力发展综述

武器装备的电磁环境适应性已成为制约武器装备能打仗、打胜仗的一个重大问题;西方军事强国非常重视面向复杂电磁环境的武器装备试验与评价技术研究和能力建设,通过相关投资计划的长期持续投入,支持突破其中的关键技术、方法,以及构建相应的试验与评价设施能力;文章从标准规范和研制程序、技术方法、试验设施、科研和能力建设投资计划等几方面综述了国外武器装备复杂电磁环境适应性试验与评价技术和能力发展情况,并在此基础上,提出了对我国武器装备电磁环境适应性试验与评价能力的发展建议.     

基于改进FAHP的电力通信网可靠性评估方法研究

论文阐述了可靠性的一般评估方法,在借鉴TMN管理模型的基础上,对电力通信网可靠性进行了分层,构建了可靠性综合评估指标体系.为减少指标体系权重的主观性,提高评估结果的客观性和可信性,提出了一种改进的FAHP综合可靠性评估方法.该方法基于对数最小二乘法(LLSM)进行模糊权重计算,利用限位系数法来实现评估结果的解模糊过程,实例评估验证了该方法的有效性和可行性.最后对电力通信网可靠性的研究方向给出了建议.     

A note about the complexity of minimizing Nesterov's smooth Chebyshev–Rosenbrock function

This short note considers and resolves the apparent contradiction between known worst-case complexity results for first- and second-order methods for solving unconstrained smooth nonconvex optimization problems and a recent note by Jarre [On Nesterov's smooth Chebyshev–Rosenbrock function, Optim. Methods Softw. (2011)] implying a very large lower bound on the number of iterations required to reach the solution's neighbourhood for a specific problem with variable dimension.