矿区复杂地质条件下隧洞围岩塌方处理

主要介绍金堆城东川河改道工程隧洞施工过程中出现的一次较大塌方治理，塌方体松散并含孤石，传统方法无法处理，根据塌方体的特点，有针对性地采取自钻式锚杆、固结灌浆等施工工艺，并获得成功；对隧洞衬砌、地表陷坑进行了处理，确保了工程安全、质量。同时根据矿区隧洞围岩复杂多变的特点，对后期隧洞施工提出了建议。     

高炉冷却技术的开发与应用

通过对中小型高型炉寿命的分析，结合河北省冶金设计院高炉设计的实践经验，总结了高炉冷却设备寿命短的原因，并提出冷却设备在材质和结构上的改进措施。     

房屋基础因地道塌陷的加固处理

本文通过对房屋基础因地道塌陷事故的处理，提出一种结构受力合理、施工便利、经济性好的基础加固新方法，供今后实际工程事故处理时参考。     

Excavation of Inlet Tunnels at Geheyan Power Station

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石油天然气长输管线用钢新进展

本文介绍了１９９０年以来国外在石油天然气长输管线用钢方面的最新成果，以获得较低的强度和韧性匹配为目的经轧后加速冷却工艺后的钢的强度的预测和控制；具有优良抗氢致裂纹的含硼、微碳、低硫、Ｎｂ－Ｔｉ微合金化、Ｘ６５－Ｘ８０级管线钢的开发，满足于特殊性能要求的ＴｉＯ处理技术及Ｘ８０级ＴｉＯ细化晶粒钢、低硬度和低屈强比钢，以及复合板加工耐腐蚀钢管的生产。     

邯邢地区发展直接还原铁的优势与前景

根据目前我国炼钢生产情况，废钢供应市场预测，以及我国直接还原技术发展状况，在介绍邯邢地区矿产资源优势及优越的区位环境基础上，提出观点，认为邯邢地区发展直接还原傻铁生产优势明显，经济可行，前景广阔。     

大通湖区水系连通工程改善水环境的效果评估

大通湖是洞庭湖区的重要组成部分,近年其水质状况呈现恶化态势,正通过实施水系连通工程,以期改善其水环境。基于MIKE21构建大通湖区水系连通工程的二维水动力-水质数学模型,选取总氮和总磷作为水质指标,模拟不同连通调度方案下大通湖的氮磷浓度变化,采用滞水区面积比例、浓度变化指数、换水率和水质浓度改善率,评估6个连通方案下大通湖水环境的改善效果。结果表明:通过实施引水调度方案能够有效改善大通湖水环境,当引水前期流量取30 m~3/s,出口水位控制在25.48 m时和引水后期流量保持为30 m~3/s不变,出口水位调整至25.88 m时,大通湖水环境改善效果最佳。本研究可为实施水系连通工程,改善类似湖泊水环境和提高引水调度效率提供参考。     

河套盆地晚更新世以来黄河改道对高砷地下水分布的控制机制

针对河套盆地开展了历时多年的水文地质环境地质调查,利用采集的298组浅层地下水样品以及收集并甄选的382个水文地质钻孔记录分析发现:河套盆地内95%的高砷地下水(As质量浓度10μg/L)集中在黄河决口、改道形成的古河道影响带及黄河决口扇裙带。其中,盆地南部首次发现了较为集中的高砷地下水,其分布范围与黄河北岸的晚更新世以来黄河决口、改道形成的4个大型决口扇,在空间上有着良好的对应关系。黄河古河道带及决口扇裙带表现为较强的还原环境及蒸发浓缩作用以及较弱的地表水补给强度。受pH值、含铁氧化物的还原性溶解等因素影响,决口扇裙带浅层地下水中砷的含量略低于平原中部黄河古河道带。结果表明:黄河古河道带及决口扇裙带特定的沉积环境控制着地下水的水文地球化学过程,进而对高砷地下水的分布具有决定性的作用。     

Intelligent tool wear monitoring based on parallel residual and stacked bidirectional long short-term memory network

Effective tool wear monitoring (TWM) is essential for accurately assessing the degree of tool wear and for timely preventive maintenance. Existing data-driven monitoring methods mainly rely on complex feature engineering, which reduces the monitoring efficiency. This paper proposes a novel TWM model based on a parallel residual and stacked bidirectional long short-term memory (PRes–SBiLSTM) network. First, a parallel residual network (PResNet) is used to extract the multi-scale local features of sensor signals adaptively. Subsequently, a stacked bidirectional long short-term memory (SBiLSTM) network is used to obtain the time-series features related to the tool wear characteristics. Finally, the predicted tool wear value is outputted through a fully connected network. A smoothing correction method is applied to improve the prediction accuracy. The proposed model is experimentally verified to have a high prediction accuracy without sacrificing its generalization ability. A TWM system framework based on the PRes–SBiLSTM network is proposed, which has a certain reference value for TWM in actual industrial environments.     

视觉测量中多光学靶点亮度自适应控制

提出了一种面向大视场高精度视觉测量的多红外目标靶点（红外LED）亮度自适应控制方法。以微控制器PIC16F873A和LED驱动芯片MAX6964作为核心器件,设计了可满足大空间范围内靶点亮度控制需求的多目标靶点控制驱动器。为了使LED在近距测量时的调节精度和远近距离测量时的发光亮度都能满足要求,根据MAX6964输出特点设计了PWM信号输出电路,并采用推挽电路驱动LED。实验证明,目标靶点在CCD相机上成像光斑稳定一致。