甲烷掺混氢气的燃烧特性试验研究

通过在定容燃烧室内研究不同的初始温度、初始压力、燃空当量比、掺氢比下甲烷-氢气-空气混合气的燃烧压力变化规律,得到了上述条件对混合气最大燃烧压力、最大压力升高率、火焰发展期、燃烧持续期以及最大燃烧压力循环变动的影响.研究结果表明:其他初始条件不变时,甲烷-氢气-空气混合气在高温低压时火焰传播的更快;随着甲烷中掺氢比增加...     

多轴超声C扫描系统在车辆负重轮检测中的应用

采用多轴超声水浸C扫描系统检测车辆负重轮的内部缺陷,对扫描工艺参数、曲面路径快速编制进行了研究,获得了最佳检测工艺参数及快速编制曲面跟踪路径方法。结果表明,曲面跟踪C扫描检测是车辆负重轮理想的检测方法,不仅有利于缺陷的检出,而且检测结果准确、检测效率高,适合大批量作业。     

光纤传感系统中APD增益温漂的动态补偿研究

为实现对雪崩光电二极管(APD)增益温漂的动态偏压补偿, 设计了高精度的ADC和DAC电路系统,对APD可以达到毫伏级的偏压控制精度和0.2 ℃的温度采样精度.依托光纤传感系统并运用数据采集与处理技术获得了在APD增益比较稳定的条件下其偏压与温度之间的线性关系以及增益温漂误差的偏压补偿公式,应用时传感系统能够实时补偿增益的温漂并且具有足以满足系统要求的补偿精度.     

椭圆曲线密码算法在零知识证明方案中的应用

论文结合零知识证明与椭圆曲线密码体制二者的特点,提出了一种新的零知识证明体制,它与安全性基于一般大数分解问题的零知识证明体制相比,在安全性、计算量及通信量等方面具有更大的优势。     

基于曲线拟合的信噪比估计校正方法

介绍了QPSK调制的DSSS接收机中基于矩估计的信噪比估计算法,以及在FPGA上实现该算法的关键技术.由于实现误差超出期望,运用了基于曲线拟合的校正方案.以估计幅度值和幅度差值作为自变量和因变量,运用曲线拟合工具获得信噪比估计值应有的修正误差.依据该修正值调整测试值,可使信噪比估计性能大幅提升.最后通过实测证明了校正算法的性能.     

神经网络曲线拟合在温补晶振上的应用

石英晶振作为重要的频率源器件,其频率稳定度至关重要。但温度对石英晶振的影响很大。传统的微处理器温度补偿晶振中在拟合曲线时算法简单,导致软件引起的误差较大。利用了神经网络算法在曲线拟合上的应用,拟合出补偿电压与温度之间的函数关系,微处理器根据温度传感器采集的温度控制AD芯片产生补偿电压,从而使压控振荡电路输出稳定的频率的目的。实验结果表明:温度在-10⁸0℃时,频率稳定度达到±0.35 ppm,比未补偿时提高了近20倍,比其他曲线拟合方法得出的效果要好。     

应用激光散斑法研究模拟滑坡土体的变形破坏过程

通过激光散斑法在模拟滑坡土体变形破坏过程研究中的应用,表明在滑坡体失稳之前,土体表面各点位移大小和方向随所处部位而异,且滑坡体最终失稳就是由于土体滑动带附近各种微细破裂累计作用的结果。而这种微观变形及破裂过程是常规试验无法测得的。     

拟合修正Kalman滤波在弱小目标跟踪中的应用

文章在目标精确跟踪阶段，引入曲线拟合的方法进行跟踪，根据实际情况提出了拟合权系数的定义和计算公式，可以很好地预测运动方向和抑制抖动。引入Kalman滤波系统思想，提出了适合图像跟踪的目标机动性参数，应用在拟合跟踪中，实现了自适应的跟踪算法。将改进的拟合跟踪和Kalman跟踪做了比较，在分析各自优缺点基础上，把改进的拟合跟踪中和Kalman跟踪结合起来，提出了Kalman修正的拟合跟踪算法，可以较好的解决多目标跟踪中记忆跟踪、交叉跟踪、成像抖动的问题。     

基于非线性服务曲线的RSVP资源分配方式

本文主要针对基于RSVP的保证服务，讨论了如何利用非线性服务曲线进行资源分配，以实现带宽和时延要求的解耦。提出了一种简单有效的非线性服务曲线，数值分析结果表明就资源利用率而言，其性能远远优于传统的线性服务曲线。最后论文讨论了未来的发展趋势并给出了有待研究的一些课题。     

基于ECC和ID签名的WSN广播快速认证方案

广播认证是无线传感器网络(WSN)的一种基本安全服务,针对现有认证方案的计算量大、认证速度慢等问题,提出一种基于椭圆曲线加密(ECC)和身份(ID)签名的WSN广播快速认证方案.对现有EIBAS签名认证方案进行改进,通过节点间的合作,共享中间计算结果来减少邻居节点的计算量,以此提高认证速度,减少能量消耗.同时,提出一种安全机制,通过对多个邻居共享数据的对比来抵御恶意节点的攻击.实验结果表明,该方案相对于传统的椭圆曲线加密算法能够提高约42％的签名认证速度,降低约36％的能耗,大大延长网络生命周期.