测井资料提取中国大陆科学钻探PPⅡ孔岩石物性

PPⅡ,即中国大陆科学钻探预先导孔-Ⅱ孔,该孔完钻深度为1028．68m,钻孔直径75．5mm,中国大陆科学钻探在PPⅡ孔进行了电阻率、自然电位、自然伽马、密度、中子、声波、成象等10多种参数的测井,取得了宝贵的原位测井资料。本文利用测井资料、结合录井资料等划分岩性,对测井响应特征进行了分析,统计提取了该孔各种岩性的物性,利用交会图技术清晰地展示了该孔各种岩石的物性变化范围（物性分区）,同时,在提取岩石物性的基础上,利用BP人工网络识别了该孔的岩性,并根据榴辉岩、片麻岩的主要矿物组分,建立利用测井资料计算矿物成分的模型,并利用最优化方法测井求解响应方程组,计算矿物成分含量。     

砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法

大量文献证明敏感识别因子已成功用于储层的岩性、流体、岩石脆性等的预测,但研究砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法相对较少。为此,根据黄珏地区浅层砂岩纵、横波速度相对较高、密度较低情况,设计砂岩敏感识别因子SF₄,避免了大部分常规岩性识别因子（速度与密度乘积形式）预测的砂、泥岩数值重叠现象;为避免二次计算产生的累计误差,推导了包含砂岩敏感识别因子的AVO近似式,引入低频软约束项补偿反演的低频信息,结合Downton的参数协方差矩阵特征分解去相关思路,利用贝叶斯参数反演方法直接估算该因子。数值试验与实际应用均证明了砂岩敏感识别因子建立与直接提取方法效果较好。     

基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法

针对传统岩性识别方法识别精度低,难以和地质经验有机结合的问题,提出了一种基于多种聚类算法和多元线性回归的多分类主动学习算法（ALCL）。首先,通过多种异构聚类算法聚类得到对应每种算法的类别矩阵,并通过查询公共点对类别矩阵进行标记和预分类;其次,提出优先级最大搜寻策略和最混乱查询策略选取用于训练聚类算法权重系数模型的关键实例;然后,定义目标求解函数,通过训练关键实例求解得到每种聚类算法的权重系数;最后,结合权重系数进行分类计算,从而对结果置信度高的样本进行分类。应用大庆油田油井的6个公开岩性数据集进行实验,实验结果表明,ALCL的分类精度最高时,比传统监督学习算法和其他主动学习算法提高了2.07%~14.01%。假设检验和显著性分析的结果验证了ALCL在岩性识别问题上具有更好的分类效果。     

基于流体替换进行AVO分析检测深层Ⅰ类气藏

AVO是研究地震CRP道集振幅变化规律(随炮检距)的技术,能够从叠前地震数据中获取与地层岩性和含油气性相关的地震属性体,进而进行含气预测,是一门适应勘探开发发展需要的地震技术.传统的“亮点”技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别.某油气田气藏富集,同时含水层也广泛分布,各类...     

测井方法测量化学参数在页岩气开发中的应用

利用水平井技术和大规模水里压裂所引起的页岩气革命已经改变了世界能源供应的格局,我国作为一个能源消耗大国发展页岩气具有重要的作用。由于页岩气开发的特殊性,需要采用一些与常规天然气不同的评价方法。特别是ECS测井的发展,为页岩气开发提供了新的思路。通过测井方法测量地球化学参数,从进行页岩气储层的判别和评估。总结了页岩气开发中国内外常用的测井识别页岩气储层和利用测井资料进行总有机含碳量的估算的方法以及页岩气储层岩性的判定方法。预期了测井资料实现地球化学分析在页岩气开发中的作用。     

音频大地电磁法在新疆阿依拉苏铀矿勘查中的应用

阿依拉苏铀矿点具构造控矿的特征,但地表断层产状较陡,无法判断深部断层延伸情况。文章在综合地质调查的基础上,通过音频大地电磁测深,初步了解地下地质体的空间展布及断层的延伸情况。经钻探工程验证,深部存在铀矿体,最终认为地表矿点为深部含矿体错动地表所致。     

利用孔隙纵横比定量判断孔隙型海相致密油地层岩性变化点的方法

泥质质量分数是指示碎屑岩岩性变化的重要指标,其对岩石物性及弹性性质均具有重要影响。对于深层致密油储层,准确预测地层岩性变化尤为重要。文中以塔中X井区孔隙型海相致密碎屑岩地层为研究对象,利用孔弹性Biot理论获取地层岩石弹性参数,重点探讨了孔隙纵横比(α)对地层岩性变化点的指示作用。目的层的基质矿物体积模量(K_o)主要分布在20~60 GPa,基质矿物剪切模量(μ_o)主要分布在10~25 GPa;随着泥质质量分数(V_(sh))的增加,孔隙型岩石的α值逐渐降低,具有分段性,砂岩的α值分布在0.25~1.00,泥岩的α值分布在0.01~0.25;岩性转折点所对应的α值为0.25,Vsh为40%,岩石体积模量(K_s)为40 GPa,孔隙度(ф)为3%,转折端孔隙度可以为储层物性下限的确定提供参考。     

利用贝叶斯判别法识别岩性基础上的孔隙度评价

伊拉克M油田具有岩性复杂、储集空间多样、非均质性强等特征,常规孔隙度计算模型不能较好地反映其储层孔隙度。为了提高其孔隙度计算精度,在计算孔隙度前先对储层作了岩性判别。以最小错误率的贝叶斯判别法为基础,选取研究区测井资料齐全和岩性分布较均衡的5口井作为样本,选择合适的测井曲线作为输入曲线,利用贝叶斯公式求得每个深度点的各类后验概率值,后验概率值最大的即为该点所属的类别,以此为依据对所有井作了岩性识别。在岩性识别的基础上对经过岩心分析的岩样分类拟合以获得各类岩性的拟合模型以及在该地区的骨架值,根据所输出的岩性代码,可选择该深度点所对应的测井解释模型。识别岩性后计算的孔隙度与岩心分析孔隙度的误差很小,为储层的解释评价提供了理论基础。     

过渡岩类致密储层特征及测井评价

沧东凹陷Ek_2段过渡岩类致密储层矿物成分复杂,岩性多以过渡岩类为主,储集空间复杂,有效储层识别和含油性评价困难。为有效评价该类储层,在利用系统取心井岩心分析资料分析该类储层岩性、物性、含油性、脆性特征基础上,提取反映以上储层特性敏感曲线,利用岩心刻度测井,建立一套以岩性、物性、含油性、脆性评价为核心的过渡岩类致密油储层综合评价方法。在沧东凹陷应用32口井,解释符合率达到86.4%,为该类储层储量发现作出了突出贡献。